NEWインフラ設計・構築とAIアプリ開発を手掛ける技術者集団｜AI・クラウドの社内研修「AIラボ」「クラウドラボ」／自社エンジニア複数名での参画7割【インフラ設計・構築エンジニア／650～800万円】

今日更新

システムエンジニア、インフラエンジニア

東京都・神奈川県・愛知県・大阪府・福岡県

650-800万円

正社員

JavaPHPAWSPythonCisco

自社サービスあり服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的面接1回ベンチャー企業残業月20時間未満女性エンジニアが活躍中

事業概要

・累計14億円調達のAIインテグレーター。システム開発から運用までを一気通貫で支援。・事業拡大につき、モダン技術で新規AIソリューション開発を牽引するコアメンバーを募集。

アディクシィ株式会社について

仕事内容

【このポジションの魅力】 ① クラウド・AI基盤を、次の専門領域に当社は、共通認証基盤の設計・移行、AWSによるデータ分析環境の導入、AIエージェント開発を手掛けています。インフラの設計・構築経験を生かし、AIシステムを支える基盤の専門性を高める機会があります。

② AI基盤アーキテクト、AIエンジニアリングリードへの道構成設計・技術選定を担うアーキテクトに加え、AI開発の経験を重ねて設計・実装を率いるAIエンジニアリングリードを目指すことができます。技術を専門にする道と、導入を管理するAIプロジェクトマネージャーの道があります。

③ 実務と学習を両立する環境 AIラボ・クラウドラボと技術者同士のレビューに加え、Udemyの講座も無料で受講できます。年間休日131日、全社の月平均残業は7.3時間で、学習を継続するための支援を用意しています。

【募集内容】顧客企業のシステムのクラウド移行やAI活用基盤の構築で、AWS・Azure・GCPなどを用いたクラウド環境の設計・構築をご担当いただきます。既存システムとの接続、認証・権限管理、ログ監視、運用設計まで、これまでの担当経験に応じてお任せします。大規模サービス事業者の共通認証基盤の設計・段階移行や、AWSによるデータ分析環境の導入を手掛けています。

【仕事内容】顧客企業のシステムのクラウド移行やAI活用基盤の構築で、認証・権限管理や監視を含むクラウド環境の設計・構築をご担当いただきます。・AWS・Azure・GCPなどを用いたクラウド環境の設計・構築・Amazon Bedrock、Azure OpenAI、OpenAI APIなどを活用するAIアプリケーションのクラウド環境構築・認証・認可、権限管理、ログ、監視、セキュリティの設計・設定・CI/CD、IaC、データ連携、運用設計・運用手順の整備・PoCで利用した環境を本番運用するための性能・可用性・運用面の検討具体的な担当案件・工程は、ご経験と今後のご希望を踏まえてご案内します。

【プロジェクト例】・大規模サービス事業者：共通認証基盤の設計と段階的な移行・データ分析：AWS Glue・Athena・QuickSightを用いた分析環境の導入・ネットワーク：SD-WANの再設計、冗長化、段階的な本番移行・AI活用基盤：Amazon Bedrock・Azure OpenAIなどを活用するクラウド環境の構築、認証・権限管理、監視・運用の設計など

【一緒に働くメンバー・社内の交流】当社のエンジニアが複数名で参画する案件は全体の7割で、最大30名規模のプロジェクトもあります。自社リーダーとの定期面談では担当案件の技術的な課題や開発上の悩みを、営業とのキャリア面談では次に担当したい業務・技術や働き方をご相談いただけます。社内ではエンジニア、PM、コンサルタントが技術や案件の情報を共有しています。Qiitaへの技術投稿、相互レビュー、自由参加の勉強会があり、担当案件以外の技術についても学ぶことができます。役員・営業・人事・先輩エンジニアと1on1で相談できるオープンドア制度も設けています。

【AIラボについて】 AIラボは、元上場企業CTOで国産人工知能の開発者・武田秀樹氏が監修・登壇する実践型の社内研修です。講師は自然言語処理の研究・開発に20年以上携わっています。LLMを活用したアプリケーション開発や、RAG・AIエージェントの実装を経験しながら、関連する技術を座学でも学ぶことができます。講師が用意した仕様書やテスト用プログラムを用いた演習に加え、AIの回答精度、機密情報や権限の取り扱いも学習内容に含まれます。全社員が無料で受講することができます。当社では、AIエンジニア・AI実装者へ転身した社員が72名います。クラウドラボでは、インフラ・クラウドの専門技術も学ぶことができます。

【入社後のキャリア】設計・構築経験を重ねた先には、構成検討・技術選定・レビューを担うインフラリード、AIシステムのクラウドや認証を設計するAI基盤アーキテクトなどの道があります。AI開発の経験を積んだうえで、設計・実装を主導するAIエンジニアリングリードや、導入計画・体制・品質を管理するAIプロジェクトマネージャーも目指すことができます。運用保守を担当していた社員が営業とのキャリア面談を重ね、顧客直請け案件を経てインフラPMOを担当するようになった例もあります。

求められるスキル・人物像

■必須条件・IT業界での何らかの実務経験を1年以上お持ちの方 ※システム（アプリ）の設計・開発／インフラ設計・構築・運用保守など・日本語能力試験(JLPT)N1以上、またはネイティブレベルの日本語力（読み書き・会話が必要な業務のため）

■本募集で重視する経験クラウドまたはインフラの構成を設計し、認証・監視・運用などの要件を確認して構築した経験。

■歓迎する経験・認証・認可、ログ・監視、セキュリティの設計経験・IaC、コンテナ、CI/CDを用いた環境構築の経験・Bedrock、Azure OpenAI、データ連携・検索基盤への関心

■求める人物像

ADiXiが求めているのは、AIを使ったことがある人だけではありません。これまでの開発経験、PM・PMO経験を土台に、 AI時代の新しい価値を生み出していきたい人です。

・新しい技術を面白がり、学び続けられる人・自分の専門領域に閉じず、越境しながら成長したい人・チームで知見を共有し、仲間と成果をつくりたい人

そんな方と、私たちは一緒に働きたいと考えています。

＜ADiXi Value＞・Integrity First：誠実さが第一・Own It：当事者としてやり切る・Challenge Boldly：大胆に挑む・Think Sharp, Move Fast：鋭く考え、速く動く・We > Me：仲間と共に成し遂げる

勤務地・給与・その他情報

想定年収、待遇・福利厚生、
選考プロセスなどを確認するには会員登録が必要です

利用規約、レバテックID利用規約、レバテックAIサービス利用規約、レバレジーズグループ・プライバシーポリシーをご確認のうえ、同意いただける場合は会員登録へお進みください。

Googleで登録 Appleでサインアップメールアドレスで登録

ログインはこちら

勤務スタイル
勤務地
アクセス
勤務時間
想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■プロジェクト例・大手製造業におけるAIエージェント開発製造現場に入り込み、業務自動化のためのAIエージェント開発や、独自プラットフォームの開発を支援。現場でのAI研究・開発にも携わります。・某大手クライアント労務/給与システムの新規開発フロントエンド・バックエンドを中心に、AWS環境でのシステム開発を担当。 1週間単位のスプリントで進行するアジャイル開発において、スピード感のある開発経験を積むことができます。 ■具体的な技術・開発環境・クラウド：AWS、Azure、GCP ・インフラ：Linux、Windows、Cisco・Palo Alto、VMware ・AI関連：Amazon Bedrock、Azure OpenAI、OpenAI API、Dify。認証・権限管理、ログ・監視、CI/CD、IaC、コンテナなどを案件に応じて使用します。 ※記載した技術をすべて経験している必要はありません。

ADiXiの理念について社長が熱く語っています！
AI事業部のグループ長がAIラボについてお話します！

AIの活用状況

AI活用の取り組み方針: AI活用に関する社内勉強会・ギルドがある
AI活用の取り組みを対外発信している（テックブログ・登壇等）
エンジニア以外もAIで開発・制作を行う文化がある
AIツール導入の費用補助がある
AIツールを選択・導入できる
AIツールを制限なく業務で使用できる
導入しているAIツール: Amazon BedrockDify

技術スタック

プログラミング言語: JavaScriptTypeScriptGoJavaC#COBOLPHPPythonRubyC++C言語DartSwiftKotlin
フレームワーク・ライブラリ: ReactVue.jsNode.jsNuxt.jsNext.jsSpring BootASP.NETLaravelDjangoRuby on Rails
データベース: MySQL
クラウド: AWSMicrosoft Azure
サーバー・OS: Linux
ネットワーク機器: CiscoYAMAHA
支給PC: 現場で選択可能（Windows/Mac）

得られる経験・キャリアパス

【VALUE】ADiXi's Professional Values

■誠実であれ正直で約束を守り、誰に対してもリスペクトを忘れない。自分の弱さや失敗も素直に認めて向き合い、立場を越えてコトに向かって率直に伝え合える人であれ。 ■挑み続けろ AIや最先端技術を楽しみながら学び続け、現状に満足せず常に高みを目指す。失敗を学びに変え、成功するまで何度でも打席に立てる人であれ。 ■「今」やれスピードはそれ自体が大きな価値。迷わず動き、考えながら走り、走りながら磨く。誰よりも速く動き、信頼される人であれ。 ■仲間と勝て仲間と挑むから、勝った瞬間の喜びは何倍にもなる。一つのことに向かってぶつかり、笑い、悔しがり、喜びも苦労も全員で分かち合える人であれ。 ■「任せて」「助けて」オーナーシップを持って引き受け、最後までやり切る。同時に仲間を信じて頼る。「任せて」も「助けて」も、素直に言える人であれ。

事業内容の詳細

【アディクシィについて】アディクシィは、「日本をデジタル先進国に。」を掲げ、コンサルティング・ラボ型SI・自社ソリューションを展開するAIインテグレーターです。開発組織を自社に擁し、AI／クラウド領域のモダン技術を活用したシステム開発・クラウド構築・AIエージェント開発を手掛けています。顧客の対象業務や要件の検討から、アプリケーション開発、既存システムとの連携、運用設計まで支援しています。 2026年9月には三菱UFJキャピタルや積水ハウスなどからの資金調達を発表し、増資・借入を含む累計調達額は約14億円となりました。積水ハウスグループとは複数のAI活用プロジェクトで協業しています。今後は、顧客支援で得た技術や業務知識をもとにした業種別・業務別のAIソリューションと、顧客の基幹業務に組み込むAIエージェントの開発基盤への投資に注力する方針です。

アディクシィ株式会社

＜次世代に誇れる“デジタル先進国・日本”を創る＞アディクシィ株式会社が掲げるのは、次世代に誇れる“デジタル先進国・日本”を創ることです。かつて日本は、ものづくり大国として“ジャパン・アズ・ナンバーワン･･･

NEWインフラ設計・構築とAIアプリ開発を手掛ける技術者集団｜AI・クラウドの社内研修「AIラボ」「クラウドラボ」／自社エンジニア複数名での参画7割【インフラ設計・構築エンジニア／650～800万円】

事業概要

仕事内容

求められるスキル・人物像

勤務地・給与・その他情報

開発環境・現場

AIの活用状況

技術スタック

得られる経験・キャリアパス

事業内容の詳細

この企業の他の求人

同じ職種の求人

同じ業種の企業

関連リンク

関連職種

関連スキル

同じ勤務地の求人

同じ年収帯の求人

特徴が近い求人

求人検索ページに戻る