NEW大企業のレガシーと最新AIを融合させる｜企業の業務システムに組み込むAIエージェントの開発｜元上場企業CTOが監修する実践型AI研修「AIラボ」【AIアプリケーションエンジニア／600～800万円】

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システムエンジニア、インフラエンジニア

東京都・神奈川県・愛知県・大阪府・福岡県

850-1000万円

正社員

VMwareAWSMicrosoft AzureWindowsServerLinux

自社サービスあり服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的面接1回ベンチャー企業残業月20時間未満女性エンジニアが活躍中

事業概要

・累計14億円調達のAIインテグレーター。システム開発から運用までを一気通貫で支援。・事業拡大につき、モダン技術で新規AIソリューション開発を牽引するコアメンバーを募集。

アディクシィ株式会社について

仕事内容

【このポジションの魅力】 ① 技術選定・設計レビューを専門にするキャリアインフラリード、アーキテクト、技術スペシャリストなど、設計・技術判断を担う専門職の道があります。構成検討や技術検証に関わり続けながら、基盤全体の設計を主導する役割を目指すことができます。

② 大規模基盤の設計から、AI実装の技術責任者へ当社には共通認証基盤の設計・移行やAIエージェント開発の実績があります。AI基盤アーキテクト、AI開発の設計・実装を率いるAIエンジニアリングリード、顧客のAI導入方針を検討するAXコンサルタントなどの道があります。

③ 上級者向けの専門研究と技術者の交流 AIラボには、論文の調査・再現実装、Graph RAG、モデル評価などを扱う研究プログラムがあります。クラウドラボ、技術者同士のレビュー・勉強会もあり、専門技術を継続して深めることができます。

【募集内容】顧客企業のクラウド移行やインフラ更改で、サーバー・ネットワーク構成の設計と技術選定を担っていただきます。認証、監視、運用の要件を踏まえた設計レビューに加え、構築メンバーへの技術支援や顧客への構成説明もお任せします。大規模サービス事業者の共通認証基盤の設計・段階移行や、AWSによるデータ分析環境の導入を手掛けています。

【仕事内容】顧客のクラウド移行・インフラ更改で、構成設計、技術選定、構築メンバーが作成した設計書のレビューを担っていただきます。・クラウド移行・インフラ更改の設計方針、非機能要件、移行方式の検討・認証・ネットワーク・権限・監視・セキュリティ設計のレビュー・構築・テストの技術支援、障害や性能上の課題の解決・顧客のアプリケーション担当者と運用担当者との技術調整・本番切り替え、復旧手順、運用引き継ぎについての確認・改善具体的な担当案件・工程は、ご経験と今後のご希望を踏まえてご案内します。

【プロジェクト例】・大規模サービス事業者：共通認証基盤の設計と段階的な移行・データ分析：AWS Glue・Athena・QuickSightを用いた分析環境の導入・ネットワーク：SD-WANの再設計、冗長化、段階的な本番移行・AI活用基盤：Amazon Bedrock・Azure OpenAIなどを活用するクラウド環境の構築、認証・権限管理、監視・運用の設計上記は当社が手掛けるプロジェクト・業務の例です。面談では具体的な案件の担当範囲、技術構成、チーム体制をご説明します。

【一緒に働くメンバー・社内の交流】当社のエンジニアが複数名で参画する案件は全体の7割で、最大30名規模のプロジェクトもあります。自社リーダーとの定期面談では担当案件の技術的な課題や開発上の悩みを、営業とのキャリア面談では次に担当したい業務・技術や働き方をご相談いただけます。社内ではエンジニア、PM、コンサルタントが技術や案件の情報を共有しています。Qiitaへの技術投稿、相互レビュー、自由参加の勉強会があり、担当案件以外の技術についても学ぶことができます。役員・営業・人事・先輩エンジニアと1on1で相談できるオープンドア制度も設けています。

【入社後のキャリア】技術選定や設計レビューを専門にするインフラアーキテクトに加え、AI活用基盤の設計を主導するAI基盤アーキテクト、AI開発の設計・実装を率いるAIエンジニアリングリードなどを目指すことができます。顧客への提案にも関心がある方には、AI導入に必要なシステム構成や導入計画を検討するAXコンサルタントという道もあります。技術職・マネジメント職それぞれのご希望を伺い、担当案件と必要な経験をご相談いただけます。

【専門技術の研究機会】 AIラボは、元上場企業CTOで国産人工知能の開発者・武田秀樹氏が監修・登壇する実践型の社内研修です。講師は自然言語処理の研究・開発に20年以上携わっています。上級エンジニア向けには、最新論文の調査・再現実装、Graph RAG、マルチエージェント、モデル評価などを扱う専門技術の研究プログラムを設けています。各技術の適用条件やモデルの精度を検証するプログラムで、AIアプリケーション開発の講座とあわせて受講することができます。全社員が無料で受講することができます。クラウドラボでは、インフラ・クラウドの専門技術も学ぶことができます。

求められるスキル・人物像

■必須条件・インフラ／クラウドの実務経験（1年以上）または、サーバー、ネットワーク、クラウド、セキュリティ、運用設計のいずれかの経験（2年以上）・日本語能力試験(JLPT)N1以上、またはネイティブレベルの日本語力（読み書き・会話が必要な業務のため）

■本募集で重視する経験インフラの設計レビュー、非機能要件、移行計画のいずれかを主導した経験。

■歓迎する経験・設計レビュー、非機能要件、移行方式の検討経験・IaC、CI/CD、コンテナ、クラウド運用の改善経験・顧客・アプリケーション担当者との技術調整経験

【VALUE】ADiXi's Professional Values

■誠実であれ正直で約束を守り、誰に対してもリスペクトを忘れない。自分の弱さや失敗も素直に認めて向き合い、立場を越えてコトに向かって率直に伝え合える人であれ。 ■挑み続けろ AIや最先端技術を楽しみながら学び続け、現状に満足せず常に高みを目指す。失敗を学びに変え、成功するまで何度でも打席に立てる人であれ。 ■「今」やれスピードはそれ自体が大きな価値。迷わず動き、考えながら走り、走りながら磨く。誰よりも速く動き、信頼される人であれ。 ■仲間と勝て仲間と挑むから、勝った瞬間の喜びは何倍にもなる。一つのことに向かってぶつかり、笑い、悔しがり、喜びも苦労も全員で分かち合える人であれ。 ■「任せて」「助けて」オーナーシップを持って引き受け、最後までやり切る。同時に仲間を信じて頼る。「任せて」も「助けて」も、素直に言える人であれ。

勤務地・給与・その他情報

想定年収、待遇・福利厚生、
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勤務スタイル
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雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■プロジェクト例・大手製造業におけるAIエージェント開発製造現場に入り込み、業務自動化のためのAIエージェント開発や、独自プラットフォームの開発を支援。現場でのAI研究・開発にも携わります。・某大手クライアント労務/給与システムの新規開発フロントエンド・バックエンドを中心に、AWS環境でのシステム開発を担当。 1週間単位のスプリントで進行するアジャイル開発において、スピード感のある開発経験を積むことができます。 ■具体的な技術・開発環境・クラウド：AWS、Azure、GCP ・インフラ：Linux、Windows、Cisco・Palo Alto、VMware ・AI関連：Amazon Bedrock、Azure OpenAI、OpenAI API、Dify。認証・権限管理、ログ・監視、CI/CD、IaC、コンテナなどを案件に応じて使用します。 ※記載した技術をすべて経験している必要はありません。

ADiXiの理念について社長が熱く語っています！
AI事業部のグループ長がAIラボについてお話します！

AIの活用状況

AI活用の取り組み方針: AI活用に関する社内勉強会・ギルドがある
AI活用の取り組みを対外発信している（テックブログ・登壇等）
エンジニア以外もAIで開発・制作を行う文化がある
AIツール導入の費用補助がある
AIツールを選択・導入できる
AIツールを制限なく業務で使用できる
導入しているAIツール: Amazon BedrockDify

技術スタック

プログラミング言語: Python
データベース: SQL Server
ミドルウェア・ツール: VMwareHyper-VvSphereJP1nginxZabbixDockerECS/EKSTerraformAnsibleChef
クラウド: AWSAmazon EC2AWS LambdaGCPMicrosoft AzureAWS CDKShellAWS CodeBuild
サーバー・OS: WindowsServerLinux
プロジェクト管理: AWS CodeCommit
ネットワーク機器: CiscoYAMAHAJuniperFortiGatePaloAltoF5
支給PC: 現場で選択可能（Windows/Mac）

得られる経験・キャリアパス

ADiXiが目指していることは、「常にこのAI実装領域のトップランナーであり続けること」だからこそ、各事業部にはAIへの関心が高い優秀なエンジニアが続々と入社しています。

・入社後は、まずご自身の強みを活かせるプロジェクトからスタート。　並行して「AIラボ」で実践的なスキルを習得します。・ラボで学んだ後は、第一線で活躍するAIエンジニアとチームを組み、実際のAI案件へ参画。　顧客の課題整理やPoCといった「上流工程」へ挑戦します。

また現場では、ただ言われたものを開発するだけでなく「実際のAIチャットボットの作成」や「自分たちでプロダクトを0から開発・事業化する」といった実践的なアウトプットに取り組んでいる例もあり、「Web/インフラエンジニア」から「AIエンジニア」として最先端案件への参画を果たした事例がすでにいくつも生まれています。

■キャリアパス「AIの知識がゼロだから不安…」という方も心配いりません。 ADiXiなら、あなたが培ってきたこれまでのIT技術を土台にして、 AI時代の市場価値を一気に高める多彩なキャリアパスを用意しています。

・技術を極めたい方⇒AI実装エンジニア／AIテックリード・マネジメント・上流を目指したい方⇒PMO／ITコンサルタント・新たな市場価値を創りたい方⇒AX（AI変革）コンサルタント

もしもご興味のある方は面談・面接時に採用担当者までお声がけください！詳しくご説明させていただきます！

事業内容の詳細

【アディクシィについて】アディクシィは、「日本をデジタル先進国に。」を掲げ、コンサルティング・ラボ型SI・自社ソリューションを展開するAIインテグレーターです。開発組織を自社に擁し、AI／クラウド領域のモダン技術を活用したシステム開発・クラウド構築・AIエージェント開発を手掛けています。顧客の対象業務や要件の検討から、アプリケーション開発、既存システムとの連携、運用設計まで支援しています。 2026年9月には三菱UFJキャピタルや積水ハウスなどからの資金調達を発表し、増資・借入を含む累計調達額は約14億円となりました。積水ハウスグループとは複数のAI活用プロジェクトで協業しています。今後は、顧客支援で得た技術や業務知識をもとにした業種別・業務別のAIソリューションと、顧客の基幹業務に組み込むAIエージェントの開発基盤への投資に注力する方針です。