NEW【非公開求人】Web開発エンジニアからAIエンジニアへ｜実践型AI研修「AIラボ」を開講する、累計約14億円調達のAIインテグレーター【Web開発エンジニア／650～800万円】

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サーバーサイドエンジニア、システムエンジニア

東京都・神奈川県・愛知県・大阪府・福岡県

650-800万円

正社員

Spring BootTypeScriptJavaAWS

自社サービスあり服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的面接1回ベンチャー企業残業月20時間未満女性エンジニアが活躍中

事業概要

・累計14億円調達のAIインテグレーター。システム開発から運用までを一気通貫で支援。・事業拡大につき、モダン技術で新規AIソリューション開発を牽引するコアメンバーを募集。

アディクシィ株式会社について

仕事内容

【募集内容】顧客企業のWebサービスや業務システムで、要件の確認からAPI・データベースの設計、実装までをご担当いただきます。顧客との仕様のすり合わせや、開発メンバーへの設計内容の説明も、これまでのご経験に応じてお任せします。金融機関における照会業務の効率化に向けたAIエージェント導入や、製造業の設計業務を支援するAIエージェント開発を手掛けています。

【仕事内容】顧客企業のWeb・業務システムで、API・データベースの設計と機能開発をご担当いただきます。・顧客への要件確認、業務フローの整理、基本設計・詳細設計・Webアプリケーション、API、データベースの設計・開発・既存システムとの接続方法やデータ形式の検討、結合テスト・コードレビュー、性能・不具合の調査、リリース後の機能改善具体的な担当案件・工程は、ご経験と今後のご希望を踏まえてご案内します。

【プロジェクト例】・金融機関：問い合わせ対応チャットボットへのAIエージェント導入・製造業：設計業務を支援するAIエージェント、社内業務向け生成AIチャットボットの開発・製薬企業：安全性情報管理システムにおけるAI駆動開発のアーキテクチャ設計・Web・業務システム：Java・Springを用いた基幹システム刷新、TypeScriptを用いた管理画面・API開発上記は当社が手掛けるプロジェクト・業務の例です。面談では具体的な案件の担当範囲、技術構成、チーム体制をご説明します。

【AIラボについて】 AIラボは、AI研究歴20年以上、元京大特任教授であり、CTOとして上場経験のある武田秀樹氏が監修・登壇する実践型の社内研修です。LLMを活用したアプリケーション開発や、RAG・AIエージェントの実装を経験しながら、関連する技術を座学でも学ぶことができます。講師が用意した仕様書やテスト用プログラムを用いた演習に加え、AIの回答精度、機密情報や権限の取り扱いも学習内容に含まれます。全社員が無料で受講できます。当社では、AIエンジニア・AI実装者へ転身した社員が72名います。

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル・アプリケーション開発の実務経験（1年以上）または、基本設計、詳細設計、実装、テスト、保守運用のいずれかの経験（2年以上）・日本語能力試験(JLPT)N1以上、またはネイティブレベルの日本語力（読み書き・会話が必要な業務のため）

■本募集で重視する経験基本設計または顧客への要件確認を経験し、設計内容を実装・テストへ反映した経験。

■ 歓迎スキル・顧客への要件確認や基本設計の経験・API設計・データ連携の経験・テスト自動化、コードレビュー、性能改善の経験

【VALUE】ADiXi's Professional Values

■誠実であれ正直で約束を守り、誰に対してもリスペクトを忘れない。自分の弱さや失敗も素直に認めて向き合い、立場を越えてコトに向かって率直に伝え合える人であれ。 ■挑み続けろ AIや最先端技術を楽しみながら学び続け、現状に満足せず常に高みを目指す。失敗を学びに変え、成功するまで何度でも打席に立てる人であれ。 ■「今」やれスピードはそれ自体が大きな価値。迷わず動き、考えながら走り、走りながら磨く。誰よりも速く動き、信頼される人であれ。 ■仲間と勝て仲間と挑むから、勝った瞬間の喜びは何倍にもなる。一つのことに向かってぶつかり、笑い、悔しがり、喜びも苦労も全員で分かち合える人であれ。 ■「任せて」「助けて」オーナーシップを持って引き受け、最後までやり切る。同時に仲間を信じて頼る。「任せて」も「助けて」も、素直に言える人であれ。

勤務地・給与・その他情報

想定年収、待遇・福利厚生、
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勤務スタイル
勤務地
アクセス
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想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

【技術・開発環境】開発：Java、Python、PHP、JavaScript・TypeScript、C#、Goなど。フレームワーク：Spring Boot、React、Vue.js、Node.js、Next.js、Django、Laravelなど。クラウド：AWS、Azure。AI関連：RAG、AIエージェント、Cursor、Claude Code、GitHub Copilotなど。記載した技術をすべて経験している必要はありません。募集要件は下記の応募資格をご確認ください。

ADiXiの理念について社長が熱く語っています！
AI事業部のグループ長がAIラボについてお話します！

AIの活用状況

導入しているAIツール: CursorGitHub CopilotClaude CodeChatGPTClaude

技術スタック

プログラミング言語: TypeScriptJavaPython
フレームワーク・ライブラリ: Spring BootJUnit
データベース: PostgreSQL
ミドルウェア・ツール: DockerRedisGitHub Actions
クラウド: AWS
その他: RESTful API
支給PC: 現場で選択可能（Windows/Mac）

得られる経験・キャリアパス

【このポジションの魅力】 ① 既存の専門性を生かせる次の技術領域 Web開発の設計経験を生かして、AIアプリケーション開発を目指すことができます。前職でJava開発を担当していた社員が、AIラボで学び、現在は製造業向けAIエージェントの開発に携わっています。実践型の社内研修「AIラボ」では、LLM・RAG・AIエージェントの開発を、実装と座学で学ぶことができます。

② 技術専門職としてのキャリア・評価開発の技術選定・設計を専門にするテックリード・アーキテクトのキャリアがあります。技術責任も職位・給与の評価対象になり、設計・開発の専門性を深めながら昇格・昇給を目指すことができます。

③ 技術交流・学習支援と働き方 AIラボや他分野の技術者との交流に加え、Udemyの講座も無料で受講できます。年間休日131日、月平均残業7.3時間という働き方も、継続的な技術学習を支えています。

④ 設計・開発経験を評価し、入社時に年収133万円アップした実例 PHPでの設計・開発を4年半経験した社員が、年収530万円から663万円で入社しています。これまで担当した開発業務やスキルを評価し、入社時の給与に反映しています。

【一緒に働くメンバー・社内の交流】当社のエンジニアが複数名で参画する案件は全体の7割で、最大30名規模のプロジェクトもあります。自社リーダーとの定期面談では担当案件の技術的な課題や開発上の悩みを、営業とのキャリア面談では次に担当したい業務・技術や働き方をご相談いただけます。社内ではエンジニア、PM、コンサルタントが技術や案件の情報を共有しています。Qiitaへの技術投稿、相互レビュー、自由参加の勉強会があり、担当案件以外の技術についても学ぶことができます。役員・営業・人事・先輩エンジニアと1on1で相談できるオープンドア制度も設けています。

【入社後のキャリア】将来的には、Web・業務システム開発のテックリード・アーキテクトとして専門性を深めるほか、高度なAI実装を担う「AIエンジニアリングリード」というキャリアがあります。顧客の業務変革を支援する「AXコンサルタント」、大規模AI案件を担う「AIプロジェクトマネージャー」も選択肢です。Web開発の専門性を深めながら、AI・クラウド領域の技術も習得し、AIアプリケーションのテックリードやアーキテクトを目指すことができます。担当経験とご希望を踏まえ、次に必要となる技術・経験や案件をご案内します。

前職でJava開発を担当していた社員が、AIラボで学び、現在は製造業向けAIエージェントの開発に携わっています。

事業内容の詳細

【アディクシィについて】アディクシィは、「日本をデジタル先進国に。」を掲げ、コンサルティング・ラボ型SI・自社ソリューションを展開するAIインテグレーターです。開発組織を自社に擁し、AI／クラウド領域のモダン技術を活用したシステム開発・クラウド構築・AIエージェント開発を手掛けています。顧客の対象業務や要件の検討から、アプリケーション開発、既存システムとの連携、運用設計まで支援しています。 2026年9月には三菱UFJキャピタルや積水ハウスなどからの資金調達を発表し、増資・借入を含む累計調達額は約14億円となりました。積水ハウスグループとは複数のAI活用プロジェクトで協業しています。今後は、顧客支援で得た技術や業務知識をもとにした業種別・業務別のAIソリューションと、顧客の基幹業務に組み込むAIエージェントの開発基盤への投資に注力する方針です。

アディクシィ株式会社

＜次世代に誇れる“デジタル先進国・日本”を創る＞アディクシィ株式会社が掲げるのは、次世代に誇れる“デジタル先進国・日本”を創ることです。かつて日本は、ものづくり大国として“ジャパン・アズ・ナンバーワン･･･

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事業概要

仕事内容

求められるスキル・人物像

勤務地・給与・その他情報

開発環境・現場

AIの活用状況

技術スタック

得られる経験・キャリアパス

事業内容の詳細

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