NEWモバイル・Web・AIの技術者が集うテクノロジスト集団|iOS・Androidアプリを画面・API連携の設計から開発/元上場企業CTOが監修する実践型AI研修「AIラボ」・領域を越えて高め合う「越境」カルチャー/累計約14億円調達【モバイルアプリ開発エンジニア/600~800万円】
今日 更新
テックリード、アプリケーションエンジニア
東京都・神奈川県・愛知県・大阪府・福岡県
600-800万円
正社員
自社サービスあり服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的面接1回ベンチャー企業残業月20時間未満女性エンジニアが活躍中
事業概要
・累計14億円調達のAIインテグレーター。システム開発から運用までを一気通貫で支援。 ・事業拡大につき、モダン技術で新規AIソリューション開発を牽引するコアメンバーを募集。
仕事内容
【募集内容】 顧客企業のiOS・Android向けスマートフォンアプリで、画面・データ処理・API連携の設計から実装、リリースまでをご担当いただきます。バックエンドの担当者と通信仕様やエラー処理を検討し、アプリ側の設計・開発を担っていただきます。 モバイルアプリ・Webシステム開発に加え、当社ではクラウド構築や金融・製造業のAIエージェント導入を手掛けています。
【仕事内容】 顧客企業のモバイルアプリで、画面・データ処理・API連携の設計から実装、リリースまでをご担当いただきます。 ・画面・機能要件の確認、モバイルアプリの基本・詳細設計 ・API連携、端末側のデータ管理、認証処理の設計・開発 ・バックエンド担当者との仕様調整・結合テスト ・性能・安定性の改善、リリース・稼働後の不具合対応 具体的な担当案件・工程は、ご経験と今後のご希望を踏まえてご案内します。
【案件・業務例】 ・iOS・Android向けアプリの機能開発・改修・リリース ・Web APIと連携する画面・データ処理の開発 ・端末・OSに応じた動作テスト、性能・安定性の改善 上記は当社が手掛けるプロジェクト・業務の例です。面談では具体的な案件の担当範囲、技術構成、チーム体制をご説明します。
【AIラボについて】 AIラボは、AI研究歴20年以上、元京大特任教授であり、CTOとして上場経験のある武田秀樹氏が監修・登壇する実践型の社内研修です。LLMを活用したアプリケーション開発や、RAG・AIエージェントの実装を経験しながら、関連する技術を座学でも学ぶことができます。講師が用意した仕様書やテスト用プログラムを用いた演習に加え、AIの回答精度、機密情報や権限の取り扱いも学習内容に含まれます。全社員が無料で受講できます。当社では、AIエンジニア・AI実装者へ転身した社員が72名います。
求められるスキル・人物像
■ 必須スキル ・スマホアプリ開発の実務経験を半年以上お持ちの方 ・日本語能力試験(JLPT)N1以上、またはネイティブレベルの日本語力(読み書き・会話が必要な業務のため)
■本募集で重視する経験 画面・データ・API連携の設計を行い、バックエンド担当者と仕様を確認した経験。
■ 歓迎スキル ・API連携・認証・データ管理の設計経験 ・コードレビュー・テスト自動化・性能改善の経験 ・iOS・Androidアプリのリリース・運用経験
【VALUE】ADiXi's Professional Values
■誠実であれ 正直で約束を守り、誰に対してもリスペクトを忘れない。 自分の弱さや失敗も素直に認めて向き合い、立場を越えてコトに向かって率直に伝え合える人であれ。 ■挑み続けろ AIや最先端技術を楽しみながら学び続け、現状に満足せず常に高みを目指す。 失敗を学びに変え、成功するまで何度でも打席に立てる人であれ。 ■「今」やれ スピードはそれ自体が大きな価値。 迷わず動き、考えながら走り、走りながら磨く。誰よりも速く動き、信頼される人であれ。 ■仲間と勝て 仲間と挑むから、勝った瞬間の喜びは何倍にもなる。 一つのことに向かってぶつかり、笑い、悔しがり、喜びも苦労も全員で分かち合える人であれ。 ■「任せて」「助けて」 オーナーシップを持って引き受け、最後までやり切る。 同時に仲間を信じて頼る。「任せて」も「助けて」も、素直に言える人であれ。
勤務地・給与・その他情報
想定年収、待遇・福利厚生、
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開発環境・現場
【技術・開発環境】 Swift、Kotlin、Dartなど。アプリケーションと連携するWeb API、認証、データ管理、Gitなどを使用します。実際の言語・フレームワーク・対象OSは、担当する案件ごとにご説明します。 記載した技術をすべて経験している必要はありません。募集要件は下記の応募資格をご確認ください。
ADiXiの理念について社長が熱く語っています! AI事業部のグループ長がAIラボについてお話します!
AIの活用状況
- 導入しているAIツール
- CursorGitHub CopilotChatGPT
技術スタック
- プログラミング言語
- JavaDartSwiftKotlin
- フレームワーク・ライブラリ
- FlutterSwiftUIJetpack Compose
- ミドルウェア・ツール
- GraphQLGitHub Actions
- クラウド
- Firebase
- プロジェクト管理
- GitHubGitFastlane
- 支給PC
- 現場で選択可能(Windows/Mac)
得られる経験・キャリアパス
【このポジションの魅力】 ① 既存の専門性を生かせる次の技術領域 モバイルアプリの設計経験を生かし、アプリとAPI・クラウドを含むサービス全体のアーキテクトを目指すことができます。自社のWeb・インフラの技術者との交流やAIラボを通じて、関連分野の技術も学ぶことができます。
② 技術専門職としてのキャリア・評価 モバイルアプリの技術選定・設計を専門にするテックリード・アーキテクトのキャリアがあります。技術責任も職位・給与の評価対象になり、設計・開発の専門性を深めながら昇格・昇給を目指すことができます。
③ 技術交流・学習支援と働き方 AIラボや他分野の技術者との交流に加え、Udemyの講座も無料で受講できます。年間休日131日、月平均残業7.3時間という働き方も、継続的な技術学習を支えています。
【一緒に働くメンバー・社内の交流】 当社のエンジニアが複数名で参画する案件は全体の7割で、最大30名規模のプロジェクトもあります。自社リーダーとの定期面談では担当案件の技術的な課題や開発上の悩みを、営業とのキャリア面談では次に担当したい業務・技術や働き方をご相談いただけます。 社内ではエンジニア、PM、コンサルタントが技術や案件の情報を共有しています。Qiitaへの技術投稿、相互レビュー、自由参加の勉強会があり、担当案件以外の技術についても学ぶことができます。役員・営業・人事・先輩エンジニアと1on1で相談できるオープンドア制度も設けています。
【入社後のキャリア】 将来的には、モバイルアプリ開発のテックリード・アーキテクトとして専門性を深めるほか、高度なAI実装を担う「AIエンジニアリングリード」というキャリアがあります。顧客の業務変革を支援する「AXコンサルタント」、大規模AI案件を担う「AIプロジェクトマネージャー」も選択肢です。モバイルアプリの専門性を深めながら、Web・クラウド・AIの技術も習得し、サービス全体を設計するアーキテクトを目指すことができます。担当経験とご希望を踏まえ、次に必要となる技術・経験や案件をご案内します。
事業内容の詳細
【アディクシィについて】 アディクシィは、「日本をデジタル先進国に。」を掲げ、コンサルティング・ラボ型SI・自社ソリューションを展開するAIインテグレーターです。開発組織を自社に擁し、AI/クラウド領域のモダン技術を活用したシステム開発・クラウド構築・AIエージェント開発を手掛けています。顧客の対象業務や要件の検討から、アプリケーション開発、既存システムとの連携、運用設計まで支援しています。 2026年9月には三菱UFJキャピタルや積水ハウスなどからの資金調達を発表し、増資・借入を含む累計調達額は約14億円となりました。積水ハウスグループとは複数のAI活用プロジェクトで協業しています。今後は、顧客支援で得た技術や業務知識をもとにした業種別・業務別のAIソリューションと、顧客の基幹業務に組み込むAIエージェントの開発基盤への投資に注力する方針です。
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