ディップ株式会社のエンジニア求人・転職・採用 | 【AI駆動開発の最前線】日本の労働市場という大きな課題にテクノロジーで挑むバックエンドエンジニアを募集

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NEW【AI駆動開発の最前線】日本の労働市場という大きな課題にテクノロジーで挑むバックエンドエンジニアを募集

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サーバーサイドエンジニア

東京都(四ツ谷駅)

500-800万円

正社員

GoJavaPHPAWSKotlin

自社サービスありリモートワーク可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新技術に積極的上場企業女性エンジニアが活躍中

事業概要

<企業理念とビジョン> ディップ株式会社は、「私たちdipは夢とアイデアと情熱で社会を改善する存在となる」という企業理念のもと、”Labor force solution company”をビジョンに掲げ、 人材サービスとDXサービスの提供を通して、 労働市場における諸課題を解決し、 誰もが働く喜びと幸せを感じられる社会の実現を目指しています。

仕事内容

dipは「レガシーを抱えて再設計する会社」です。新規開発だけでなく、複雑な既存ドメインをAI前提で整理し直す過程で、設計力が最速で伸びる環境です。

バイトル/はたらこねっと/スポットバイトル、およびHRTech領域いずれかのシステム開発を担っていただきます。 (配属は希望と適性を対話の上で決定します)

<プロダクト開発と設計> ・Go / PHP / Kotlin / Java を用いたWebアプリケーションの設計・開発・レビュー・リリース ・抽象化・責務分離を意識した設計と、複数モジュール間の連携を考慮した実装 ・担当プロジェクト単位でのアーキテクチャ主導(性能・拡張性・保守性を考慮した技術選定と、その根拠のチームへの説明) ・複数モジュールに跨る障害の原因分析・恒久対応・再発防止 ・既存システム(レガシーを含む)の継続的な運用改善とデータ整合の担保

<AIとの協働(作るAI × 使うAI)> ・使うAI:Cursor・Claude Code・GitHub Copilot 等を前提としたAIネイティブ開発。AIを使いこなして開発の生産性・品質を高める ・作るAI:求人領域のAIプロダクト開発・採用DX・生成AI活用など、プロダクトへのAI組み込みにチームの一員として関わる

求められるスキル・人物像

<求める経験・スキル> ・Go / Kotlin / PHP / Java のいずれかでのWebアプリケーションの設計・開発・運用経験 5年以上(BtoB/BtoC問わず/保守のみは不可) ・要件定義・設計・実装・テスト・リリース・運用まで一連の開発経験(保守のみは不可) ・DDD(ドメイン駆動設計)の実践経験――業務をドメインモデルで表現し、層の責務分離・依存の向きを設計した経験 ・クリーンアーキテクチャ等に基づくシステム全体のアーキテクチャ設計経験 ・組織・チームのリーダーとして、中長期観点で技術方針・意思決定を行った経験 ・複雑な業務/レガシーを抱えた既存システムの再設計・継続的な運用改善の経験

<歓迎スキル・経験> ・Cursor・Claude Code 等のAIツールを業務で継続的に活用し、生産性・品質を高めた実績(活用ツール・期間を具体的に) ・プロダクトへのAI/LLM組み込み経験(RAG・ベクトル検索・エージェント等) ・AWS/Google Cloud を用いたWebアプリケーションの構築・運用 ・大規模トラフィックをさばく通信制御・負荷分散、DevOpsの知識・経験 ・型による設計(Illegal states unrepresentable)・形式手法など「正しさを構造で担保する」発想への関心

<求める人物像> 「AIが使えること」ではなく、AIが前提になったからこそ価値が上がる基礎体力(=目的を考える力、曖昧を言語化する力、複雑さをドメインで捉える力)を伸ばしたい方を求めています。

・Howから入らない:まず「何を・なぜ作るか」を考えてから手を動かせる ・AIを「使う」だけで止まらない:AIの出力を鵜呑みにせず、自分で検証し理解する ・設計の型を学び切る:レビュー・指摘を糧に、再現性のある設計力へ育てていける ・自律的に前進:指示待ちにならず、チームに提案し、成果を出せる ・dipのフィロソフィー・社会的課題の解決に共感できる

勤務地・給与・その他情報

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休日・休暇

開発環境・現場

【開発環境】 dipのエンジニア組織はAI活用率90%超、AIを組み込んだ開発ライフサイクル(AI-DLC)を推進し、Findy「開発生産性」表彰の実績があります。 ※「AI活用率90%超」は開発現場でのAIツール活用(=使うAI)の割合を指します。 言語:Go / PHP / Kotlin / TypeScript / Python フレームワーク:Gin / CodeIgniter / Laravel / Spring Boot データベース:Oracle / PostgreSQL / MySQL / Redis / Valkey ソースコード管理:Git / GitHub プロジェクト管理:スクラム / GitHub / Jira / Backlog 情報共有:Slack / Google Meet / Notion / BOX AIツール:Claude / Claude Code / Cursor / GitHub Copilot / Codex / Devin ほか

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語
GoJavaPHPKotlin
クラウド
AWS
支給PC
現場で選択可能(Windows/Mac)

得られる経験・キャリアパス

・設計力が最速で伸びる 数百万ユーザーの複雑なドメインをAI前提で整理し直す現場で、dip独自のSoR設計・DDDの「型」を体系的に習得できます。 ・AIネイティブな開発体験 AI活用率90%超の組織で、Cursor・Claude Code等を前提とした最先端の開発スタイルが標準です。 ・toB × toC の両面 求人メディアのtoCと企業向けSaaSのtoBを同時に経験でき、顧客視点とユーザー視点の両方が養われます。 ・裁量と手触り感 若手中心のチームで、自分の提案がすぐ反映されやすい。「手を動かす人」から「提案しチームで成果を出す人」へ進化できます。

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