マッチ率

NEW【前給以上保証／リモート83％】開発経験を活かし、生成AI×クラウドで業務実装へ｜AIアプリケーションエンジニア

今日更新

サーバーサイドエンジニア、システムエンジニア

東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県

550-980万円

正社員

TypeScriptJavaAWSDockerPython

自社サービスありリモートワーク可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的面接1回ベンチャー企業残業月20時間未満女性エンジニアが活躍中

事業概要

【CoToMaについて】

CoToMaは、クラウドネイティブと上流工程を強みとするエンジニアリング企業です。 AI・クラウド・システム開発を中心に、企業の業務やエンジニアリングの変革を支援しています。

■ 主な事業・サービス・AIソリューション開発・AIプラットフォーム構築・業務アプリケーション / バックエンド / API開発・クラウドネイティブ開発・クラウド基盤構築・AI人材育成・活用支援

Java / Python / Go / TypeScriptなどを活用したアプリケーション開発と、AWS / Azure / GCPを中心としたクラウド技術を組み合わせ、企画・設計・開発・導入・改善まで一貫して支援しています。

私たちが大切にしているのは、システムやAIを「つくる」ことだけではありません。実際の業務で「使われる」こと、そして業務そのものがより良く変わるところまでをエンジニアリングの価値だと考えています。

------------------------------------

【AIを、実際の業務へ】 CoToMaでは、AIを今後の重要な事業領域として位置づけています。

企業のAI活用を、・社員がAIを使える状態をつくる「AI人材育成」・AIを業務へ組み込む「AIソリューション開発」・AIを安全かつ継続的に利用するための「AIプラットフォーム構築」の3つの領域から支援しています。

今回の募集ポジションが主に関わるのは、AIソリューション開発です。

顧客の業務を理解し、LLM、RAG、AI Agent、MCP / API連携などを組み合わせながら、AIを業務アプリケーションや既存システムへ実装していきます。

PoCをつくって終わるのではなく、実際の業務への導入、その後の運用・改善まで見据えることがCoToMaのAI開発です。

------------------------------------

【なぜ「上流工程」にこだわるのか】 AIによって、実装や情報収集の生産性は大きく変わり始めています。

一方で、「何をつくるのか」「どの業務をどう変えるのか」「どこにAIを使うべきなのか」「どの技術・アーキテクチャを選ぶのか」を考える力は、これまで以上に重要になると考えています。

だからこそCoToMaでは、実装力だけではなく、・業務を理解する力・課題を整理する力・最適な技術を選択する力・設計・アーキテクチャを考える力・関係者と合意形成を進める力を重視しています。

業務理解・課題整理・設計・開発・導入・改善まで一気通貫で関わり、技術を実際の業務価値につなげられるエンジニアリングを目指しています。

------------------------------------

【成長環境＆Growth First】 CoToMaでは「Growth First」を掲げ、『一人ひとりの成長が、最も重要な投資』だと考えています。

これまで培ってきたWeb / バックエンド開発、API、データベース、クラウドなどの経験を土台に、AI・クラウド・上流工程へ専門性を広げていける環境を整えています。

■ 独自の成長支援プログラム「CoToLab」・技術アセスメントによる現在地の可視化・AI/Git学習・エンジニアのことはじめ・プロジェクト演習・キャリアセットアップ・社内勉強会、設計レビュー、技術相談

入社後は一人ひとりの経験や志向を整理し、次に伸ばしたい領域を明確にしながら、学習と実務の両面から成長を支援します。

仕事内容

AIソリューション開発を中心に、生成AIを業務アプリケーションや既存システムへ組み込むための設計・開発・改善を担当いただきます。

CoToMaでは、AI単体の技術検証ではなく、顧客の業務を理解し、アプリケーション、API、データ、クラウドと組み合わせながら、実際の業務で使われるところまで実装することを重視しています。

本ポジションではAI関連の開発を中心に、これまでのWeb / バックエンド開発、API、データベース、クラウドなどの経験を活かしながら、LLM、RAG、AI Agent、MCP / API連携などへ担当領域を広げていただきます。

生成AIの実務経験だけを前提としたポジションではありません。 Java / Python / Go / Node.js / TypeScriptなどを用いた開発経験や、API・DB・クラウド・外部システム連携など、これまで培ってきたSoftware Engineeringの経験をAI開発へつなげていくことができます。

■ 主な業務内容・生成AIを組み込んだ業務アプリケーション / Webサービスの設計・開発・LLM / RAG / AI Agentを活用した機能開発、業務自動化、AIワークフローの構築・MCP / APIによる外部SaaS・業務システムとの連携、AWS / Azure / GCPを活用したクラウド実装・要件整理、仕様検討、技術選定、PoC、本番導入、その後の運用・改善・AIを設計・実装・テスト・レビューなどの開発プロセスに取り入れるAI駆動開発

案件やご経験によって担当範囲は異なります。現在の開発経験を起点に実装やAPI開発から入り、徐々に設計、技術選定、要件整理、アーキテクチャ設計へと役割を広げていくことも可能です。

■ AIソリューション開発で大切にしていること私たちが目指しているのは、「AIを導入すること」そのものではありません。どの業務にAIを使うべきか、どのデータやシステムとつなぐべきか、どのような設計なら実際の現場で継続して使われるのか。顧客の業務を理解したうえで、技術を組み合わせ、業務へ定着するところまでをエンジニアリングの範囲と考えています。そのため、AIの知識だけではなく、バックエンド、API、データベース、クラウド、システム連携など、従来のSoftware Engineeringの経験も重要な強みになります。

■ FDE / 上流工程への広がり CoToMaでは、実際に設計・開発するエンジニア自身が顧客と向き合うことを大切にしています。

経験や志向に応じて、実装だけでなく、業務や課題の整理、技術選定、アーキテクチャ設計、導入、その後の改善まで担当範囲を広げることができます。将来的には、テックリードやアーキテクトとして技術を深めるほか、顧客の業務とシステムを理解し、課題整理からAIの設計・開発・導入・定着まで一貫して担うFDE（Forward Deployed Engineer）や技術コンサルティングへ進むキャリアもあります。マネジメント志向、スペシャリスト志向のどちらか一方に固定せず、ご本人の志向や強みに合わせて役割を広げていけるポジションです。

■ この仕事の面白み・これまでの開発経験を活かしながら、AIを実務上の専門領域へ広げられる・PoCだけでなく、AIを実際の業務アプリケーションやシステムへ実装する経験を積める・「何をつくるか」「どの業務をどう変えるか」から開発に関われる・AI、業務アプリケーション、API、データ、クラウドを横断したエンジニアリングに携われる

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル以下のご経験をお持ちの方

・Webアプリケーションまたは業務アプリケーションの開発実務経験2年以上・Java / Python / Go / Node.js / TypeScript など、いずれかの言語を用いた開発経験・チームでの開発経験

※生成AI、RAG、AI Agent、MCPなどの実務経験は必須ではありません。 ※これまでの開発経験を活かしながら、AIを新たな専門領域として広げていきたい方を歓迎します。

■ 歓迎スキル・API設計、DB設計、外部SaaS・業務システム連携の経験・AWS / Azure / GCPを利用した開発経験、Docker、CI/CD、IaCなどの経験・LLM API、RAG、AI Agent、MCPなどを活用した開発・検証経験・生成AIを活用した個人開発、PoC、業務改善などの経験・要件整理、技術選定、アーキテクチャ設計、顧客折衝など上流工程の経験・テックリード、チームリードなど技術面でチームをリードした経験

※AI関連の実務経験は必須ではありません。個人開発や自己学習など、実際にAIを試しながら理解を深めている方も歓迎します。 ※入社後はキャリアセットアップ、技術アセスメント、CoToLab、社内勉強会などを通じて、現在の経験をAI・クラウド・上流工程へ広げていくための成長を支援します。

■ 活躍しているメンバーの共通点・技術が好きで、新しい技術を自分で試しながら学び続けられる・「なぜ作るのか」「なぜこの設計なのか」を考えることを大切にしている・一人で抱え込まず、相談やレビューを通じてより良いものをつくれる・顧客や利用者の業務・課題に興味を持ち、技術を課題解決につなげることを楽しめる

■ 求める人物像 CoToMaには、技術そのものを楽しみながら、「それをどう業務や顧客の価値につなげるか」まで考えるメンバーが集まっています。生成AIやクラウドなど新しい技術についても、単に触って終わるのではなく、実際の開発や業務にどう取り入れるかを日常的に議論しています。社内勉強会やナレッジ共有、設計レビュー、技術相談も活発で、個人だけで知識を抱え込まない文化を大切にしています。

■ こんな方と働きたい・これまでの開発経験を活かしながら、AIを次の専門領域として実務に広げたい・RAG、AI Agent、MCPなどを「試す」だけではなく、実際の業務システムへ実装したい・実装だけでなく、「何をつくるか」「なぜ必要なのか」から考える仕事に関わりたい・バックエンド、API、クラウドなどの経験を活かし、設計やアーキテクチャ、技術選定へ役割を広げたい・顧客や利用者の業務を理解し、技術を使って課題を解決することを楽しめる

AIの実務経験だけを重視しているわけではありません。これまで培ってきた開発力を土台に、新しい技術を自分で学び、試しながら、AIを実際の価値へつなげていきたい方と働きたいと考えています。

キャリアも一つに固定していません。技術を深めてテックリードやアーキテクトを目指す道もあれば、顧客の業務理解から技術選定、設計・開発、導入・改善まで一貫して関わるFDE（Forward Deployed Engineer）や技術コンサルティングへ広げる道もあります。

また、CoToMaはまだ成長途上の組織です。既に整った環境の中で働くだけではなく、AI活用や技術文化、開発の仕組みそのものを一緒につくっていけることも、このフェーズならではの面白さだと考えています。

勤務地・給与・その他情報

想定年収、待遇・福利厚生、
選考プロセスなどを確認するには会員登録が必要です

利用規約、レバテックID利用規約、レバレジーズグループ・プライバシーポリシーをご確認のうえ、同意いただける場合は会員登録へお進みください。

Googleで登録 Appleでサインアップメールアドレスで登録

ログインはこちら

勤務地
アクセス
勤務時間
想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■ プロジェクト例【AIソリューション開発】生成AIを業務アプリケーションや既存システムへ組み込み、社内ナレッジ検索、AIアシスタント、業務自動化、AI Agentなどを開発します。使用技術：Python、FastAPI、TypeScript、OpenAI API、Claude、Amazon Bedrock、LangChain、OpenSearch、Vector DB、MCP 【業務アプリケーション / バックエンド・API開発】業務システムやWebアプリケーション、外部SaaS・業務システムと連携するAPIなどを設計・開発します。使用技術：Java、Python、Go、Node.js、TypeScript、Spring Boot、FastAPI、React、Next.js、PostgreSQL、MySQL、REST API 【クラウドネイティブ開発】 AWS / Azure / GCPを活用し、AI・Webアプリケーションを支えるクラウド環境やサーバレス・コンテナ環境を構築します。使用技術：AWS、Azure、GCP、Lambda、ECS、Fargate、EKS、RDS、DynamoDB、Docker、Kubernetes 【開発基盤・AI駆動開発】 CI/CDやIaCによる開発・デプロイの自動化に加え、AIを設計、実装、テスト、レビューなどの開発プロセスにも活用しています。使用技術：GitHub Actions、Terraform、CloudFormation、CloudWatch、Datadog、GitHub Copilot、Claude Code など ※利用技術や担当領域はプロジェクトにより異なります。リモートでの業務が8割を超えており、柔軟なワークスタイルが可能です。

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: JavaScriptTypeScriptGoJavaPythonRubyC言語SQL
フレームワーク・ライブラリ: ReactNode.jsSpring BootSpringLaravelDjangoFlask
データベース: MySQLPostgreSQLAmazon DynamoDB
ミドルウェア・ツール: DockerKubernetesTerraformAnsibleElasticsearch
クラウド: AWSAWS LambdaGCPMicrosoft Azure
サーバー・OS: Linux
プロジェクト管理: GitGitHub
支給PC: Windows

得られる経験・キャリアパス

■ 入社後のステップイメージこれまでの開発経験を活かせる領域からスタートし、AIソリューション開発へ担当範囲を広げていただきます。その後は、要件整理、技術選定、アーキテクチャ設計、顧客との課題整理など、志向に合わせて上流工程へ広げることも可能です。

■ 得られる経験・Web / バックエンド開発経験をAI開発へ広げる経験・LLM / RAG / AI Agent / MCPなどを業務システムへ実装する経験・AI、API、データ、クラウドを横断した設計・開発経験・要件整理や技術選定など上流工程へ広がる経験

■ キャリア設計のサポート入社後は、キャリアセットアップや技術アセスメントを通じて、現在地と今後伸ばしたい領域を整理します。テックリード、アーキテクト、FDE（Forward Deployed Engineer）、技術コンサルティングなど、本人の強みや志向に合わせてキャリアを広げていける環境です。 CoToMaでは、マネジメントだけを上位キャリアとせず、技術を深める道、上流工程へ広げる道、AIと業務の双方を理解するFDEを目指す道など、それぞれの志向に合わせたキャリア形成を支援しています。

事業内容の詳細

【CoToMaが提供するサービス】

■ AIソリューション開発企業ごとの業務や課題に合わせ、生成AIを実際の業務へ組み込むための設計・開発を行っています。・AI Agentの設計・開発・LLM / RAGを活用した業務アプリケーション開発・業務AIアシスタント、社内ナレッジ活用・MCP / APIによる業務システム・SaaS連携・PoCから本番導入、継続的な改善 AI単体で完結させるのではなく、業務フロー、アプリケーション、API、データ、クラウドと組み合わせ、現場で実際に使われる仕組みとして実装していきます。

■ 業務アプリケーション / バックエンド・API開発 AIソリューションの土台となる業務アプリケーション、バックエンド、APIの設計・開発にも取り組んでいます。・Java / Python / Go / Node.js / TypeScriptなどのサーバーサイド開発・REST API / GraphQLの設計・実装・データベース設計・認証・認可・外部SaaS、業務システムとの連携・クラウド環境を前提としたアプリケーション開発既存の業務システムやデータとAIをつなぐためにも、Software Engineeringの力は欠かせません。業務理解、バックエンド、API、データ、クラウドをAIと組み合わせ、実運用まで見据えたシステムを開発しています。

■ AIプラットフォーム構築 AIを企業内で安全かつ継続的に利用するための基盤づくりにも取り組んでいます。・AI基盤アーキテクチャ設計・AWS / Azure / GCPを活用したクラウド環境構築・セキュリティ、ガバナンス設計・社内データとAIの安全な接続 AIアプリケーションだけではなく、その土台となるクラウドやセキュリティまで含めて支援できることもCoToMaの特徴です。

■ AI駆動開発 AIをシステムの機能として利用するだけでなく、開発プロセスそのものへのAI活用も進めています。設計、実装、テスト、レビュー、ドキュメント作成など、開発ライフサイクルの各工程でAIを活用し、エンジニアが業務理解や設計、課題解決などにより多くの時間を使える開発環境を目指しています。

■ FDE / 技術コンサルティング CoToMaでは、Forward Deployed Engineer（FDE）の考え方を、AI事業における重要なエンジニアリングスタイルの一つとして位置づけています。 FDEは、顧客の業務やシステムを理解し、課題整理から技術選定、設計・開発、導入、その後の定着・改善まで一貫して関わるエンジニアです。コンサルティングと開発を過度に分業せず、実際に設計・開発するエンジニア自身が顧客と向き合い、AI・業務アプリケーション・クラウドを組み合わせながら、顧客課題を技術で解決していくことを重視しています。