NEW【札幌】DX・AI領域の自社プロダクト開発エンジニア
今日 更新
サーバーサイドエンジニア、アプリケーションエンジニア
北海道
500-900万円
正社員
自社サービスありリモートワーク可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新技術に積極的上場企業女性エンジニアが活躍中
事業概要
<企業理念とビジョン> ディップ株式会社は、「私たちdipは夢とアイデアと情熱で社会を改善する存在となる」という企業理念のもと、”Labor force solution company”をビジョンに掲げ、 人材サービスとDXサービスの提供を通して、 労働市場における諸課題を解決し、 誰もが働く喜びと幸せを感じられる社会の実現を目指しています。
仕事内容
2026年夏、東京(四谷)、福岡に続き札幌開発拠点を新設いたします。 dipが提供するバイトル、はたらこねっと、スポットバイトル、dipAI Agent、SalesRise(AIを用いたセールスイネーブルメントサービス)いずれかのシステムのバックエンド開発や技術課題解決をお任せします。
dipは「Labor force solution company」として、求人メディアにおいて応募数の最大化から 稼働率(入社・定着)の向上 へとKPIを転換し、AIによる求職体験の変革を推進しています。30期の開発組織は「アウトプット(出力量と速度)」から 「アウトカム(価値創出の最大化)」 へと進化の最中にあり、事業KPIと連動した開発によって社会的・経済的価値の両立を目指しています。
この変革の実現を技術面で支えるのがソフトウェアエンジニアの役割です。具体的には、dipAIエージェントの商用化、SoR(System of Record)領域におけるKotlin/Java + DDDベースのドメイン再設計とOpenAPI + RESTによるAPI基盤の整備など、中長期的な技術課題の解決を推進していただきます。
自律的に設計・実装・レビューを完遂し、チームの成果に貢献できる「実装責任を持てるエンジニア」を求めています。
【具体的な業務内容】 ・Go、KotlinまたはPHPを使用したWebアプリケーションの設計、開発、レビュー、リリース ・先輩エンジニアと連携したドメインモデリングへの参加、データモデル設計、API設計(OpenAPI + REST) ・チーム内の技術的な課題発見、解決策の提案・実行 ・担当領域に関する仕様確認、技術的調査を含めた問い合わせ対応 ・エンジニアリングマネージャーやスクラムマスターと連携したプロジェクト進行 ・各種スクラムイベントへの参加 ・AI-DLC(AI-Driven Development Life Cycle)に基づく開発プロセスへの参加:AIツールを活用した設計・実装・テストの効率化
※ピープルマネジメント、スクラムマスターなどは専門のメンバーがいるため業務には含まれません。
求められるスキル・人物像
・Go、Kotlin、PHPまたはJavaでのWebアプリケーションの開発・運用経験3年以上(BtoB, BtoC問わず) ・要件定義・設計・実装・テスト・リリース・保守まで一連の開発経験 ※保守のみは不可 ・業務を理解してデータモデルに落とし込み、機能開発及び継続的な運用改善を行った経験
・ドメイン駆動設計(DDD)の実践経験(イベントストーミング、境界づけられたコンテキスト設計、集約設計、ドメインモデリング等) ・扱う業務の特性や非機能要件(性能・整合性・信頼性)を踏まえたソフトウェアアーキテクチャの設計および開発・運用の経験 ・所属する組織やチームにおいてリーダーとして中長期的観点で技術的な方針検討や意思決定を行った経験 ・スクラム体制のアジャイル開発プロジェクトの経験 ・AWSを用いたWebアプリケーションの構築と運用経験(ECS/Fargate、RDS、CloudFront等) ・OpenAPI + RESTベースのAPI設計・SDK自動生成の経験 ・開発、運用周りをより良くするためDevOps知識や経験(CI/CD、トランクベース開発、モノレポ等) 大規模トラフィックをさばくための通信制御、負荷分散などの知識、経験 ・AI-DLC(AI-Driven Development Life Cycle)の実践経験:要件定義からAIを組み込んだ開発プロセスの推進経験
勤務地・給与・その他情報
想定年収、待遇・福利厚生、
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開発環境・現場
【開発環境】 ・言語:Go / PHP / Kotlin ・フレームワーク:Gin / CodeIgniter / Laravel / Spring Boost ・データベース:Oracle / PostgreSQL / MySQL / Redis / Valkey ・ソースコード管理:Git / GitHub ・プロジェクト管理:スクラム / GitHub ・情報共有:Slack / Google Meet / Jira / Backlog / Notion / BOX ・その他:AWS / Google Cloud / DevOps / スクラム / AIツール(Claude / Cursor / GitHub Copilot / Codex / Devin など)
このPJ・案件で使われている技術
- プログラミング言語
- GoJavaPHPKotlin
- 支給PC
- 現場で選択可能(Windows/Mac)
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