急成長中のAI SaaSのエンジニアリングマネージャー

2024/1/29 更新

プロジェクトマネージャー、プロジェクトリーダー

東京都

800-1500万円

JavaScriptMySQLPythonLinuxRuby on Rails

自社サービスあり服装自由副業可オンライン選考可新規立ち上げベンチャー企業ストックオプションあり

事業概要

MNTSQは自社開発の機械学習を活用したSaaS「MNTSQ CLM」の開発・提供を通じ、大企業の契約業務のDXを推進しています。

契約＝法律・法務と見られがちですが、契約書無しで成立する取引は事業活動に存在しないと言っても過言ではありません。MNTSQは2018年の創業以来、TOYOTA、三菱商事、ENEOS、ニトリ、中外製薬、三井住友銀行...と業種業態業界を問わず、導入実績を積み重ねてきました。MNTSQのプロダクトチームは、MNTSQ CLMを通じて、日本を動かす大企業のビジネス活動を支援しているという自負を持って、日々開発を進めています。レガシーシステムに慣れてしまった大企業ユーザにも、最高のUI/UXを体験していただくために、顧客フィードバックを基に機能追加や拡充を継続的に進めています。

最高のプロダクトをお客様に届けるためには、やらなくてはいけないことがまだまだたくさんあります。そんなMNTSQのチャレンジに一緒に挑んでくれる仲間を私たちは募集しています。

仕事内容

MNTSQでは契約業務全体のデジタル化を推進する大手企業向けのSaaSプロダクト、「MNTSQ CLM」を開発しています。

2020年10月に正式リリースし、現在は実際にプロダクトを利用していただくフェーズになっており、顧客からのフィードバックへの対応・新規の機能追加ともに活発に行われています。当社のエンジニアリングマネージャーとして、以下の業務を担当していただきます。

・エンジニア組織の体制構築・整備・エンジニアのマネジメント・エンジニアの採用・育成プロセスの改善・開発プロセスの改善・新プロダクトの立ち上げや機能開発・改善の技術方針についてのサポート

▼ポジションの魅力

大企業の契約業務を変革し、すべての合意をフェアにしていく、MNTSQの壮大なチャレンジに参画いただきます MNTSQ CLMはまだ開発フェーズにあり、機能追加や改善が続くため、エンジニアリングマネージャには、チームをまとめ上げるための柔軟な発想や工夫が求められる面白みがあります T2D3を凌駕するスピードで成長するなかで、チームに関わらず全社員がプロダクト作りにコミットすることを旨としており、BizDevやセールス、コンサルタント等からの顧客ニーズのフィードバックも非常に活発に行われていますエンジニアチームの枠を超えて、成長フェーズのStartupであるMNTSQ全体の組織作りにもご参加いただきます

【開発環境】 ■言語：Ruby, JavaScript, Python ■フレームワーク：Ruby on Rails, Vue.js, FastAPI ■プラットフォーム：Amazon Web Services ■データベース：Aurora MySQL ■検索エンジン：ElasticSearch ■監視ツール：CloudWatch, Datadog ■コンテナ基盤：Docker, Docker Compose ■構成管理：Terraform 1.1, Itamae ■OS：Linux（Debian系）

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験・3名以上のエンジニアチームのマネジメント経験・Webアプリケーションの設計経験がある方・ネットワーク、データベース等の基礎知識がある方・クラウドインフラ上でサービスを開発、運用した経験のある方・Git, GitHubの利用経験がある方・自身の専門領域でない領域（リーガル領域等）のキャッチアップを迅速に行える意欲と能力のある方・Openな姿勢で情報共有を行い、様々な職種のメンバーとのコラボレーションを楽しめる方

■ 歓迎スキル/経験・開発プロジェクトマネジメント経験・Webアプリケーションの開発・運用経験がある方・専門性の高い実務領域で利用されるシステムの構築経験・機械学習、または、自然言語処理を使用したプロダクトの開発経験がある方

■ 求める人物像・自律駆動のできる方・自分の限界を超えて成長する意志のある方・異なるドメイン知識を持つメンバーをリスペクトし、コラボレーションできる方・ドキュメントを活用し、他のメンバーとOpenに情報共有できる方

勤務地・給与・その他情報

想定年収、待遇・福利厚生、
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勤務地
アクセス
勤務時間
想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

◾️開発環境言語：Ruby, JavaScript, Python, Java フレームワーク：Ruby on Rails, Vue.js ビルドツール：Vite ライブラリ：ElementPlus, PostCSS, Storybook プラットフォーム：Amazon Web Services データベース：Aurora MySQL 検索エンジン：Elasticsearch 監視ツール：CloudWatch, Datadog コンテナ基盤：Docker, Docker Compose, ECS/Fargate 構成管理：Terraform, Itamae OS：Linux ■ 社内文化・ドキュメント文化ドキュメント化を進める事で属人化の排除に努めています。リーガルチームやセールスチームもマークダウンを書けるようになっており、各人がGitHub上のドキュメントを更新しています。その中には、マニュアル的なものをはじめとして、セキュリティポリシー、1on1を行う上での指針、会社の事業の方向性を示す文書なども含まれています。・オープンなカルチャー当社ではSlackのパブリックなチャンネルやGitHubのIssue上での議論を推奨しています。口頭などオフラインでのやり取りがあった場合でも、SlackやIssue、Googleドキュメント等に話した内容を記録するように努めています。パブリックなやり取りの比率が高いと、知識の属人化が起きにくくなり、職場の心理的安全性も上がると言われています。・振り返りによる組織的な成長の促進定期的に実施するものに加えて大きな機能の実装後など、適切なタイミングで振り返りを行っており、それによって組織としての学習を促進しています。ヒヤリハットや障害についても後日振り返りの場を設けており、原因を特定し、再発防止策を議論することで知見を蓄積しています。 ■ チーム体制・エンジニアチームは機械学習やインフラチームを含めて19名程度です（2023年4月現在）・ソフトウェアエンジニアは現状、社員6名+業務委託4名（週2～3程度または週5コミット）の10名体制です・社員エンジニアとして共にチームを作り上げていく仲間を募集しています ■ 開発環境＜使用PCについて＞・PCは会社指定の数タイプの中から選んでいただき、さらに一定範囲内でご希望のUpgradeを手配します・ハイスペックチェア（予算18万円）、マウス、キーボード等のPC付属品（予算5万円）を手配します・27インチあるいは34インチワイドディスプレイを利用いただけます

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: JavaScriptPython
フレームワーク・ライブラリ: Vue.jsRuby on Rails
データベース: MySQLAmazon Aurora
ミドルウェア・ツール: TerraformElasticsearchDatadog
クラウド: Amazon CloudWatch
サーバー・OS: Linux
支給PC: PC、ディスプレイ等を各位規定予算内で自由に購入可

事業内容の詳細

MNTSQ（モンテスキュー）株式会社は、エンタープライズ向けSaaSプロダクトを開発・提供し、「未来の社会インフラとなるリーガルテクノロジーをかたちにする」企業です。トップクオリティのリーガルナレッジと、自然言語処理・機械学習技術を中心とするテクノロジーを融合させ、大企業や法律事務所の契約関連業務を変革していくことを目指しています。

＜詳しくはこちら＞・MNTSQのミッションや事業、組織、採用情報や、リーガルテック市場の概況をまとめた資料を公開しています https://www.mntsq.co.jp/careers/

■ プロダクトと実績 MNTSQ CLM 「契約業務全体のデジタル化」を推進する、大企業向けプロダクト。契約書の作成支援、法務部への相談のナレッジ化、契約管理などの契約業務全体に対し、効率化と高品質化を同時に実現。（トヨタ様など複数社との実証実験を経て、2020年11月に正式版のリリースを発表。既にコマツ様、大阪ガス様、三菱商事様などにご利用いただいています）

＜参考＞大企業向け契約データベース「MNTSQ for Enterprise」正式版がリリース。コマツ、大阪ガスなどに提供開始へ https://www.mntsq.co.jp/news/mntsq-for-enterprise/

■ ポジショニング日本四大法律事務所の「長島・大野・常松法律事務所」や、トップレベルの自然言語処理・機械学習技術を持つ「PKSHA Technology」といった、重要なパートナーとの資本業務提携を戦略的に実現。8億円の資金調達も完了しました。日本において法律事務所と資本提携した唯一の会社としてユニークな立ち位置を確立できています。（リーガルテック市場では、土台となるリーガルナレッジのクオリティが提供価値の最大値を決め、自然言語処理・機械学習の技術力がその可能性を広げます）

＜参考＞長島・大野・常松法律事務所と株式会社PKSHA Technologyとの資本業務提携を締結し、一般企業向け法務サービスの提供へ（含む8億円の資金調達） https://www.mntsq.co.jp/news/partnership-with-noandt-and-pksha

■ 契約業務は自然言語処理、機械学習が課題解決に貢献しやすい領域当社が解決しようとしている契約業務の課題は、機械学習や自然言語処理の技術との相性が良い領域です。現在の自然言語処理でできることには制約も多く、決して万能ではありませんが、契約書の文章は整った日本語で書かれており、条項号の構造があるため、処理がしやすくアルゴリズムによって付加価値が出せる余地が大いにあります。