事業概要
MNTSQは自社開発の機械学習を活用したSaaS「MNTSQ CLM」の開発・提供を通じ、大企業の契約業務のDXを推進しています。
契約＝法律・法務と見られがちですが、契約書無しで成立する取引は事業活動に存在しないと言っても過言ではありません。MNTSQは2018年の創業以来、TOYOTA、三菱商事、ENEOS、ニトリ、中外製薬、三井住友銀行...と業種業態業界を問わず、導入実績を積み重ねてきました。MNTSQのプロダクトチームは、MNTSQ CLMを通じて、日本を動かす大企業のビジネス活動を支援しているという自負を持って、日々開発を進めています。レガシーシステムに慣れてしまった大企業ユーザにも、最高のUI/UXを体験していただくために、顧客フィードバックを基に機能追加や拡充を継続的に進めています。
最高のプロダクトをお客様に届けるためには、やらなくてはいけないことがまだまだたくさんあります。そんなMNTSQのチャレンジに一緒に挑んでくれる仲間を私たちは募集しています。
仕事内容
MNTSQでは契約業務全体のデジタル化を推進する大手企業向けのSaaSプロダクト、「MNTSQ CLM」を開発しています。
2020年10月に正式リリースし、現在は実際にプロダクトを利用していただくフェーズになっており、顧客からのフィードバックへの対応・新規の機能追加ともに活発に行われています。当社のエンジニアリングマネージャーとして、以下の業務を担当していただきます。
・エンジニア組織の体制構築・整備 ・エンジニアのマネジメント ・エンジニアの採用・育成プロセスの改善 ・開発プロセスの改善 ・新プロダクトの立ち上げや機能開発・改善の技術方針についてのサポート
▼ポジションの魅力
大企業の契約業務を変革し、すべての合意をフェアにしていく、MNTSQの壮大なチャレンジに参画いただきます MNTSQ CLMはまだ開発フェーズにあり、機能追加や改善が続くため、エンジニアリングマネージャには、チームをまとめ上げるための柔軟な発想や工夫が求められる面白みがあります T2D3を凌駕するスピードで成長するなかで、チームに関わらず全社員がプロダクト作りにコミットすることを旨としており、BizDevやセールス、コンサルタント等からの顧客ニーズのフィードバックも非常に活発に行われています エンジニアチームの枠を超えて、成長フェーズのStartupであるMNTSQ全体の組織作りにもご参加いただきます
【開発環境】 ■言語：Ruby, JavaScript, Python ■フレームワーク：Ruby on Rails, Vue.js, FastAPI ■プラットフォーム：Amazon Web Services ■データベース：Aurora MySQL ■検索エンジン：ElasticSearch ■監視ツール：CloudWatch, Datadog ■コンテナ基盤：Docker, Docker Compose ■構成管理：Terraform 1.1, Itamae ■OS：Linux（Debian系）
求められるスキル・人物像
■ 必須スキル/経験 ・3名以上のエンジニアチームのマネジメント経験 ・Webアプリケーションの設計経験がある方 ・ネットワーク、データベース等の基礎知識がある方 ・クラウドインフラ上でサービスを開発、運用した経験のある方 ・Git, GitHubの利用経験がある方 ・自身の専門領域でない領域（リーガル領域等）のキャッチアップを迅速に行える意欲と能力のある方 ・Openな姿勢で情報共有を行い、様々な職種のメンバーとのコラボレーションを楽しめる方
■ 歓迎スキル/経験 ・開発プロジェクトマネジメント経験 ・Webアプリケーションの開発・運用経験がある方 ・専門性の高い実務領域で利用されるシステムの構築経験 ・機械学習、または、自然言語処理を使用したプロダクトの開発経験がある方
■ 求める人物像 ・自律駆動のできる方 ・自分の限界を超えて成長する意志のある方 ・異なるドメイン知識を持つメンバーをリスペクトし、コラボレーションできる方 ・ドキュメントを活用し、他のメンバーとOpenに情報共有できる方
勤務地・給与・その他情報
開発環境・現場
このPJ・案件で使われている技術
| プログラミング言語 |
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| フレームワーク・ライブラリ |
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| データベース |
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| ミドルウェア・ツール |
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| クラウド |
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| サーバー・OS |
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| 支給PC | PC、ディスプレイ等を各位規定予算内で自由に購入可 |
事業内容の詳細
MNTSQ（モンテスキュー）株式会社は、エンタープライズ向けSaaSプロダクトを開発・提供し、「未来の社会インフラとなるリーガルテクノロジーをかたちにする」企業です。 トップクオリティのリーガルナレッジと、自然言語処理・機械学習技術を中心とするテクノロジーを融合させ、大企業や法律事務所の契約関連業務を変革していくことを目指しています。
＜ 詳しくはこちら ＞ ・MNTSQのミッションや事業、組織、採用情報や、リーガルテック市場の概況をまとめた資料を公開しています https://www.mntsq.co.jp/careers/
■ プロダクトと実績 MNTSQ CLM 「契約業務全体のデジタル化」を推進する、大企業向けプロダクト。 契約書の作成支援、法務部への相談のナレッジ化、契約管理などの契約業務全体に対し、効率化と高品質化を同時に実現。 （トヨタ様など複数社との実証実験を経て、2020年11月に正式版のリリースを発表。既にコマツ様、大阪ガス様、三菱商事様などにご利用いただいています）
＜参考＞ 大企業向け契約データベース「MNTSQ for Enterprise」正式版がリリース。コマツ、大阪ガスなどに提供開始へ https://www.mntsq.co.jp/news/mntsq-for-enterprise/
■ ポジショニング 日本四大法律事務所の「長島・大野・常松法律事務所」や、トップレベルの自然言語処理・機械学習技術を持つ「PKSHA Technology」といった、重要なパートナーとの資本業務提携を戦略的に実現。8億円の資金調達も完了しました。日本において法律事務所と資本提携した唯一の会社としてユニークな立ち位置を確立できています。 （リーガルテック市場では、土台となるリーガルナレッジのクオリティが提供価値の最大値を決め、自然言語処理・機械学習の技術力がその可能性を広げます）
＜参考＞ 長島・大野・常松法律事務所と株式会社PKSHA Technologyとの資本業務提携を締結し、一般企業向け法務サービスの提供へ（含む8億円の資金調達） https://www.mntsq.co.jp/news/partnership-with-noandt-and-pksha
■ 契約業務は自然言語処理、機械学習が課題解決に貢献しやすい領域 当社が解決しようとしている契約業務の課題は、機械学習や自然言語処理の技術との相性が良い領域です。現在の自然言語処理でできることには制約も多く、決して万能ではありませんが、契約書の文章は整った日本語で書かれており、条項号の構造があるため、処理がしやすくアルゴリズムによって付加価値が出せる余地が大いにあります。