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NEW【 AI(NLP)エンジニア】最先端のAI技術を駆使し契約データの価値を引き出すNLPエンジニアを担当していただきます／検証やプロトタイピングから運用、性能改善まで幅広くプロダクトを進化させます

今日更新

AI・機械学習エンジニア

東京都

800-1500万円

正社員

自社サービスありリモートワーク可服装自由副業可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的ベンチャー企業残業月20時間未満ストックオプションあり

事業概要

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私たちについて

■誰もが面倒で難解と感じる「契約」の課題を解決する MNTSQは[すべての合意をフェアにする]をビジョンに掲げるテクノロジーカンパニーです。面倒な契約業務の変革を目指し、AI技術で契約プロセスの高速化・高度化、事業の高速化を実現するプロダクトを展開しています。企業の事業活動に絶対に必要な“契約業務のインフラ”を展開し、毎日使われるほどに深く浸透しています。

導入企業一覧：https://mntsq.co.jp/clients ※トヨタ自動車さま、三菱商事さま、三井住友銀行さま、ニトリさま、パナソニックさまなど

MNTSQのプロダクトの主要な機能一覧：https://mntsq.co.jp/product ※受託ゼロ、個社カスタマイズゼロです

■事業活動のすべてが社会貢献と事業機会のポテンシャルを秘める「契約書なしで成立する事業活動は存在しない」と言っても過言ではありません。企業間取引はもちろん、個人の住居の購入や各種規約の確認など、契約は日常に溢れています。例えば、日本のGDPは約600兆円です。そのすべてがMNTSQの社会貢献と事業機会のポテンシャルとなります。

【参考記事】「社会のバグ」をイノベートするために。MNTSQの現在地と目指す未来 https://note.mntsq.co.jp/n/nfc289fc4d2ff

【参考記事】すべての合意は、いかにしてフェアになるのか-MNTSQの描く旅路- https://note.mntsq.co.jp/n/n442c2ccffaec

MNTSQ株式会社について

仕事内容

■ 募集概要 MNTSQでは、データドリブンな契約プロセスの実現を通じて、ビジネスの高速化とリスクコントロールの両立を目指すプロダクト「MNTSQ CLM」を開発しています。

私たちは、大規模言語モデルをはじめとする最先端のAI技術を駆使して、契約データに潜む価値を最大限に引き出し、プロダクトを共に進化させていくAIエンジニアを募集しています。

こちらも合わせてお読みください。 https://note.mntsq.co.jp/n/nd94260d3658e

■ 担当業務次の3つを軸とした業務を担当していただきます。・AI機能の実現可能性検証やプロトタイピング・AI機能の運用（KPI設計やモニタリング）・改善の仕組みづくり・既存モデルの性能限界を超えるための調査や実験

上記以外でも、個人のご希望やプロジェクトの性質に応じて、アプリケーション開発やインフラ構築など様々な領域に挑戦が可能です。

※職種の変更範囲：会社の定める業務

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験・ML/NLPに関する体系的な知識・ML/NLP技術をプロダクトに組み込み、評価指標の設計や継続的な性能改善に取り組んだ経験（3年以上）・主要なLLM API（OpenAI、Claude、Geminiなど）の使用経験・WebアプリケーションやAPI開発、運用の経験・GitHubなどを用いたチーム開発の経験

■ 歓迎スキル/経験・MCPやA2Aなどを用いたAIエージェント開発、運用の経験・Elasticsearch、OpenSearchなどの検索エンジンを用いた検索システム開発、運用の経験・データ分析基盤における構築、運用の経験・LLMのFine-tuningやPre-trainingなど訓練の経験・コンピューターサイエンス、NLP、または関連分野の学位・AI/NLP技術に関する学会、カンファレンスなどで登壇、寄稿した経験

■ 求める人物像・当社のバリューを体現し、ビジョンの実現に貢献できる方・事業や顧客体験、技術の多面的思考に基づいて、課題発見と課題解決ができる方・プロダクションにおける不確実性を減らすためのアジリティと、内部品質のバランスを取れる方・仮説をもとに粘り強くデータを分析し、プロダクトの改善に繋げられる方・全体最適のために隣接チームと効果的なコミュニケーションが取れる方・自ら学び、得られた知見をチームに還元するなど、組織とともに成長することを楽しめる方

勤務地・給与・その他情報

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開発環境・現場

■ 配属先：開発本部 ■ 開発環境・言語：Python、TypeScript ・フレームワーク、ライブラリ：FastAPI、MCP、生成AI、PyTorch ・クラウドプラットフォーム：AWS、GCP ・データベース、検索エンジン：MySQL、OpenSearch ・ツール：GitHub、Docker ■ チーム詳細・業務に集中するため、ミーティングを入れない日や時間帯を設けながら、生産性を追求しています ■ 現場・社員の雰囲気・3カ月のオンボーディングプログラムがあります ∟当社はバリューとして“自由と責任の文化”を掲げています ∟バリューの理解を深めるとともに、当社でどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします ∟期間中はメンターがつき、水先案内人として当社での活躍を側面支援します ∟オンボーディングの制度の枠組みにWelcomeランチ、Welcome Night、メンターランチ、領域横断ランチを含みます