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【テックリード】契約版のDevinをつくる｜トヨタや三菱商事など超大手百社超が利用でチャーン０

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テックリード、VPoE・CTO

東京都（人形町駅）

900-1500万円

自社サービスありリモートワーク可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的ベンチャー企業残業月20時間未満ストックオプションあり

事業概要

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私たちについて

■誰もが面倒で難解と感じる「契約」の課題を解決する MNTSQは [ すべての合意をフェアにする ] をビジョンに掲げるテクノロジーカンパニーです。面倒な契約業務の変革を目指し、AI技術で契約プロセスの高速化・高度化、事業の高速化を実現するプロダクトを展開しています。企業の事業活動に絶対に必要な “ 契約業務のインフラ ” を展開し、毎日使われるほどに深く浸透しています。

導入企業一覧：https://mntsq.co.jp/clients ※トヨタ自動車さま、三菱商事さま、三井住友銀行さま、ニトリさま、パナソニックさまなど

MNTSQのプロダクトの主要な機能一覧：https://mntsq.co.jp/product ※プロダクトはチャーンゼロ、受託ゼロ、個社カスタマイズゼロです

CEOの参考記事：Devinで「社会のバグ」を駆逐する https://tech.mntsq.co.jp/entry/2025/04/11/143023

■事業活動のすべてが社会貢献と事業機会のポテンシャルを秘める「契約書なしで成立する事業活動は存在しない」と言っても過言ではありません。企業間取引はもちろん、個人の住居の購入や各種規約の確認など、契約は日常に溢れています。例えば、日本のGDPは約600兆円です。そのすべてがMNTSQの社会貢献と事業機会のポテンシャルとなります。

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募集背景

■盤石な事業基盤で「契約は、AIが交渉する時代へ」の挑戦私たちのプロダクトは、日本を代表する企業にご利用いただいており、チャーンゼロを更新中です。（例：トヨタ自動車さま・三菱商事さま・三井住友銀行さま・ニトリさま・中外製薬さま・パナソニックさま）

日常業務に密接であり、事業を加速させる価値を届けることで、顧客が離れない盤石な事業基盤を築いています。 MNTSQは、この強いポジショニングにAIの進化を馴染ませることで、「契約はAIで交渉する時代」を目指し、事業の高速化に貢献します。

■今はできていないが、本当はやりたいこと既に顧客とのPoC経たサービスも発表済みです：https://mntsq.co.jp/news/release/aikeiyakuasst 実現には継続的な「既存プロダクトの伸長と、新規プロダクトの開発を両立させること」が必要で、そのためには、新たな開発のラインで技術的側面の旗振り役となるテックリードが不可欠です。

テックリードがいて解決できる課題は、開発ラインの増設だけではありません。・新しいアイデアを試すスピードが上がる・若手のテックリードの育成・引き上げのスピードが上がる・既存プロダクトのリファクタリング、リアーキテクチャーのスピードが上がる

上記を実現するために、今回の募集に至ります。

仕事内容

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業務の概要

「契約は、AIが交渉する時代へ」を目指すには、「既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発」の両立が必要です。本募集では、そのために必要不可欠な存在である技術的側面のリードをお任せします。

MNTSQ 案件管理 MNTSQ 契約管理データベース AI契約レビュー AI契約アシスタント

基本的な考え方として、ご入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップしていただきます。その後、経験と希望を踏まえながら、新規プロダクトを担当していただく形となります。

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業務の詳細

具体的にご担当いただく業務は以下となります。・テックリードとしての技術的意思決定（技術選定、アーキテクチャ設計）・プロダクト開発における生産性向上・技術負債解消に向けたアーキテクチャ改善、リファクタリング計画の策定～推進・コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成・チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション

※職種の変更範囲：会社の定める職種

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開発環境と体制

■エンジニア組織の概要所属する組織は開発本部です。全体で約30名の組織です。エンジニアだけでなく、プロダクトやデザインに携わるメンバーが所属しています。

サービス開発に直接関わるチームは２つあります。ご入社いただいた際の想定配属先はそのいずれかとなります（2025年4月時点）。各チームはそれぞれ5名程度となっており、エンジニアのほかテックリードやPdMの役割を担うメンバーもいます。他のチームとして、アルゴリズム・SRE・QAなどがあります。

■25年度のエンジニア組織のテーマは「AI活用」 AIプロダクトの開発では、独自のAIモデルのほか、生成AIの活用も始めています。ソフトウェアエンジニアもLLM / Python のリテラシーを高めながら取り組んでいます。

開発のリソースは決して豊富ではありません。生成AIの進化をコード生成・レビューに適切に活用し、開発生産性向上も図っています。エディタ・有償 APIや自律型AIエンジニアについても、検証の意味合いも含めて予算枠を設け、積極的に投資しています（Devin、Github Copilot、Gemini、Claudeなど）。

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験・一般的なフレームワークを利用した、Webアプリケーションの設計・開発・運用経験：5年以上・技術選定/アーキテクチャ設計の経験・テックリードとして難易度の高いプロジェクトや開発をリードした経験・BtoBシステムにおける設計および実装の経験

■ 歓迎スキル/経験・Ruby on RailsまたはPythonでのWebアプリケーションの開発・運用経験・Vue.jsでのWebアプリケーションの開発・運用経験・機械学習、自然言語処理または検索システムを使用したプロダクト開発の経験・ElasticsearchやApache Solrでの検索システムの開発経験・パフォーマンスやセキュリティを意識した技術設計の知見・専門性の高い実務領域で利用されるシステムの構築経験

■ 求める人物像・当社の事業領域に関心を持ち、積極的に学習できる方・変化に対する柔軟性がある方・能動的に行動することができる方・当社のValueに共感できる方（Ownership、Agility、Respect、Openness）

勤務地・給与・その他情報

想定年収、待遇・福利厚生、
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勤務地
アクセス
勤務時間
想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■ 開発環境・言語：Ruby、JavaScript、Python、Go ・フレームワーク：Ruby on Rails、Vue.js ・ビルドツール：Vite ・ライブラリ：ElementPlus、PostCSS、Storybook ・プラットフォーム：Amazon Web Services ・データベース：Aurora MySQL ・検索エンジン：Elasticsearch ・監視ツール：Amazon CloudWatch、Datadog ・コンテナ基盤：Docker、Docker Compose、ECS/Fargate ・構成管理：Terraform、Itamae ・OS：Linux

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: CSSJavaScriptGoPythonRuby
フレームワーク・ライブラリ: Vue.jsRuby on Rails
データベース: MySQL
ミドルウェア・ツール: DockerTerraformElasticsearchDatadog
クラウド: Amazon CloudWatchAmazon ECS
サーバー・OS: Linux
プロジェクト管理: storybook
支給PC: 現場で選択可能（Windows/Mac）

得られる経験・キャリアパス

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前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する

私たちの取り組みは「契約のDX」という社会課題解決に留まりません。

既にがっちりと掴んだ日本を代表する企業の業務フローに、AIを馴染ませることで「契約は、AIで交渉する時代」をつくり、事業の高速化に貢献する。そんな前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する面白みがあります。

契約業務を通じた事業の高速化でインパクトを与える市場は、「法務の人件費約3兆円」を超えた「日本のGDP約600兆円」、いや、それ以上かもしれません。

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爆発的なアップデートの余地

「契約」という分野は、 DX遅延と人手不足の両面が顕在化する“課題先進領域” です。

・DX遅延　・契約は、定量で表現することが難しい領域とされてきました　・そのため、会計や人事や営業といった領域と比べて、デジタル化が非常に遅れています　・事業に絶対に必要だからこそ、個社毎にオンプレミスのシステムが存在しています・人手不足　・世の中の法律は増えているにも関わらず、契約業務を担う人材は激減しています　・例えば、契約業務を担う人材となり得る司法試験受験者数は10年前の半分となっています

しかし、いよいよAIで価値を届けるタイミングが来ました。ありがたいことに、自然言語はNLP・LLM・RAGとの相性が抜群です。 AIを中心としたテクノロジーによる、爆発的な改善と革新の機会が明確に存在します。

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「超大企業向け」という唯一無二のユニークさと手触り感

MNTSQのお客さまは日本を代表する企業さまです。ここまで超大企業に強いベンチャー企業はいないであろう、ユニークなポジショニングをMNTSQは切り開いてきました。

その結果、私たちは「個社ごとに存在するレガシーなオンプレミスのシステムを、SaaSとして標準化した・AIを馴染ませたプロダクトに置き換えていく」またとない好機を手にしています。

超のつく大企業は、たった1社で数百社・数千社分の社員数に相当します。「自分のコードが、確実に多くの人に、そして、日本を代表する会社に利用されている」という手触りを得られます。

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どっしりと、AIプロダクト開発

MNTSQのプロダクトは、顧客の日常に浸透しています。そのため、「本当に使われるプロダクトでAIを実装する」ことができます。

AIがコアな価値を生み出す源泉であり、AIの進化を取り込むことが「顧客への提供価値最大化」と「MNTSQの事業成長」に繋がります。生成AIも活用しながら開発生産性向上を図る環境で、腰を据えて、真に愛されるプロダクトを一緒につくりましょう。