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NEW【リードエンジニア｜バックエンド】各開発アイテムを牽引するリードエンジニアを募集します／技術的意思決定やテックリードの補佐を担当し、既存・新規プロダクトの両立を技術面からサポートしていただきます

今日更新

サーバーサイドエンジニア、テックリード

東京都

800-1300万円

正社員

Vue.jsTypeScriptMySQLPythonRuby

自社サービスありリモートワーク可服装自由副業可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的ベンチャー企業残業月20時間未満ストックオプションあり

事業概要

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私たちについて

■誰もが面倒で難解と感じる「契約」の課題を解決する MNTSQは[すべての合意をフェアにする]をビジョンに掲げるテクノロジーカンパニーです。面倒な契約業務の変革を目指し、AI技術で契約プロセスの高速化・高度化、事業の高速化を実現するプロダクトを展開しています。企業の事業活動に絶対に必要な“契約業務のインフラ”を展開し、毎日使われるほどに深く浸透しています。

導入企業一覧：https://mntsq.co.jp/clients ※トヨタ自動車さま、三菱商事さま、三井住友銀行さま、ニトリさま、パナソニックさまなど

MNTSQのプロダクトの主要な機能一覧：https://mntsq.co.jp/product ※受託ゼロ、個社カスタマイズゼロです

■事業活動のすべてが社会貢献と事業機会のポテンシャルを秘める「契約書なしで成立する事業活動は存在しない」と言っても過言ではありません。企業間取引はもちろん、個人の住居の購入や各種規約の確認など、契約は日常に溢れています。例えば、日本のGDPは約600兆円です。そのすべてがMNTSQの社会貢献と事業機会のポテンシャルとなります。

【参考記事】「社会のバグ」をイノベートするために。MNTSQの現在地と目指す未来 https://note.mntsq.co.jp/n/nfc289fc4d2ff

【参考記事】すべての合意は、いかにしてフェアになるのか-MNTSQの描く旅路- https://note.mntsq.co.jp/n/n442c2ccffaec

MNTSQ株式会社について

仕事内容

■ 概要 “契約は、AIが交渉する時代へ”を目指すには、既存プロダクトの伸長と新規プロダクトの開発の両立が必要です。そのために必要不可欠な存在である技術的側面のリードをお任せします。

■ 詳細基本的な考え方として、入社後まずは既存プロダクトでアーキテクチャを含めてキャッチアップし、その後、経験と希望を踏まえながら新規プロダクトを担当していただきます。 ∟『MNTSQ案件管理』『MNTSQ契約管理』『データベース』『AI契約レビュー』『AI契約アシスタント』

＜業務内容＞・リードエンジニアとしての技術的意思決定（技術選定、アーキテクチャ設計）・プロダクト開発における生産性向上・技術負債解消に向けたアーキテクチャ改善、リファクタリング計画の策定～推進まで・コードレビューを通じたチームメンバーへの技術的なフォローおよび育成・チーム全体に知見を共有し、理解を深めコラボレーションを促進するためのドキュメンテーション

＜リードエンジニアとテックリードの役割の違いについて＞・テックリードの役割 ∟アーキテクチャ設計 ∟全体最適を踏まえた技術意思決定

・リードエンジニアの役割 ∟担当開発アイテムのリード ∟技術的意思決定、テックリード補佐 ∟2026年度のエンジニア組織のテーマは“開発の高速化”

＜2026年度のエンジニア組織のテーマは“開発の高速化”＞・AI活用はもはや前提です・2026年度は開発スピードのギアを上げ、すでに新機能の立ち上げは加速し始めています・組織が拡大し、AIで開発のあり方が急速に変わる中で、自律的に課題を拾い、組織全体で解決します・自走する人材や牽引する人材で組織力も高めるフェーズです・AI活用への積極投資は引き続き行います（Claude Code、Cursorなど）

（変更の範囲）会社の定める業務

■ この仕事の面白み、魅力・私たちの取り組みは契約のDXという社会課題解決に留まりません・既にがっちりと掴んだ日本を代表する企業の業務フローに、AIを馴染ませることで“契約は、AIで交渉する時代”をつくり、事業の高速化に貢献します・前人未踏のチャレンジをモダンな技術で達成する面白みがあります・契約業務を通じた事業の高速化でインパクトを与える市場は、法務の人件費約3兆円を超えた日本のGDP約600兆円以上かもしれません（2026年5月時点）・MNTSQのプロダクトは、顧客の日常に浸透しているため、本当に使用するプロダクトでAIを実装できます・プロダクトにおいて、AIこそがコアな価値を生み出す源泉であり、AIの進化を取り込むことが顧客への提供価値最大化とMNTSQの事業成長に繋がります・当社では、2025年8月に以下の2つの大きな意思決定をしました ∟今後1年の開発戦略をプロダクト全体のLLMネイティブ化に振り切る ∟上記の変革を、CEOがプロダクトの責任者として直接牽引する

＜募集背景＞私たちのプロダクトは、日本を代表する企業に利用いただいています（例：トヨタ自動車株式会社・三菱商事株式会社・株式会社三井住友銀行・株式会社ニトリ・中外製薬株式会社・パナソニック株式会社）。日常業務に密接であり、事業を加速させる価値を届けることで、顧客が離れない盤石な事業基盤を築いています。 MNTSQは、この強いポジショニングにAIの進化を馴染ませることで、“契約はAIで交渉する時代”を目指し、事業の高速化に貢献します。 “契約は、AIが交渉する時代へ”の実現には、継続的な既存プロダクトの伸長と、新規プロダクトの開発を両立させることが必要で、そのためには、新たな開発のラインで技術的側面の旗振り役となるリードエンジニアやテックリードが不可欠です。リードエンジニアがいて解決できる課題は、開発ラインの増設だけではありません。新しいアイデアを試すスピードを上げる・若手のエンジニアの育成や引き上げのスピードを上げる・既存プロダクトのリファクタリング、リアーキテクチャのスピードを上げることを実現するために、募集します。

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験・一般的なフレームワークを使用した、Webアプリケーション設計、開発、運用の経験（5年以上）・技術選定/アーキテクチャ設計の経験・BtoBシステムにおける設計および実装の経験

■ 歓迎スキル/経験・Ruby on RailsまたはPythonでのWebアプリケーション開発、運用の経験・Vue.jsでのWebアプリケーション開発、運用の経験・機械学習、自然言語処理または検索システムを使用したプロダクト開発の経験・ElasticsearchやApache Solrでの検索システムの開発経験・パフォーマンスやセキュリティを意識した技術設計の知見・専門性の高い実務領域において使用するシステム構築の経験

■ 求める人物像・当社の事業領域に関心を持ち、積極的に学習できる方・変化に対する柔軟性がある方・能動的に行動できる方・当社のValueに共感できる方

勤務地・給与・その他情報

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勤務地
アクセス
勤務時間
想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■ 配属先：開発本部 ■ 開発環境・言語：Ruby、Python、JavaScript、TypeScript ・Webフレームワーク：Ruby on Rails、FastAPI、Vue.js ・CSSフレームワーク：Element Plus、Tailwind CSS、PostCSS、Storybook ・プラットフォーム：AWS、GCP ・データベース：MySQL ・検索エンジン：Elasticsearch、OpenSearch ・監視ツール：CloudWatch、Datadog ・コンテナ基盤：Docker、Docker Compose、ECS Fargate ・構成管理：Terraform、Itamae ■ チーム詳細（2026年5月時点）・全体で約40名おり、プロダクト部、開発部、プラットフォーム部の3つの部からなる体制です・サービス開発を担当する組織は開発部内の2つのチームで、入社した際の想定配属先はいずれかとなります・各チームはそれぞれ6～8名程度の構成です・業務に集中するため、ミーティングを入れない日や時間帯を設けながら、生産性を追求しています ■ 現場・社員の雰囲気・3カ月のオンボーディングプログラムがあります ∟当社はバリューとして"自由と責任の文化"を掲げています ∟バリューの理解を深めるとともに、当社でどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします ∟期間中はメンターがつき、水先案内人として当社での活躍を側面支援します ∟オンボーディングの制度の枠組みにWelcomeランチ、Welcome Night、メンターランチ、領域横断ランチを含みます

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: TypeScriptPythonRuby
フレームワーク・ライブラリ: Vue.js
データベース: MySQL
支給PC: 現場で選択可能（Windows/Mac）

事業内容の詳細

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事業の概要

▼契約DX MNTSQは、自社開発の機械学習を活用したSaaSの開発・提供を通じ、契約DXのサービスを行っています。契約の「相談受付・審査交渉・契約レビュー・契約締結・台帳管理・分析まで」一気通貫でソリューションを提供します。

▼サービス大きく2つです。・MNTSQ CLM　※複数のプロダクトを内包契約の「相談受付・審査交渉～分析まで」を契約のライフサイクルに見立て、CLM（Contract Lifecycle Management）と呼びます。 AIがデータを分析・整理し、高度で使いやすいナレッジマネジメント環境を実現します。お客様の取引先との契約業務や契約管理、法務相談を一気通貫でサポートするシステムです。単なる業務効率化にとどまらず、法務業務の品質向上やガバナンス強化にも役立つことが評価され、多くの企業に利用されています。

・MNTSQ AI契約アシスタント　※25年秋リリース予定（先行受注開始済）ビジネスの高速化とリスクコントロールを同時に実現します。 AI相談で低リスクな案件を前さばきし、高リスクな案件のみ法務にエスカレーションし事業の高速化に貢献します。

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事業の進捗

私たちのプロダクトは、日本を代表する企業にご利用いただいております。（例：トヨタ自動車さま・三菱商事さま・三井住友銀行さま・ニトリさま・中外製薬さま・パナソニックさま）日常業務に密接であり、事業を加速させる価値を届けることで、顧客が離れない盤石な事業基盤を築いています。 MNTSQは、この強いポジショニングにAIの進化を馴染ませることで、事業の高速化に貢献します。

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LLM時代の勝ち筋

LLMの革新的な進化を追い風とする、以下の座組みを備えています。

▼高度な専門性日本の４大法律事務所の3/4と資本提携済み。事業会社では確保難しい「専門性の深さ」「専門集団組成の難しさ」「継続的なメンテナンス」はまさに参入障壁（moat）です。

▼独自のデータ最初のサービスが「法務部門のデータベース」として出発したからこそ、ユーザー企業のあらゆる法務・契約データを押さえています。契約データの独自のユニークな構造（ex.「甲は乙に…」という独自のコーパス、「条⇒項⇒号」という独自のツリー構造、「法令・裁判例」という独自の外部ライブラリ）を紐解き、ユーザが日常使いする契約データは「MNTSQだけに」蓄積する体制が構築されています。

▼莫大なデータ MNTSQは契約特化のデータを、実は既に2桁テラバイトほど保有しています。ドメイン特化のLLMモデルの開発（Fine-Tuningを含む）が将来期待できる領域です。

※参考 OpenAIが2024年12月にFine-Tuningの調査プログラムをローンチした際の、調査領域の筆頭は“Law”です。 OpenAIも法律・契約領域に特化したLLMに関心を示しています。 MNTSQは「本当の」「表に出ない」「大量の」契約データを保持している点がユニークネスです。

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参考記事

【参考記事】契約版Devinで「社会のバグ」を駆逐する https://note.mntsq.co.jp/n/n87f9d7675715

【参考記事】世界を変えるプロダクトの条件-ラスボスに勝つ- https://note.mntsq.co.jp/n/n42fda1372d9b

【参考記事】LLM時代の競争優位-MicrosoftにもGoogleにも勝つには？ https://note.mntsq.co.jp/n/n4c5756214fe1