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マッチ率

MNTSQ株式会社

大手企業向けSaaS自社開発で成長中のスタートアップ!SREを募集

2023/10/10 更新

  • SRE
  • 850-1500万円
  • 東京都 (人形町駅)
  • AWS
  • Docker
  • Terraform
  • Linux
  • Elasticsearch
  • 自社サービスあり
  • リモートワーク可
  • 服装自由
  • 副業可
  • オンライン選考可
  • フレックス制度あり
  • 新技術に積極的
  • ベンチャー企業
  • 残業月20時間未満
  • ストックオプションあり

2023/10/10 更新

事業概要

MNTSQは自社開発の機械学習を活用したSaaS「MNTSQ CLM」の開発・提供を通じ、大企業の契約業務のDXを推進しています。

契約=法律・法務と見られがちですが、契約書無しで成立する取引は事業活動に存在しないと言っても過言ではありません。MNTSQは2018年の創業以来、TOYOTA、三菱商事、ENEOS、ニトリ、中外製薬、三井住友銀行...と業種業態業界を問わず、導入実績を積み重ねてきました。MNTSQのプロダクトチームは、MNTSQ CLMを通じて、日本を動かす大企業のビジネス活動を支援しているという自負を持って、日々開発を進めています。レガシーシステムに慣れてしまった大企業ユーザにも、最高のUI/UXを体験していただくために、顧客フィードバックを基に機能追加や拡充を継続的に進めています。

最高のプロダクトをお客様に届けるためには、やらなくてはいけないことがまだまだたくさんあります。そんなMNTSQのチャレンジに一緒に挑んでくれる仲間を私たちは募集しています。

仕事内容

当社では、顧客の利用環境を構築し守るSREを募集しています。順調に導入実績を重ねる今、増え続ける顧客環境を安定して提供するSREは、当社の成長を支える大切なポジションです。会社全体として次のフェーズに拡大している最中であり、「組織としてのSRE」の体制構築にも関与いただくことを期待しています。

【具体的な業務内容】 ・日本を代表する大企業に利用されるサービスプラットフォームのクラウドインフラ設計、開発、運用  ・契約書という、極めて秘匿性の高いデータを守るセキュリティの確保  ・高い可用性を維持するためのクラウド環境の監視システムの構築、改善  ・運用のみならず、次期プロダクトのアーキテクチャ設計にも積極的に取り組んでいただきます。 ・Terraformに代表されるIaCツールを利用したクラウドインフラのコード管理 ・CI/CDの導入および改善 ・トイルの削減、運用の効率化や自動化 ・DevOps, MLOps ・インフラ、ミドルウェアを中心としたサービス障害時対応

求められるスキル・人物像

■必須スキル/経験 ・Webサービスのクラウドインフラ構築運用経験(5年以上) ・GitHubなどを用いたチーム開発の経験(3年以上) ・上記に加え、以下いずれかのご経験をお持ちの方  ・Webサービス/アプリや共通基盤のアーキテクチャ設計  ・チームリーダー経験

■歓迎スキル/経験 ・AnsibleやTerraformなどのツールによるInfrastructure as Codeの実施経験 ・プロダクトセキュリティにまつわる開発経験やセキュリティテストの運用経験 ・LinuxシステムやRDBMSの知識 ・Webサービスの開発経験(言語、Framework問わず)

■求める人物像 ・自律駆動のできる方 ・自分の限界を超えて成長する意志のある方 ・異なるドメイン知識を持つメンバーをリスペクトし、コラボレーションできる方 ・ドキュメントを活用し、他のメンバーとOpenに情報共有できる方

勤務地・給与・その他情報

給与・勤務地・その他情報 給与・勤務地・その他情報

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開発環境・現場

■ 社内文化 ・ドキュメント文化 ドキュメント化を進める事で属人化の排除に努めています。リーガルチームやセールスチームもマークダウンを書けるようになっており、各人がGitHub上のドキュメントを更新しています。その中には、マニュアル的なものをはじめとして、セキュリティポリシー、1on1を行う上での指針、会社の事業の方向性を示す文書なども含まれています。 ・オープンなカルチャー 当社ではSlackのパブリックなチャンネルやGitHubのIssue上での議論を推奨しています。口頭などオフラインでのやり取りがあった場合でも、SlackやIssue、Googleドキュメント等に話した内容を記録するように努めています。パブリックなやり取りの比率が高いと、知識の属人化が起きにくくなり、職場の心理的安全性も上がると言われています。 ・振り返りによる組織的な成長の促進 定期的に実施するものに加えて大きな機能の実装後など、適切なタイミングで振り返りを行っており、それによって組織としての学習を促進しています。ヒヤリハットや障害についても後日振り返りの場を設けており、原因を特定し、再発防止策を議論することで知見を蓄積しています。 ■ チーム体制(2023年4月時点) ・エンジニアチームは機械学習やインフラチームを含めて19名程度です ・SREは現状、社員2名+業務委託2名での体制です ・直近で正社員での入社予定も数名おり、社員エンジニアとして共にチームを作り上げていく仲間を募集しています ■ 開発環境 <使用PCについて> ・PCは会社指定の数タイプの中から選んでいただき、さらに一定範囲内でご希望のUpgradeを手配します ・ハイスペックチェア(予算18万円)、マウス、キーボード等のPC付属品(予算5万円)を手配します ・27インチあるいは34インチワイドディスプレイを利用いただけます 【開発環境】 ■言語:Ruby 3系, JavaScript(ECMAScript 2022), Python 3系, Java ■フレームワーク:Ruby on Rails 6系, Vue.js 2.7系 ■ビルドツール:Vite ■ライブラリ:ElementUI, PostCSS, Storybook ■プラットフォーム:Amazon Web Services ■データベース:Aurora MySQL 5.7系 ■検索エンジン:Elasticsearch 8 ■監視ツール:Amazon CloudWatch, Datadog ■コンテナ基盤:Docker, Docker Compose, Amazon ECS/AWS Fargate ■構成管理:Terraform 1.1, Itamae ■OS:Linux

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語
  • JavaScript
  • Java
  • Python
  • Ruby
フレームワーク・ライブラリ
  • Vue.js
  • Ruby on Rails
データベース
  • MySQL
ミドルウェア・ツール
  • Docker
  • Terraform
  • Elasticsearch
クラウド
  • AWS
  • Amazon CloudWatch
サーバー・OS
  • Linux
支給PC PC、ディスプレイ等を各位規定予算内で自由に購入可

事業内容の詳細

MNTSQ(モンテスキュー)株式会社は、エンタープライズ向けSaaSプロダクトを開発・提供し、「未来の社会インフラとなるリーガルテクノロジーをかたちにする」企業です。 トップクオリティのリーガルナレッジと、自然言語処理・機械学習技術を中心とするテクノロジーを融合させ、大企業や法律事務所の契約関連業務を変革していくことを目指しています。

< 詳しくはこちら > ・MNTSQのミッションや事業、組織、採用情報や、リーガルテック市場の概況をまとめた資料を公開しています https://www.mntsq.co.jp/careers/

■ プロダクトと実績 MNTSQ CLM 「契約業務全体のデジタル化」を推進する、大企業向けプロダクト。 契約書の作成支援、法務部への相談のナレッジ化、契約管理などの契約業務全体に対し、効率化と高品質化を同時に実現。 (トヨタ様など複数社との実証実験を経て、2020年11月に正式版のリリースを発表。既にコマツ様、大阪ガス様、三菱商事様などにご利用いただいています)

<参考> 大企業向け契約データベース「MNTSQ for Enterprise」正式版がリリース。コマツ、大阪ガスなどに提供開始へ https://www.mntsq.co.jp/news/mntsq-for-enterprise/

■ ポジショニング 日本四大法律事務所の「長島・大野・常松法律事務所」や、トップレベルの自然言語処理・機械学習技術を持つ「PKSHA Technology」といった、重要なパートナーとの資本業務提携を戦略的に実現。8億円の資金調達も完了しました。日本において法律事務所と資本提携した唯一の会社としてユニークな立ち位置を確立できています。 (リーガルテック市場では、土台となるリーガルナレッジのクオリティが提供価値の最大値を決め、自然言語処理・機械学習の技術力がその可能性を広げます)

<参考> 長島・大野・常松法律事務所と株式会社PKSHA Technologyとの資本業務提携を締結し、一般企業向け法務サービスの提供へ(含む8億円の資金調達) https://www.mntsq.co.jp/news/partnership-with-noandt-and-pksha

■ 契約業務は自然言語処理、機械学習が課題解決に貢献しやすい領域 当社が解決しようとしている契約業務の課題は、機械学習や自然言語処理の技術との相性が良い領域です。現在の自然言語処理でできることには制約も多く、決して万能ではありませんが、契約書の文章は整った日本語で書かれており、条項号の構造があるため、処理がしやすくアルゴリズムによって付加価値が出せる余地が大いにあります。