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株式会社Rosso

<フルリモート可>大規模開発のQAプロセスの設計・改善の推進業務をお任せ!ReactやPythonを用いた実務経験が活かせます/上流工程にチャレンジしませんか

9日前 更新

  • テストエンジニア・QAエンジニア
  • 400-600万円
  • 東京都 (渋谷駅)
  • Python
  • React
  • リモートワーク可
  • フルリモート可
  • 服装自由
  • オンライン選考可
  • 新技術に積極的
  • 残業月20時間未満
  • 女性エンジニアが活躍中

9日前 更新

事業概要

■ アプリケーション開発、インフラ構築運用、機械学習・AI開発を幅広く行っています

■ 取引実績は1,000社以上、大手企業からのプライム案件が多く、顧客から高い信頼を得ています

仕事内容

■ 概要 ・受託開発事業の大規模開発の品質管理をお任せします ・プロジェクトごとの仕様把握や調整、バグを未然に防ぐ仕組みの提案/構築を含んだQAプロセスの設計/改善を推進します ・受託開発でお客さまに納品するドキュメントは要件定義書、基本設計書、データベース定義書、試験仕様書など多岐にわたります ・React.jsやPythonを用いた実務経験が活かせます

■ 詳細 <具体的な業務内容> ・プロジェクトごとの仕様把握や調整 ・バグを未然に防ぐ仕組みの提案/構築

<参画するプロジェクト例> 内容:製造業者さまの基幹系システムのフルリプレイス 規模:約2.5億円規模の開発案件 ※上記にも多様なプロジェクトがあります ※将来的には、SESなど他のプロジェクトをお任せすることもあります

<開発体制> ・現在は8名体制で開発をしています

<募集背景> 現在、「安定した品質はもちろん、それ以上に魅力的な成果物を作り続けること」を目指し、現在組織全体でQA体制を整備しているフェーズです。 そのため、ともにプロジェクトの品質向上に力を注げるメンバーを募集することになりました。

■ この仕事の面白み、魅力 ・大手企業からプライム案件を受注しており、顧客折衝などの上流工程から携わることが可能です ・アプリケーション開発だけでなく、クラウド基盤事業やAI事業にも携われます

  • 複数のエンジニアとともに業務を進めます。
    複数のエンジニアとともに業務を進めます。
  • 働きやすい環境を整えています。
    働きやすい環境を整えています。

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験 ・WebアプリのQA業務経験 ・エンジニア/デザイナー/プロダクトマネージャーなど、異なるチームや職種と連携して業務を遂行した経験

■ 歓迎スキル/経験 ・サービスの急成長期でのQA業務経験 ・プラットフォームのQA業務経験 ・自動テスト(テストレベル問わず)の実装/運用経験 ・自動テストを含めたテスト戦略の策定経験 ・プロジェクトでのプロセス改善の経験

■ 求める人物像 ・アクティブにアクションを起こせる方 ・技術のみならず組織作りにも積極的に取り組み、成長に喜びを感じられる方 ・論理的思考がある方 ・モノづくりが好きで新しい技術に積極的な方 ・経験が浅くても自己研鑽を怠らない方

勤務地・給与・その他情報

給与・勤務地・その他情報 給与・勤務地・その他情報

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開発環境・現場

■ チーム体制 ・現在8名のメンバーが在籍しています ・今後5名程度増える予定です ■ 現場・社員の雰囲気 ・社内でのコミュニケーションを大事にしており、役員との意見や要望を伝えたり、相談ができたりする機会(1on1)を実施してます ・社員同士で、オンラインゲームやボードゲームやを楽しむことがあります ・フラットに意見を出しやすい環境を作るため、社長や役職関係なく「〇〇さん」と呼び合っています ・自分の意見が通りやすく、AI事業は一人の社員の「やってみたい」から始まっています
  • 定期的に勉強会を開催しています。
    定期的に勉強会を開催しています。
  • コミュニケーションを積極的にとっています。
    コミュニケーションを積極的にとっています。

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語
  • Python
フレームワーク
  • React
ミドルウェア・ツール
  • Docker
クラウド
  • AWS
  • AWS Lambda
開発手法
  • アジャイル
プロジェクト管理
  • Notion

事業内容の詳細

2006年に設立された、株式会社Rosso。クライアントの課題と真摯に向き合い、「プラスアルファの価値」を提供することに力を注いでいます。 事業としては、主に「アプリケーション開発」「インフラ構築運用」「機械学習・AI開発」に取り組んでいます。 アプリケーション開発では、オープン・Web系、業務系、ネイティブアプリ関連の設計・開発・保守やシステム解析、性能評価、フレームワークの導入設計・開発を担当。業界やサービス内容は多岐にわたっています。 インフラ構築運用では、システム構築関連の設計、構築、運用・保守やクラウド構築運用、ネットワーク設計構築運用を実施。 機械学習・AI開発で行っているのは、機械学習モデルの開発・検証や機械学習アルゴリズムの設計・開発など。持ち前のノウハウを活かし、介護用ロボット研究やWeb系企業におけるデータ分析、AI分析用サービスパッケージ開発を担っています。

<アプリケーション開発例> ・大手総合電機メーカーのカーナビ搭載オーディオシステムのアプリケーション開発 ・コンサルタント企業向け業務系iOSアプリケーション開発 ・大手飲食店情報サイトを運営する企業の会員管理システム機能追加 ・金融機関向け機械学習システム設計およびアプリケーション開発

<インフラ構築運用例> ・大手ゲーム機器メーカーの家庭用ゲーム機インフラ構築自動化 ・大手広告ネットマーケティング企業の新規次世代システムの要件定義~リリース ・金融機関向けシステム更改業務