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データサイエンティスト【残業10h以下/年収アップ】分析から戦略へ！ビジネスをリードし、企業価値を最大化する分析力をお持ちの方、大歓迎！

1日前更新

データサイエンティスト

東京都

600-800万円

PythonR言語

リモートワーク可服装自由副業可オンライン選考可新技術に積極的ベンチャー企業残業月20時間未満女性エンジニアが活躍中

事業概要

■ アプリケーション開発、インフラ構築運用、機械学習・AI開発を幅広く行っています

■ 取引実績は2,000社以上、大手企業からのプライム案件も多く、顧客から高い信頼を得ています（2024年11月現在）

■今回募集ポジションの事業部であるAI/データ分析技術部は2020年に立ち上げられた部署です。　お客様先や自社で請け負ったAIシステムの開発やデータ分析が主な業務領域となります。　ボトムアップな意思決定がなされる風土があり、意思表示をすれば自分のやりたいことが実現しやすい部署です。　 ■2024年には東証プライム企業である株式会社CACグループに参入し、　財務体制が強化されたことで企業の安定性が確保され、さらなる成長への可能性が広がりました。

■研究職やフロント/バックエンドエンジニアからの転身例もあり、データ分析の経験が浅くとも　素養があると思われる方は積極的にお会いしたいと思っており、今回募集させていただいております。

仕事内容

【当社の魅力】代表はエンジニア出身で、役員、リーダー層もアプリケーション開発やインフラの経験が豊富なベテランですので、一緒に仕事をすることによって、高い技術力を吸収することが可能です。エンジニアの悩みなども自らの経験より理解しているので、的確なアドバイスを受けることができます。また、少数精鋭の環境ですので、会社及びご自身の成長を感じていただけます。

【仕事内容】機械学習を用いたデータ分析やパターン解析、予測やシミュレーションに携わります。経験・志向を考慮した上で、スキルアップを目指せるプロジェクトに配属、または受託開発プロジェクトに参画していただきます。

【当社の手がけたプロジェクト例】 ■ゲーム課⾦データ分析 ◎概要：ソーシャルゲーム課金額の低下要因をユーザーの行動履歴を分析することで原因を究明。ゲーム運営として次に取るべき⽅策の支援を実施。

■人事データ分析(ピープルアナリティクス) ◎概要：十数年分の人事データを用いた統計的な分析を実施。採用・異動・昇格・離職などの人事に関わる意思決定を支援。

■株価の時系列データから投資戦略立案モデル開発 ◎概要：相場判定モデルから戦略立案モデルの流れでアルゴリズムを構築。株価の相場判定アルゴリズムには Markov switching dynamic regression model を実装。既にお客様で実装されていた投資戦略アルゴリズムと相場判定を組み合わせた形で新たな投資戦略モデルとして構築。

【待機保証100%】安心して働いていただくため、案件待機中の給与の減額はございません！タイミングによって待機が発生した場合でもキャリアアップのサポートをいたします。

【スキルアップ】統計検定やE資格などの資格取得者が多数おります。資格取得のための受講費や書籍代は会社が負担いたします。

【部署間でのナレッジ共有】定期的に帰社日を設け、技術についての情報交換や今後の部署活動においてディスカッションを行っております。部署独自での『もくもく会』と実施し、ひたすら技術と向き合う時間を設けています。中にはKaggleのコンペンションに参加したり、JDLA(日本ディプラーニング協会)の勉強会にてにメイン登壇したメンバーも。最近では技術発信ブログとして「note」にも企業登録し、弊社社員が技術情報を投稿しております。

【プライベートも充実】 ■年休130日以上 (年休125日＋有給5日以上) ■残業月平均10時間程度オフも充実させながら、長く活躍できます。

【組織構成】 20～40代活躍中！音楽やゲーム好きの方は軽音を楽しんだり、ボードゲーム会をしたり、アウトドア派はキャンプやゴルフに行ったり。社員同士の仲が良く、あなたが居心地よく思える場所が見つかるはずです。

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験・データサイエンス業務経験5年以上

■ 歓迎スキル/経験・統計検定合格者(2級以上) ・個人でデータ分析を行い、ブログやGitHubに発信した経験・Kaggleでの実績(金/銀メダル獲得、expert以上など)

■ 求める人物像・技術を学ぶことが好きで、成長思考を持っている方・自分のやりたい事に対して能動的にアクションできる方

勤務地・給与・その他情報

想定年収、待遇・福利厚生、
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勤務地
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想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■ 配属先：AI/データ分析技術部・2020年に立ち上げられた部署です ■ チーム詳細（2024年7月時点）・約80名のエンジニアが在籍しています・平均年齢は32歳、30代のエンジニアが多いです・男女比は8:2ほどです ■ 開発環境・最新技術の使用や、アプリとインフラ間でのキャリアチェンジなど、自身のスキルの幅を広げることに積極的に挑戦できる環境です・noteにて最新技術について発信しており、技術志向のエンジニアと切磋琢磨できる環境です・勉強会を月1回実施しており、最新技術のキャッチアップが可能です・リモート案件もスキルに応じて参画可能、エンジニアファーストな就業環境を実現しています ■ 現場・社員の雰囲気・代表を含む既存メンバーはエンジニア出身者が多く、エンジニアの新たな挑戦や発言をしっかりと理解した上で実現に導いています・業務を通して基本的な専門知識を身につけることができ、わからないことがあれば先輩社員からアドバイスを受けられるフラットな環境です・OJTや勉強会、研修制度、メンター制度、資格取得支援制度など、人材教育に特化した制度を多数用意しています・BBQやサークル活動など社内行事を開催しています・ボトムアップな意思決定がなされる風土があり、意思表示をすれば自分のやりたいことが実現しやすい環境です

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: PythonR言語
フレームワーク・ライブラリ: pandasscikit-learn
プロジェクト管理: GitHub

得られる経験・キャリアパス

■ キャリアパス・急成長しているAI/データ分析市場において、新たな技術にチャレンジできる・知的好奇心旺盛な社員が多く情報交換が活発なため、共に成長できる

事業内容の詳細

当社は2006年の設立以来、「量より質」を重視したサービスとソリューションを提供し、お客様との信頼関係を大切に築いてまいりました。その結果、多くのお客様に高い評価をいただき、新たなご依頼も増加しています。さらに、2021年2月にはDXソリューションサービス「サクッとAI」をリリースし、事業を進化させてまいりました。現在、データサイエンティストの需要が急速に拡大する中、さらなる事業成長を目指し、データ分析の豊富なご経験をお持ちの方を求め、新たに募集を行うこととなりました。

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事業概要

仕事内容

求められるスキル・人物像

勤務地・給与・その他情報

開発環境・現場

このPJ・案件で使われている技術

得られる経験・キャリアパス

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