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データサイエンティスト【案件選択制/平均年収62万円UP】AI経験は浅くても熱意なら誰にも負けないという方大歓迎！

1日前更新

データサイエンティスト

東京都

450-600万円

PythonR言語

リモートワーク可服装自由オンライン選考可新技術に積極的ベンチャー企業残業月20時間未満女性エンジニアが活躍中

事業概要

■ アプリケーション開発、インフラ構築運用、機械学習・AI開発を幅広く行っています

■ 取引実績は2,000社以上、大手企業からのプライム案件も多く、顧客から高い信頼を得ています（2024年11月現在）

■今回募集ポジションの事業部であるAI/データ分析技術部は2020年に立ち上げられた部署です。　お客様先や自社で請け負ったAIシステムの開発やデータ分析が主な業務領域となります。　ボトムアップな意思決定がなされる風土があり、意思表示をすれば自分のやりたいことが実現しやすい部署です。　 ■2024年には東証プライム企業である株式会社CACグループに参入し、　財務体制が強化されたことで企業の安定性が確保され、さらなる成長への可能性が広がりました。

■2025年には新規事業を立ち上げることが決定しました。ゼロからイチへ、未来を創る新プロジェクトが始動します。

仕事内容

【当社の魅力】代表はエンジニア出身で、役員、リーダー層もアプリケーション開発やインフラの経験が豊富なベテランですので、一緒に仕事をすることによって、高い技術力を吸収することが可能です。エンジニアの悩みなども自らの経験より理解しているので、的確なアドバイスを受けることができます。また、少数精鋭の環境ですので、会社及びご自身の成長を感じていただけます。

【仕事内容】機械学習を用いたデータ分析やパターン解析、予測やシミュレーションに携わります。経験・志向を考慮した上で、スキルアップを目指せるプロジェクトに配属、または受託開発プロジェクトに参画していただきます。 ※データ分析のご経験が豊富な方には、ミドル層向けの求人も別途ご用意しておりますので、ぜひご確認ください。

【当社の手がけたプロジェクト例】 ■ゲーム課⾦データ分析 ◎概要：ソーシャルゲーム課金額の低下要因をユーザーの行動履歴を分析することで原因を究明。ゲーム運営として次に取るべき⽅策の支援を実施。

■人事データ分析(ピープルアナリティクス) ◎概要：十数年分の人事データを用いた統計的な分析を実施。採用・異動・昇格・離職などの人事に関わる意思決定を支援。

■株価の時系列データから投資戦略立案モデル開発 ◎概要：相場判定モデルから戦略立案モデルの流れでアルゴリズムを構築。株価の相場判定アルゴリズムには Markov switching dynamic regression model を実装。既にお客様で実装されていた投資戦略アルゴリズムと相場判定を組み合わせた形で新たな投資戦略モデルとして構築。

【ほぼ全員が年収UP】当社に転職したエンジニアの平均年収上昇額は62万円です。上場グループである当社は優良な案件を用意できる環境を整えています。

【待機保証100%】安心して働いていただくため、案件待機中の給与の減額はございません！タイミングによって待機が発生した場合でもキャリアアップのサポートをいたします。

【スキルアップ】統計検定やE資格などの資格取得者が多数おります。資格取得のための受講費や書籍代は会社が負担いたします。

【部署間でのナレッジ共有】定期的に帰社日を設け、技術についての情報交換や今後の部署活動においてディスカッションを行っております。部署独自での『もくもく会』と実施し、ひたすら技術と向き合う時間を設けています。中にはKaggleのコンペンションに参加したり、JDLA(日本ディプラーニング協会)の勉強会にてにメイン登壇したメンバーも。最近では技術発信ブログとして「note」にも企業登録し、弊社社員が技術情報を投稿しております。

【プライベートも充実】 ■年休130日以上 (年休125日＋有給5日以上) ■残業月平均10時間程度オフも充実させながら、長く活躍できます。

【組織構成】 20～40代活躍中！音楽やゲーム好きの方は軽音を楽しんだり、ボードゲーム会をしたり、アウトドア派はキャンプやゴルフに行ったり。社員同士の仲が良く、あなたが居心地よく思える場所が見つかるはずです。

【キャリアパス】 2〜3年目で一通りの業務を1人でコントロールできるようになった場合はPL、さらにはPMや組織マネージャーへのキャリアを目指していただけます。また、ご希望があれば設計や構築など手を動かしつつプレイングマネージャ―としてもご活躍頂けます。

複数のエンジニアとともに業務を進めます。
AI領域をはじめ、積極的に最新技術を取り入れています。

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験・IT実務経験、あるいはデータサイエンス業務経験2年以上・データ分析、統計に関する知識・Python(scikit-learn/pandas),もしくはRを使用したデータ分析の実装力

■ 歓迎スキル/経験・統計検定合格者(2級以上) ・個人でデータ分析を行い、ブログやGitHubに発信した経験・Kaggleでの実績(金/銀メダル獲得、expert以上など)

■ 求める人物像・技術を学ぶことが好きで、成長思考を持っている方・自分のやりたい事に対して能動的にアクションできる方

勤務地・給与・その他情報

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勤務地
アクセス
勤務時間
想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■ 配属先：AI/データ分析技術部・2020年に立ち上げられた部署です ■ チーム詳細（2024年7月時点）・約80名のエンジニアが在籍しています・平均年齢は32歳、30代のエンジニアが多いです・男女比は8:2ほどです ■ 開発環境・最新技術の使用や、アプリとインフラ間でのキャリアチェンジなど、自身のスキルの幅を広げることに積極的に挑戦できる環境です・noteにて最新技術について発信しており、技術志向のエンジニアと切磋琢磨できる環境です・勉強会を月1回実施しており、最新技術のキャッチアップが可能です・リモート案件もスキルに応じて参画可能、エンジニアファーストな就業環境を実現しています ■ 現場・社員の雰囲気・代表を含む既存メンバーはエンジニア出身者が多く、エンジニアの新たな挑戦や発言をしっかりと理解した上で実現に導いています・業務を通して基本的な専門知識を身につけることができ、わからないことがあれば先輩社員からアドバイスを受けられるフラットな環境です・OJTや勉強会、研修制度、メンター制度、資格取得支援制度など、人材教育に特化した制度を多数用意しています・BBQやサークル活動など社内行事を開催しています・ボトムアップな意思決定がなされる風土があり、意思表示をすれば自分のやりたいことが実現しやすい環境です

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: PythonR言語
フレームワーク・ライブラリ: pandasscikit-learn
プロジェクト管理: GitHub

得られる経験・キャリアパス

■ キャリアパス・急成長しているAI/データ分析市場において、新たな技術にチャレンジできる・知的好奇心旺盛な社員が多く情報交換が活発なため、共に成長できる

事業内容の詳細

当社は2006年の設立以来、「質を重視したソリューションとサービス」を提供し続け、多くのお客様から信頼をいただいてまいりました。2021年にはDXソリューション「サクッとAI」をリリースし、業界内での認知度も大きく向上しております。これまで培った実績とお客様との長い関係を評価していただき、新規のお客様からのご依頼も増加しています。その中で、さらなる事業成長と技術力の強化を目指し、研究者気質の方、AI技術を使って面白いもの作りたい方を求め、データサイエンティストの募集を開始しました。

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データサイエンティスト【案件選択制/平均年収62万円UP】AI経験は浅くても熱意なら誰にも負けないという方大歓迎！

事業概要

仕事内容

求められるスキル・人物像

勤務地・給与・その他情報

開発環境・現場

このPJ・案件で使われている技術

得られる経験・キャリアパス

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