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NEW機械学習エンジニア【残業10h以下/スキルアップ】最新AI技術に触れながら成長！リードMLエンジニア候補、大歓迎！

5日前更新

データサイエンティスト、AI・機械学習エンジニア

東京都

600-800万円

Python

リモートワーク可服装自由オンライン選考可新技術に積極的ベンチャー企業残業月20時間未満実務未経験歓迎女性エンジニアが活躍中

事業概要

■ アプリケーション開発、インフラ構築運用、機械学習・AI開発を幅広く行っています

■ 取引実績は2,000社以上、大手企業からのプライム案件も多く、顧客から高い信頼を得ています（2024年11月現在）

■今回募集ポジションの事業部であるAI/データ分析技術部は2020年に立ち上げられた部署です。　お客様先や自社で請け負ったAIシステムの開発やデータ分析が主な業務領域となります。　ボトムアップな意思決定がなされる風土があり、意思表示をすれば自分のやりたいことが実現しやすい部署です。　 ■2024年には東証プライム企業である株式会社CACグループに参入し、　財務体制が強化されたことで企業の安定性が確保され、さらなる成長への可能性が広がりました。

■2025年には新規事業を立ち上げることが決定しました。ゼロからイチへ、未来を創る新プロジェクトが始動します。

仕事内容

【当社の魅力】代表はエンジニア出身で、役員、リーダー層もアプリケーション開発やインフラの経験が豊富なベテランですので、一緒に仕事をすることによって、高い技術力を吸収することが可能です。エンジニアの悩みなども自らの経験より理解しているので、的確なアドバイスを受けることができます。また、少数精鋭の環境ですので、会社及びご自身の成長を感じていただけます。

【仕事内容】画像認識や自然言語処理など、ディープラーニングを活用したAIソリューションの提供及びシステム実装に携わります。経験・志向を考慮した上で、スキルアップを目指せるプロジェクトに配属、または受託開発プロジェクトに参画していただきます。

【当社の手がけたプロジェクト例】 ■物体検出モデルを活用した家畜見守りサービス開発（画像認識） ◎言語：Python(Pytorch、TensorRT) ◎概要：エッジAI機器向け検知アルゴリズムの実装、AI学習、MLOps構築を担当。具体的には、詳細設計をもとにエッジAI機器という制約の多い環境で動作させる状態検知アルゴリズムの実装やアノテーション、物体検出モデルの訓練・微調整を実施しながらAIOps環境のクラウドへの構築を担当。

■大規模言語モデルを利用した音声認識機能の品質向上（自然言語処理） ◎言語：Python(Transformers、Pytorch、pandas) ◎概要：音声認識から得られたテキストに対する大規模言語モデルを利用した要約・誤り訂正・クラス分類の各タスクについて複数のモデル間での比較検証を担当。具体的な業務内容は、モデルの選定、データ作成、データ前処理、ファインチューニング（LoRA）、モデルの量子化の検証、仕様書の作成など。

■連合学習コンペティション向けの開発・実験サポート ◎言語：Python(Pytorch、Flower) ◎概要：国際会議の中で行われた連合学習コンペティションに向けて、連合学習フレームワークの開発、及び実験のサポートを担当。　具体的には、顧客が開発した新規アルゴリズムを既存連合学習フレームワークに組み込み、LLMモデル学習のパラメータ調整をしつつ、ベンチマークを取得。　該当コンペティションのベンチマークにおいて歴代最高性能達成に貢献。

【待機保証100%】安心して働いていただくため、案件待機中の給与の減額はございません！タイミングによって待機が発生した場合でもキャリアアップのサポートをいたします。

【スキルアップ】統計検定やE資格などの資格取得者が多数おります。資格取得のための受講費や書籍代は会社が負担いたします。

【部署間でのナレッジ共有】定期的に帰社日を設け、技術についての情報交換や今後の部署活動においてディスカッションを行っております。部署独自での『もくもく会』と実施し、ひたすら技術と向き合う時間を設けています。中にはKaggleのコンペンションに参加したり、JDLA(日本ディプラーニング協会)の勉強会にてにメイン登壇したメンバーも。最近では技術発信ブログとして「note」にも企業登録し、弊社社員が技術情報を投稿しております。

【プライベートも充実】 ■年休130日以上 (年休125日＋有給5日以上) ■残業月平均10時間程度オフも充実させながら、長く活躍できます。

【組織構成】 20～40代活躍中！音楽やゲーム好きの方は軽音を楽しんだり、ボードゲーム会をしたり、アウトドア派はキャンプやゴルフに行ったり。社員同士の仲が良く、あなたが居心地よく思える場所が見つかるはずです。

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験・IT実務経験5年以上・AIモデル開発経験・機械学習を始めとしたAIに関する知識・機械学習フレームワーク(Pytorch/TensorFlow/scikit-learn/pandas)を使用したAIシステム実装力

■ 歓迎スキル/経験・Pythonを使用したシステム実装力(実務経験3年以上相当) ・個人でAIを活用したシステムを開発し、ブログやgithubに発信した経験・Kaggleでの実績(金/銀メダル獲得、expert以上など) ・ディープラーニング検定合格者(E資格) ・AWS認定試験合格者(SAA/SAP/認定機械学習) ・プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメントの業務経験・ITコンサルタント、ディレクターとしての業務経験

■ 求める人物像・学ぶことが好きで、成長思考を持っている方・自分のやりたい事に対して能動的にアクションできる方

勤務地・給与・その他情報

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開発環境・現場

■ チーム詳細・約80名のエンジニアが在籍しています・アプリケーション開発部、インフラ構築部、AI/データ分析技術部にそれぞれ所属します・平均年齢は32歳、30代のエンジニアが多いです・男女比は8:2ほどです ※2024年7月時点 ■ 開発環境・最新技術の使用や、アプリとインフラ間でのキャリアチェンジなど、自身のスキルの幅を広げることに積極的に挑戦できる環境です・noteにて最新技術について発信しており、技術志向のエンジニアと切磋琢磨できる環境です・勉強会を月1回実施しており、最新技術のキャッチアップが可能です・リモート案件もスキルに応じて参画可能、エンジニアファーストな就業環境を実現しています ■ 現場・社員の雰囲気・代表を含む既存メンバーはエンジニア出身者が多く、エンジニアの新たな挑戦や発言をしっかりと理解した上で実現に導いています・業務を通して基本的な専門知識を身につけることができ、わからないことがあれば先輩社員からアドバイスを受けられるフラットな環境です・OJTや勉強会、研修制度、メンター制度、資格取得支援制度など、人材教育に特化した制度を多数用意しています・BBQや社員旅行、社内行事を開催しています

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: PythonR言語SQL
フレームワーク・ライブラリ: pandasscikit-learnTensorFlow
データベース: BigQuery
プロジェクト管理: GitHub
マーケ・データ分析ツール: Tableau

得られる経験・キャリアパス

■ キャリアパス・急成長しているAI/データ分析市場において、新たな技術にチャレンジできる・知的好奇心旺盛な社員が多く情報交換が活発なため、共に成長できる

事業内容の詳細

当社は2006年の設立以来、「量より質」を重視したサービスとソリューションを提供し、お客様との信頼関係を大切に築いてまいりました。その結果、多くのお客様に高い評価をいただき、新たなご依頼も増加しています。さらに、2021年2月にはDXソリューションサービス「サクッとAI」をリリースし、事業を進化させてまいりました。現在、機械学習エンジニアの需要が急速に拡大する中、さらなる事業成長を目指し、データ分析の豊富なご経験をお持ちの方を求め、新たに募集を行うこととなりました。

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事業概要

仕事内容

求められるスキル・人物像

勤務地・給与・その他情報

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このPJ・案件で使われている技術

得られる経験・キャリアパス

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