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＜プライム案件多数＞深層学習、強化学習などの機械学習アルゴリズムを利用した、ソフトウェアおよびソリューション開発をおまかせ／エンジニアファーストな環境で先端技術に携われる

2024/7/10 更新

データサイエンティスト、AI・機械学習エンジニア

東京都

450-800万円

Python

リモートワーク可服装自由オンライン選考可新技術に積極的ベンチャー企業残業月20時間未満実務未経験歓迎女性エンジニアが活躍中

事業概要

■ アプリケーション開発、インフラ構築運用、機械学習・AI開発を幅広く行っています

■ 取引実績は2,000社以上、大手企業からのプライム案件も多く、顧客から高い信頼を得ています（2024年7月現在）

仕事内容

■ 概要 ・深層学習、強化学習などの機械学習アルゴリズムを利用した、ソフトウェアおよびソリューション開発をおまかせします

■ 詳細 ＜具体的な業務内容＞ ・自然言語処理や画像認識分野におけるディープラーニングを使ったモデル作成 ・Pythonを使用し、データセットに対する機械学習技術を用いたデータ分析/パターン解析/予測/シミュレーション

＜開発体制＞ ・エンジニア経験のある営業担当が、1,000社以上の取引先からさまざまなプロジェクトを獲得しています（2023年2月現在、当社調べ） ・基本的に1名のリーダーの下に2〜3名のエンジニアが付き、プロジェクトに参加します ・経験やスキル、志向、希望を考慮した上でプロジェクトに参加できます ・月に1回1on1を実施し、定期的なフォローを実施しています ・案件により、Notion、Gather（バーチャルオフィス）ツールを導入しています

＜案件例＞ ・介護ロボット研究（自然言語処理） 環境：Python、Keras、Tensorflow、MeCab、scikit-learn、hyperopt、pandas、Matplotlib、seaborn 概要：ユーザーとシステムの対話履歴をもとに別システムが作成した応答候補から最も適切なものを選定し、モデルの訓練・微調整や新しいモデルの検討、データ作成を実施

・通販ECサイトデータ分析 環境：Python、Jupyter Notebook、scikit-learn、pandas、Matplotlib、seaborn 概要：アクセスログや購入履歴データから、顧客行動パターンのクラスタリングにより、改善の候補を抽出

・天候データ分析予測 環境：AWS、SageMaker、Quicksight、Athena、Glue、Python、Jupyter Notebook 概要：各サイトの物理センサーや各種公開データをもとに、分析および予測するシステムを構築

■ この仕事の面白み、魅力 ・大手企業からプライム案件を受注しており、上流工程から携わることが可能です ・システム設計開発やアプリケーション、基盤の設計構築の経験豊富なベテランと働くことができます ・AI領域をはじめ、最新技術を用いた開発プロジェクトに挑戦することが可能です

  • 複数のエンジニアとともに業務を進めます。
  • AI領域をはじめ、積極的に最新技術を取り入れています。

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験 ・IT実務経験2年以上 ・機械学習を始めとしたAIに関する知識 ・機械学習フレームワーク(Pytorch/TensorFlow/scikit-learn/pandas)を使用したAIシステム実装力

■ 歓迎スキル/経験 ・Pythonを使用したシステム実装力(実務経験3年以上相当) ・個人でAIを活用したシステムを開発し、ブログやGitHubに発信した経験 ・Kaggleでの実績(金/銀メダル獲得、expert以上など) ・ディープラーニング検定合格者(E資格) ・AWS認定試験合格者(SAA/SAP/認定機械学習) ・プロジェクトマネジメント、プロダクトマネジメントの業務経験 ・ITコンサルタント、ディレクターとしての業務経験

■ 求める人物像 ・学ぶことが好きで、成長思考を持っている方 ・自分のやりたい事に対して能動的にアクションできる方

勤務地・給与・その他情報

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雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■ チーム詳細 ・約80名のエンジニアが在籍しています ・アプリケーション開発部、インフラ構築部、AI/データ分析技術部にそれぞれ所属します ・平均年齢は32歳、30代のエンジニアが多いです ・男女比は8:2ほどです ※2024年7月時点 ■ 開発環境 ・最新技術の使用や、アプリとインフラ間でのキャリアチェンジなど、自身のスキルの幅を広げることに積極的に挑戦できる環境です ・noteにて最新技術について発信しており、技術志向のエンジニアと切磋琢磨できる環境です ・勉強会を月1回実施しており、最新技術のキャッチアップが可能です ・リモート案件もスキルに応じて参画可能、エンジニアファーストな就業環境を実現しています ■ 現場・社員の雰囲気 ・代表を含む既存メンバーはエンジニア出身者が多く、エンジニアの新たな挑戦や発言をしっかりと理解した上で実現に導いています ・業務を通して基本的な専門知識を身につけることができ、わからないことがあれば先輩社員からアドバイスを受けられるフラットな環境です ・OJTや勉強会、研修制度、メンター制度、資格取得支援制度など、人材教育に特化した制度を多数用意しています ・BBQや社員旅行、社内行事を開催しています

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語
PythonR言語SQL
フレームワーク・ライブラリ
pandasscikit-learnTensorFlow
データベース
BigQuery
プロジェクト管理
GitHub
マーケ・データ分析ツール
Tableau

得られる経験・キャリアパス

■ キャリアパス ・社員が希望するキャリアを歩めるよう、エンジニアが満足できる職場環境を整備しています ・経験が浅い場合、最初は開発フェーズから参画し、設計、要件定義とステップアップできるキャリアプランが用意されています ・経験豊富な方や資質が高い場合は、すぐにリーダーやマネージャーとして活躍できます

事業内容の詳細

2006年に設立された、株式会社Rosso。クライアントの課題と真摯に向き合い、「プラスアルファの価値」を提供することに力を注いでいます。 事業としては、主に「アプリケーション開発」「インフラ構築運用」「機械学習・AI開発」に取り組んでいます。 アプリケーション開発では、オープン・Web系、業務系、ネイティブアプリ関連の設計・開発・保守やシステム解析、性能評価、フレームワークの導入設計・開発を担当。大手総合電機メーカーのカーナビ搭載オーディオシステムのアプリケーション開発やコンサルタント企業向け業務系iOSアプリケーション開発、大手飲食店情報サイトを運営する企業の会員管理システム機能追加、金融機関向け機械学習システム設計およびアプリケーション開発など、その業界やサービス内容は多岐にわたっています。 インフラ構築運用では、システム構築関連の設計、構築、運用・保守やクラウド構築運用、ネットワーク設計構築運用を実施。プロジェクト例として、大手ゲーム機器メーカーの家庭用ゲーム機インフラ構築自動化や大手広告ネットマーケティング企業の新規次世代システムの要件定義～リリース、金融機関向けシステム更改業務が挙げられます。 機械学習・AI開発で行っているのは、機械学習モデルの開発・検証や機械学習アルゴリズムの設計・開発など。持ち前のノウハウを活かし、介護用ロボット研究やWeb系企業におけるデータ分析、AI分析用サービスパッケージ開発を担っています。

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