NEW【AIエンジニア/リーダー・マネージャー候補募集】裁量大・自由度高くプロジェクト推進◎手も動かしながらチームをリード/メンバー育成やビジネス的価値創出にも挑戦/リモートあり・平均残業10H程度/AI領域で自らの経験を最大化したい方歓迎!
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プロジェクトマネージャー、AI・機械学習エンジニア
東京都(渋谷駅)
650-800万円
正社員
リモートワーク可服装自由副業可オンライン選考可新技術に積極的ベンチャー企業残業月20時間未満実務未経験歓迎女性エンジニアが活躍中
事業概要
■AI/データ分析・webアプリケーション・クラウドの導入に関するコンサルティング ■AI/データ分析に関するPoC(概念実証)・分析・モデル開発・チューニング ■オープン/Web系、業務系、ネイティブアプリケーションに関する設計・開発・保守 ■インフラ基盤導入に関する設計・構築・運用保守
仕事内容
【事業と組織について】 Rossoでは、画像認識・自然言語処理・生成AIなど、多様なAIプロジェクトが進行しています。 技術力の高いメンバーが揃う一方、今後さらに事業を拡大しAI部の価値を高めていくためには、 技術を理解し、自ら手を動かしながらチームを導き、ビジネス的価値を生み出せる人材が必要です。
代表・役員陣は全員エンジニア出身。 技術に理解のある経営陣のもとで、プレイングマネージャーとして裁量を持ちながら活躍できます。
◆こんな人におすすめ ・メンバーの能力を適切に判断し、新しい価値を生み出せる方 ・ビジネス観点でプロジェクトや案件を作り出していきたい方 ・手を動かすことも楽しみながら、マネジメントにも挑戦したい方
【入社後の業務イメージ】 ◆AIリーダー・マネージャー候補(プレイングマネージャー)の主な業務 プレイングマネージャーとして、技術実務 × チーム運営 × アサイン調整をバランスよく担っていただきます。 また、機械学習エンジニア、データエンジニア、データサイエンティストなどのポジションを用意しています。
▼ 技術実務 ・画像認識、自然言語処理、LLM などを活用した AIモデルの開発・改善 ・生成AIを用いた 要約・誤り訂正・分類などの機能検証や品質向上 ・エッジAIや連合学習など 先端技術を活用したシステム開発のサポート ・データ分析に向けた前処理や可視化など AI活用に必要な環境整備 ・お客様の課題に応じた AIソリューションの企画・技術提案 など
▼ マネジメント ・プロジェクトの推進・フェーズ管理 ・メンバーのスキル把握・成長支援 ・案件アサインの調整 ・AI部運営の改善提案 ・クライアントとの技術的コミュニケーション など
【プロジェクト例】 ■ 物体検出モデルによる家畜見守りサービス開発(画像認識) 言語・技術: Python(PyTorch、TensorRT) 内容: エッジAI向け検知アルゴリズム開発、AIモデル最適化、MLOps構築。エッジAI向けにモデルの軽量化や高速推論なども担当。
■ 大規模言語モデルを活用した音声認識精度向上(自然言語処理) 言語・技術: Python(Transformers、PyTorch、pandas) 内容: 要約・誤り訂正・分類タスクのモデル比較検証を実施。複数モデルの精度検証・比較、データ前処理や分析も含む。
■ 医療データの分析基盤開発 言語・技術: dbt、ClickHouse、Airflow 内容: 医療業界向けに分析用データの集約、サーバ・DB設計構築をサポート。分析に適したデータ整備から基盤構築までを担当。
<技術スタック> Python / PyTorch / Transformers / TensorRT / Flower / Docker / GitHub / AWS / GCP など
【スキルアップ支援】 ・統計検定・E資格などの資格取得費用は会社負担 ・勉強会・もくもく会を定期開催(Kaggle参加者・外部登壇者も在籍) ・社内技術ブログ「note」で技術発信可能 ・個人用AWS環境を付与(モデル検証/プロトタイプ作成/学習環境として自由に利用) ・GitHub Copilot利用可(プロトタイピング・実験効率向上に寄与)
【働き方・環境】 ・待機保証100%(給与カットなし) ・年間休日130日以上(年休125+有給5日以上) ・残業月平均約10時間 ・20〜30代中心、意見交換が活発 ・趣味ベースのコミュニティあり(ゲーム/音楽/アウトドア等) ・希望を叶えながら、技術の幅を広げる環境 L エンジニアの志向・技術スタック・キャリアに沿って複数案件からご提案させていただきます。
【書類なしでOK!選考からではなく、まずはカジュアルにお話しませんか?】 エンジニアとして“無理なく・長く”活躍できる環境をご用意しています。
「いきなり応募は不安…」 「自分のスキルでどんな案件に入れるのか知りたい」 そんな方に向けて、会社説明&個別相談会を実施しています!
エントリーというより、見学のようなイメージでOK! あなたのキャリアのヒントになる時間をつくれたら嬉しいです。
求められるスキル・人物像
<必須> ・AIのプロジェクトに限らず、基本設計、詳細設計、実装の工程を担当した経験を5年以上有する方 ・チーム(3-4名程度のチームを想定)での開発経験を有する方 ・プロジェクトをリードする立場で進めた経験を有する方 ※PM・PLでなくても可
<歓迎> ・Pythonを使用し、基本設計、詳細設計、実装の工程を担当した経験を有する方 ・AI関連の活用及び開発に関する経験や知見 ・クラウドサービス(AWS,Azure)の活用及び開発に関する経験や知見 ・AIのプロジェクトに限らず、Pythonを使用し、テスト工程も担当した経験を有する方 ・顧客折衝・顧客調整を行った経験を有する方
勤務地・給与・その他情報
想定年収、待遇・福利厚生、
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開発環境・現場
【配属部署】 配属はAI/データ分析技術部 ■ チーム詳細 ・約80名のエンジニアが在籍。 ・平均年齢は32歳、20~30代のエンジニアが活躍中。 ・男女比は8:2。 ■ 開発環境 ・最新技術に触れたり、アプリとインフラ間でのキャリアチェンジなど、自身のスキルの幅を広げることに積極的に挑戦できる環境。 ・noteにて最新技術についてブログで発信しており、技術志向のエンジニアと切磋琢磨できます。 ・リモート案件もスキルに応じて参画可能。エンジニアファーストな就業環境を実現しています。 ■ 現場・社員の雰囲気 ・代表をはじめ役員全てがエンジニア出身ですので、エンジニアの新たな挑戦や発言をしっかりと理解した上で実現に導いています。 ・業務を通して基本的な専門知識を身につけることができ、わからないことがあれば先輩社員からアドバイスを受けられるフラットな環境です。 ・勉強会、メンター制度、資格取得支援制度など人材教育に特化した制度を多数用意しています。 ・BBQやボードゲームなどの社内行事を開催しています。
このPJ・案件で使われている技術
- プログラミング言語
- PythonR言語SQL
- フレームワーク・ライブラリ
- pandasscikit-learnTensorFlowPyTorch
- その他
- 機械学習
得られる経験・キャリアパス
【得られる経験】 ・急成長するAI/データ分析領域で、新技術へのチャレンジが可能 ・技術志向の高いメンバーが多く、活発な情報交換を通じて継続的にスキルアップできる ・上流工程から実装、運用・改善まで幅広いフェーズに携われる
上流工程から実装・マネジメントまで幅広く挑戦可能◎
事業内容の詳細
AI/データ分析技術部は2020年に立ち上げられた部署です。 お客様先や自社で請け負ったAIシステムの開発やデータ分析が主な業務領域となります。 ボトムアップな意思決定がなされる風土があり、意思表示をすれば自分のやりたいことが実現しやすい部署です。 2024年には東証プライム企業である株式会社CACグループに参入し、財務体制が強化されたことで企業の安定性が確保され、さらなる成長への可能性が広がりました。 そして、2025年には新規事業の立ち上げが始まり、ゼロからイチへ、未来を創る新プロジェクトが始動しています。
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