NEW【AIソリューションエンジニア】生成AI・LLMを活用した最先端システム開発！特許取得技術を持つAI専門組織で、技術選定から開発・導入まで挑戦／経験・スキルを適正評価◎

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システムエンジニア、LLMエンジニア

東京都（渋谷駅）

600-781万円

正社員

Python

服装自由副業可オンライン選考可新技術に積極的面接1回ベンチャー企業残業月20時間未満女性エンジニアが活躍中

事業概要

■AI/データ分析・webアプリケーション・クラウドの導入に関するコンサルティング ■AI/データ分析に関するPoC(概念実証)・分析・モデル開発・チューニング ■オープン/Web系、業務系、ネイティブアプリケーションに関する設計・開発・保守 ■インフラ基盤導入に関する設計・構築・運用保守

株式会社Rossoについて

仕事内容

「検証だけで終わらせず、実際に動くシステムとして世に送り出したい」そう考えたことはありませんか？

モデルの精度検証やプロンプトの調整だけで、AI開発は終わりません。 APIを繋ぐだけでなく、顧客の課題を解決するシステムとして、自らの手で最後までコードを書き切る。

「どう実装するか」「どうすれば現場で安定稼働するか」を突き詰め、形にしていくポジションです。

【お任せしたいこと】顧客のビジネス課題に対するAI技術の検証（PoC）から、実用化に向けたアプリケーション開発・バックエンド構築まで、開発の最前線で自ら手を動かし、実装をリードしていただきます。

画像認識・自然言語処理・生成AI・AIエージェントなど、多様なAIプロジェクトにおいて、「AIがどう動くか」を技術的に証明し、それを実際のプロダクトへとコーディングしていくミッションです。

アーキテクトが定めた全体設計のもと、最適なAIモデルの選定やチューニング、実装方針の策定を行い、本番稼働に向けたシステム構築を牽引していただきます。

【具体的な業務内容】 ■ LLM・生成AI等を活用したアプリケーションの実装・OpenAI API、Gemini API、Claude API等を利用した機能開発・企業内データを活用するためのRAGの構築やベクトル検索の実装・プロンプトエンジニアリング、ファインチューニングによる出力精度の改善

■ PoC（技術検証）から本番環境へのフルサイクル開発・顧客要件に基づく、AI適用の妥当性判断や小規模なプロトタイプ開発・Python等を用いたバックエンド（API等）の開発・システム組み込み・クラウド環境（AWS/GCP等）上でのアプリケーションの展開・実装

■ プロジェクトの推進・技術課題の解決・技術的な課題に対する調査・検証・コードの最適化・顧客との技術的なコミュニケーション・AI技術に関する最新動向のキャッチアップと実案件への適用

など、多様な業務内容をご用意しております。

【プロジェクト例】 ■ 物体検出モデルによる家畜見守りサービス開発（画像認識）言語・技術： Python（PyTorch、TensorRT）内容：エッジAI向け検知アルゴリズム開発、AIモデル最適化、MLOps構築。エッジAI向けにモデルの軽量化や高速推論なども担当。

■ 大規模言語モデルを活用した音声認識精度向上（自然言語処理）言語・技術： Python（Transformers、PyTorch、pandas）内容：要約・誤り訂正・分類タスクのモデル比較検証を実施。複数モデルの精度検証・比較、データ前処理や分析も含む。

■ 医療データの分析基盤開発言語・技術： dbt、ClickHouse、Airflow 内容：医療業界向けに分析用データの集約、サーバ・DB設計構築をサポート。分析に適したデータ整備から基盤構築までを担当。

＜技術スタック＞ Python / PyTorch / Transformers / TensorRT / Flower / Docker / GitHub / AWS / GCP など

【スキルアップ支援】・統計検定やE資格などの資格取得費用は会社負担・勉強会・もくもく会を定期開催（Kaggle参加者や外部登壇者も在籍）・社内技術ブログ「note」での技術発信環境あり・個人の自己開発用AWS環境を社内で提供・AI部門のGitHub Copilot利用可

【働き方・環境】・待機保証100%（待機中の給与カットなし）
・年間休日130日以上（年休125日＋有給5日以上）
・残業月平均約10時間
・リモート相談可・20〜30代中心で意見交換が活発・希望を叶えながら、技術の幅を広げる環境

【キャリアパス】入社後、経験や志向に応じて以下のキャリアを目指せます。・テックリード・AI技術スペシャリスト・PM／PL

【書類なしでOK！選考からではなく、まずはカジュアルな場で会社説明をさせてください。】

エンジニアとして“無理なく・長く”活躍できる環境をご用意しています。

「いきなり応募は不安…」「自分のスキルでどんな案件に入れるのか知りたい」そんな方に向けて、会社説明＆個別相談会を実施しています！

エントリーというより、見学のようなイメージでOK！あなたのキャリアのヒントになる時間をつくれたら嬉しいです。

求められるスキル・人物像

■必須スキル

・Python等のプログラミング言語を用いたソフトウェア開発の実務経験・LLM、機械学習、自然言語処理等、AI技術を活用したアプリケーションの開発・検証経験・API、データベース、クラウドサービス等を組み合わせたシステム開発に関する基礎知識・顧客や利用者の要望を整理し、技術的な要件や実装方針に落とし込んだ経験・技術選定や実装方針について、目的・制約条件・代替案を踏まえて判断した経験・技術的な課題に対して自ら調査・検証し、解決策を検討できる能力

■歓迎スキル

・LLMを利用したアプリケーションやAIエージェントの設計・開発経験・RAG、ベクトル検索、検索精度改善等に関する知識・経験・プロンプト設計、ファインチューニング、モデル評価、出力品質の検証・改善経験・機械学習モデルの開発、学習、評価、推論システムへの組み込み経験・AIシステムのPoCから本番導入・運用まで携わった経験・AWS、Azure、GCP等のクラウドサービスを活用したAIシステムの開発経験・Docker、CI/CD、MLOps、LLMOps等に関する知識・経験・AIシステムの性能、応答速度、コスト、信頼性等を考慮した設計・改善経験・AIシステムのセキュリティ、データ保護、ガバナンスに関する知識・ローカルLLM・VLMの構築・運用、推論最適化等の経験・顧客との要件定義、技術提案、技術的な折衝の経験・小規模な開発チームの技術的なリードや、メンバーへの技術支援の経験・技術的な内容を、専門知識の異なる関係者にも分かりやすく説明できる能力

■求める人物像・顧客やチームメンバーと建設的なコミュニケーションを用いて、関係構築できる方・自身の専門性を高めながら、知識共有や技術的な支援を通じて組織全体の技術力向上に貢献できる方

勤務地・給与・その他情報

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休日・休暇

開発環境・現場

【配属部署】 AI/データ分析技術部 ■ 社員詳細・約80名のエンジニアが在籍。・平均年齢は32歳、20～30代のエンジニアが活躍中。・男女比は8:2。 ■ 開発環境・最新技術に触れたり、アプリとインフラ間でのキャリアチェンジなど、自身のスキルの幅を広げることに積極的に挑戦できる環境。・noteにて最新技術についてブログで発信しており、技術志向のエンジニアと切磋琢磨できます。・リモート案件もスキルに応じて参画可能、エンジニアファーストな就業環境を実現しています。＜プロジェクト例＞ ■ 物体検出モデルによる家畜見守りサービス開発（画像認識）言語・技術： Python（PyTorch、TensorRT）内容：エッジAI向け検知アルゴリズム開発、AIモデル最適化、MLOps構築。エッジAI向けにモデルの軽量化や高速推論なども担当。 ■ 大規模言語モデルを活用した音声認識精度向上（自然言語処理）言語・技術： Python（Transformers、PyTorch、pandas）内容：要約・誤り訂正・分類タスクのモデル比較検証を実施。複数モデルの精度検証・比較、データ前処理や分析も含む。 ■ 医療データの分析基盤開発言語・技術： dbt、ClickHouse、Airflow 内容：医療業界向けに分析用データの集約、サーバ・DB設計構築をサポート。分析に適したデータ整備から基盤構築までを担当。 ■ 現場・社員の雰囲気・代表をはじめ役員全てがエンジニア出身ですので、エンジニアの新たな挑戦や発言をしっかりと理解した上で実現に導いています。・業務を通して基本的な専門知識を身につけることができ、わからないことがあれば先輩社員からアドバイスを受けられるフラットな環境です。・勉強会、メンター制度、資格取得支援制度など人材教育に特化した制度を多数用意しています。・BBQやボードゲームなどの社内行事を開催しています。

AIの活用状況

AI活用の取り組み方針: AI活用に関する社内勉強会・ギルドがある
AI活用の取り組みを対外発信している（テックブログ・登壇等）
エンジニア以外もAIで開発・制作を行う文化がある
AIツール導入の費用補助がある
AIツールを選択・導入できる
導入しているAIツール: CursorGitHub CopilotClaude CodeClineWindsurfCodexChatGPTClaudeGeminiDevinAWS KiroYOMEL
活用状況の詳細: AI専門部署を設置し、全社的にAI活用を推進しています。既存案件での活用はもちろん、今後はAIを用いた新規事業も行っていくです。 ■ AI開発環境・導入ツールプロジェクトに応じて、Cursor、GitHub Copilot、Claude、ChatGPT等の最新AIツールを選択・導入し、高い生産性で業務に取り組めます。 ■ 充実のスキルアップ支援・自己研鑽費を補助：AIツール利用料や技術書購入などに利用可能・資格取得支援：合格時の受験費用や学習にかかった費用を会社が負担 ■ AI活用文化社内勉強会でのナレッジ共有や、テックブログ等での対外発信が活発です。エンジニアだけでなく、全社的にAIを活用する文化が根付いています。

技術スタック

プログラミング言語: Python
クラウド: AWSGCPMicrosoft Azure
その他: 機械学習
支給PC: 現場で選択可能（Windows/Mac）

得られる経験・キャリアパス

【★ PoCで終わらせない「社会実装力」】検証だけで終わらず、バックエンドやインフラ構築を含めた本番稼働までを自らの手で作り上げます。「実社会で動くAI」を実装した経験が、確かな自信に繋がります。

【★ フルサイクル開発による市場価値の向上】プロンプト調整等の部分的な業務から脱却。技術検証からシステム組み込みまで一気通貫で担うことで、AIエンジニアとしての市場価値が飛躍的に高まります。

【★ 最新AI技術を「実務」で極める環境】 LLMやRAGなど進化の早い技術を、ボトムアップで積極的に検証・導入可能です。「まずは試す」の精神で、実戦の中で技術を探求できます。

【★ 高い技術力を持つ「AI専門部署」での切磋琢磨】特許を生み出す技術力と、顧客との強固な信頼基盤を持つAI専門部署へ配属。優秀な仲間と技術的な壁打ちを交わしながら、難度の高い実装に挑めます。

【★ 顧客の課題を「自分のコード」で解決する手触り感】仕様書通りの開発ではなく、「最適なAIの挙動」を自ら考えコードに落とし込みます。自分の手でビジネス課題を解決するダイナミズムを実感できます。

事業内容の詳細

【当社について】 AI・データ分析技術部は2020年に立ち上げられた部署で、顧客先や自社で請け負うAIシステムの開発・データ活用を主な事業領域としています。ボトムアップな意思決定を大切にしており、自ら意見やアイデアを発信し、技術的な挑戦や新しい取り組みを実現しやすい環境です。 2024年には東証プライム上場企業である株式会社CAC Holdingsのグループに参画。強固な経営・財務基盤のもと、さらなる事業拡大を進めています。 2025年から新規事業も本格稼働・拡大フェーズを迎え、既存の受託開発にとどまらず、自社プロダクトや先端ソリューションなど、活躍のフィールドが広がっています。