株式会社Rossoのエンジニア求人・転職・採用 | 【AI×システム設計】生成AI・LLMなど最先端技術を活かすシステムづくりに挑戦！「作る」から「設計する」へ／技術選定から携われる◎リモート相談可・残業月10h程度／将来のアーキテクト候補歓迎！

レバテックダイレクト
会員登録ログイン人材をお探しの企業様はこちら
株式会社Rossoの求人画像1
株式会社Rossoの求人画像2
株式会社Rossoの求人画像3

NEW【AI×システム設計】生成AI・LLMなど最先端技術を活かすシステムづくりに挑戦！「作る」から「設計する」へ／技術選定から携われる◎リモート相談可・残業月10h程度／将来のアーキテクト候補歓迎！

今日 更新

システムエンジニア、LLMエンジニア

東京都（渋谷駅）

650-850万円

正社員

Python

服装自由副業可オンライン選考可新技術に積極的面接1回ベンチャー企業残業月20時間未満女性エンジニアが活躍中

事業概要

■AI/データ分析・webアプリケーション・クラウドの導入に関するコンサルティング ■AI/データ分析に関するPoC(概念実証)・分析・モデル開発・チューニング ■オープン/Web系、業務系、ネイティブアプリケーションに関する設計・開発・保守 ■インフラ基盤導入に関する設計・構築・運用保守

株式会社Rossoについて

仕事内容

「このAI技術を使えば、もっと良いものが作れるのでは？」そう考えたことはありませんか？

技術の組み合わせ次第で、システムの可能性は大きく広がります。 決められた技術や仕様にとらわれず、顧客の課題に対して最適な構成を自ら考え、形にしていく。

「どの技術を使うか」「どう組み合わせれば最適なシステムになるか」を考え、形にしていくポジションです。

【お任せしたいこと】 AI技術を支えるシステムの全体設計から、技術選定・セキュリティ設計まで幅広く担当。 当社のAI開発部門にて、AI技術を活用したシステムのアーキテクチャ設計や技術選定、セキュリティ設計などをお任せします。

画像認識・自然言語処理・生成AI・AIエージェントなど、さまざまなAIプロジェクトが進行する中で、AIモデルを動かすだけでなく、それらを実際の業務やサービスで安全かつ安定して利用できるシステムとして実現することがミッションです。

顧客の課題や要望を踏まえ、システム全体の構成を考え、最適な技術や開発手法を選定。 品質・性能・セキュリティ・拡張性・保守性を考慮しながら、技術面からプロジェクトをリードしていただきます。

【具体的な業務内容】 ■ システム全体のアーキテクチャ設計・技術選定 - 顧客の要望や課題を踏まえたシステム全体の構成検討・設計 - 要件に応じたプログラミング言語、フレームワーク、ミドルウェア等の技術選定 - 品質・性能・拡張性・保守性を考慮した設計および改善提案

  • 開発チームへの技術的な助言や設計レビュー ■ AI技術を活用したシステムの設計
  • 生成AI・LLM・AIエージェントなどを既存システムに組み込むための構成設計
  • AI技術の導入に伴う技術的な課題や実現可能性の調査・検証
  • 新しいAI技術や関連サービスの情報収集・技術検証

■ セキュリティ・システムの信頼性向上 - 認証・認可、アクセス制御、データ暗号化などを考慮したセキュリティ設計 - システムの脆弱性やセキュリティリスクの調査・評価、対策の検討 - 安定稼働に向けた性能改善や障害対策の検討

■ 技術基盤の強化・ナレッジ共有 - OSSや新しい技術の調査・評価・導入検討 - 技術的な課題に対する調査・検証および改善活動 - 開発で得た知見やノウハウの共有、部門全体の技術力向上

【スキルアップ支援】 ・統計検定・E資格、情報処理安全確保支援士等の資格取得費用は会社負担 ・勉強会・もくもく会を定期開催（外部登壇者も在籍） ・社内技術ブログ「note」で技術発信可能 ・個人用AWS環境を付与（アーキテクチャ検証／プロトタイプ作成に自由に利用） ・GitHub Copilot利用可

【働き方・環境】 ・待機保証100%（給与カットなし） ・年間休日130日以上（年休125＋有給5日以上） ・残業月平均約10時間 ・リモート相談可 ・20〜30代中心、意見交換が活発 ・希望を叶えながら、技術の幅を広げる環境

【書類なしでOK！選考からではなく、まずはカジュアルな場で会社説明をさせてください。】

エンジニアとして“無理なく・長く”活躍できる環境をご用意しています。

「いきなり応募は不安…」 「自分のスキルでどんな案件に入れるのか知りたい」 そんな方に向けて、会社説明＆個別相談会を実施しています！

エントリーというより、見学のようなイメージでOK！ あなたのキャリアのヒントになる時間をつくれたら嬉しいです。

求められるスキル・人物像

■必須スキル

・ソフトウェア開発、システム基盤構築、またはインフラ設計・構築のいずれかの実務経験 ・API、データベース、ネットワーク、OS等、システムを構成する主要技術に関する基礎知識 ・システムの構成や設計上の判断について、技術的な根拠をもって説明できる能力 ・システム設計またはセキュリティ対策について、自ら技術的な判断を行った経験 ・ソフトウェアの品質・保守性・信頼性・安全性を意識した設計、実装または構築の経験 ・技術的な課題について自ら調査・検証し、解決策を検討できる能力

■歓迎スキル

・ソフトウェアアーキテクチャの設計、技術選定、設計レビューの経験 ・クリーンアーキテクチャ、DDD、デザインパターン等の設計手法に関する知識 ・認証・認可、アクセス制御、暗号化、ネットワークセキュリティ等に関する知識 ・セキュリティレビュー、脅威モデリング、脆弱性診断等の経験 ・AWS、Azure、GCP等を利用したシステム基盤の設計・構築経験 ・Docker、Kubernetes、IaC、CI/CD等を活用したシステム構築・運用経験 ・分散システム、非同期処理、メッセージング等のアーキテクチャに関する知識 ・システムの可観測性、障害対応、性能改善、信頼性向上に関する経験 ・LLM、AIエージェント等を組み込んだシステムの設計・開発経験 ・AIシステム特有のセキュリティリスクに関する知識 ・OSSの調査・評価・導入、技術検証、技術発信等の経験

■求める人物像 ・顧客やチームメンバーと建設的なコミュニケーションを用いて、関係構築できる方 ・自身の専門性を高めながら、知識共有や技術的な支援を通じて組織全体の技術力向上に貢献できる方

勤務地・給与・その他情報

想定年収、待遇・福利厚生、
選考プロセスなどを確認するには会員登録が必要です

利用規約、レバテックID利用規約、レバテックAIサービス利用規約、レバレジーズグループ・プライバシーポリシーをご確認のうえ、同意いただける場合は会員登録へお進みください。

Googleで登録Appleでサインアップメールアドレスで登録
ログインはこちら
勤務スタイル
勤務地
アクセス
勤務時間
想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

【配属部署】 AI/データ分析技術部 ■ 社員詳細 ・約80名のエンジニアが在籍。 ・平均年齢は32歳、20～30代のエンジニアが活躍中。 ・男女比は8:2。 ■ 開発環境 ・最新技術に触れたり、アプリとインフラ間でのキャリアチェンジなど、自身のスキルの幅を広げることに積極的に挑戦できる環境。 ・noteにて最新技術についてブログで発信しており、技術志向のエンジニアと切磋琢磨できます。 ・リモート案件もスキルに応じて参画可能、エンジニアファーストな就業環境を実現しています。 ＜プロジェクト例＞ ■ 物体検出モデルによる家畜見守りサービス開発（画像認識） 言語・技術： Python（PyTorch、TensorRT） 内容： エッジAI向け検知アルゴリズム開発、AIモデル最適化、MLOps構築。エッジAI向けにモデルの軽量化や高速推論なども担当。 ■ 大規模言語モデルを活用した音声認識精度向上（自然言語処理） 言語・技術： Python（Transformers、PyTorch、pandas） 内容： 要約・誤り訂正・分類タスクのモデル比較検証を実施。複数モデルの精度検証・比較、データ前処理や分析も含む。 ■ 医療データの分析基盤開発 言語・技術： dbt、ClickHouse、Airflow 内容： 医療業界向けに分析用データの集約、サーバ・DB設計構築をサポート。分析に適したデータ整備から基盤構築までを担当。 ■ 現場・社員の雰囲気 ・代表をはじめ役員全てがエンジニア出身ですので、エンジニアの新たな挑戦や発言をしっかりと理解した上で実現に導いています。 ・業務を通して基本的な専門知識を身につけることができ、わからないことがあれば先輩社員からアドバイスを受けられるフラットな環境です。 ・勉強会、メンター制度、資格取得支援制度など人材教育に特化した制度を多数用意しています。 ・BBQやボードゲームなどの社内行事を開催しています。

AIの活用状況

AI活用の取り組み方針

  • AI活用に関する社内勉強会・ギルドがある

  • AI活用の取り組みを対外発信している（テックブログ・登壇等）

  • エンジニア以外もAIで開発・制作を行う文化がある

  • AIツール導入の費用補助がある

  • AIツールを選択・導入できる

導入しているAIツール
CursorGitHub CopilotClaude CodeClineWindsurfCodexChatGPTClaudeGeminiDevinAWS KiroYOMEL
活用状況の詳細
AI専門部署を設置し、全社的にAI活用を推進しています。 既存案件での活用はもちろん、今後はAIを用いた新規事業も行っていくです。 ■ AI開発環境・導入ツール プロジェクトに応じて、Cursor、GitHub Copilot、Claude、ChatGPT等の最新AIツールを選択・導入し、高い生産性で業務に取り組めます。 ■ 充実のスキルアップ支援 ・自己研鑽費を補助：AIツール利用料や技術書購入などに利用可能 ・資格取得支援：合格時の受験費用や学習にかかった費用を会社が負担 ■ AI活用文化 社内勉強会でのナレッジ共有や、テックブログ等での対外発信が活発です。エンジニアだけでなく、全社的にAIを活用する文化が根付いています。

技術スタック

プログラミング言語
Python
クラウド
AWSGCPMicrosoft Azure
その他
機械学習
支給PC
現場で選択可能（Windows/Mac）

得られる経験・キャリアパス

【★ 技術選定からシステム全体の設計まで、技術的な裁量を発揮できる】 決められた仕様を実装するだけでなく、顧客の課題やシステム全体の構成を踏まえ、技術選定やアーキテクチャ設計から携わることができます。自身の知見や判断をもとに、最適なシステムのあり方を追求できる環境です。

【★ AI時代に求められる新たなシステム設計・セキュリティに挑戦】 LLMやAIエージェントなどの技術が普及する中で、従来のシステム設計だけでは対応しきれない課題も生まれています。ソフトウェア工学やセキュリティの知見を活かしながら、次世代のシステム設計に挑戦できます。

【★ 顧客の技術的なパートナーとして、課題解決をリード】 顧客の要望をそのまま形にするのではなく、課題の本質を捉え、技術的な観点から最適な解決策を提案する役割です。専門性を武器に、顧客と対等な立場で技術的な議論を重ねることができます。

【★ 技術力を組織全体に還元できる】 個別案件で得た知見や技術的なノウハウを部門内に共有し、技術標準や開発資産の蓄積にも携われます。自身の技術力を高めるだけでなく、組織全体の技術力向上にも貢献できます。

事業内容の詳細

【当社について】 AI・データ分析技術部は2020年に立ち上げられた部署で、顧客先や自社で請け負うAIシステムの開発・データ活用を主な事業領域としています。 ボトムアップな意思決定を大切にしており、自ら意見やアイデアを発信し、技術的な挑戦や新しい取り組みを実現しやすい環境です。 2024年には東証プライム上場企業である株式会社CAC Holdingsのグループに参画。強固な経営・財務基盤のもと、さらなる事業拡大を進めています。 2025年から新規事業も本格稼働・拡大フェーズを迎え、既存の受託開発にとどまらず、自社プロダクトや先端ソリューションなど、活躍のフィールドが広がっています。

株式会社Rosso

株式会社Rossoは、2006年の設立以来、システム開発を中心に成長を続けてきたIT企業です。Web・業務アプリケーション開発、クラウドを中心としたインフラ構築・運用、AI・データ分析など、幅広い技術･･･

この企業の他の求人

同じ職種の求人

同じ業種の企業

関連リンク

関連職種

システムエンジニアの求人LLMエンジニアの求人

関連スキル

AWSの求人Pythonの求人GCPの求人Microsoft Azureの求人

同じ勤務地の求人

東京都の求人

同じ年収帯の求人

年収600万円の求人

特徴が近い求人

服装自由の求人副業可の求人オンライン選考可の求人新技術に積極的の求人面接1回の求人ベンチャー企業の求人残業月20時間未満の求人女性エンジニアが活躍中の求人

求人検索ページに戻る

ITエンジニア・デザイナー求人を探す