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【全国在住可｜リモート×出張】DXコンサルタント／AI・LLMエンジニア（生成AIを武器に地域企業の課題を解決｜北海道発スタートアップ）

2日前 更新

フルスタックエンジニア、AI・機械学習エンジニア

北海道（北１８条駅）

500-800万円

正社員

AWSPythonGCPMicrosoft Azure

リモートワーク可フルリモート可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的ベンチャー企業ストックオプションありグローバル展開

事業概要

レボルトは、地域のSMB（中小・中堅企業）に特化し、経理・人事・営業をはじめ、あらゆる部門に潜む属人化しやすい業務のAI化を支援する「AXコンサルティング」と、社内にAIを使いこなす人材を育てる「生成AI研修」を軸にサービスを提供しています。

地域には「AIを活用しなければ」という危機感を持ちながらも、それを相談できる相手が身近にいない企業が数多くあります。 ニーズは確実にあるのに、選択肢がないこの状況に、わたしたちは正面から応えていきます。

■ レボルトが選ばれる理由

当社のAX事業は「AIツールを導入して終わり」ではありません。

各地へ出張して対面でコミュニケーションをとることを重視し、その上で業務を棚卸しして、どの作業が特定の担当者に依存しているのか、どこまでをAIに任せられるのかを見極めます。 そのうえで、既存システムとの連携や補助金の活用も含め、現実的なソリューションを設計します。

事業の中核にあるのは、クライアントごとに専用設計するAIエージェントの構築です。 アドバイスにとどまらず、実際にコードを書き、その会社の業務や既存システムと深くつながるエージェントをつくり込みます。 属人化していた業務を「もうひとりの働き手＝AIワークフォース」が担い続ける状態をつくり、構築後も運用に伴走します。

■ この事業の意義

私たちのクライアントには、福祉・建設・小売・不動産など、社会に不可欠でありながら人手不足に悩む現場が多くあります。 こうした会社は日々の業務を特定の担当者が一手に担っており、「その人が辞めたら仕事が回らなくなる」というリスクと常に隣り合わせです。

少ない人手でも会社が回り続ける状態をつくることは、一社の業務効率化にとどまらず、地域経済の担い手不足という構造課題への挑戦そのものです。

■ 組織とメンバー

レボルトは2024年8月の設立以来、外部資本に頼ることなくSNS・AX・障害福祉の3事業すべてで黒字成長を続けています（代表・竹村友杜／従業員10名・フルコミットインターン含む）。

旭川・札幌に加え台湾にも拠点を持ち、東京進出も視野に入れた急成長フェーズです。 AX事業はこれからの成長を牽引する事業と位置づけられ、いままさに体制を立ち上げていく段階にあります。

レポートラインは極めて短く、代表や事業責任者との距離が近いため、現場の提案がすぐ意思決定に届くスピード感の中で、事業づくりの当事者になれます。

仕事内容

クライアントの業務課題を、実際に動くAIエージェントへと形にするポジションです。 開発・実装を担うTXチームの一員として、戦略立案を担うBXチームと二人三脚でクライアントに向き合います。

「何をAIで解くべきか」というアーキテクチャ設計から、LLMを中核としたシステムの構築、実業務への組み込みまでを一貫して担います。 決められた要件をこなす受託開発とは違い、エージェントやワークフロー自動化を駆使して、成果に直結する仕組みそのものをつくるのが役割です。 導入して終わりではなく、AIが安定して業務を回し続けるよう、技術面の責任を持ち続けます。

■ 募集背景とこのポジションの意義

AI活用の相談が各地で増え続ける一方で、構想を現場で使える精度のAIとして実装できる技術人材が不足しています。

ツールを導入しただけでは表層的な活用に留まり、成果に至らないケースが少なくありません。 AIの精度を高め、人の手を介さず回せる業務を増やせる人材が加わることは、一つの仕組みが生み出す成果の大きさに直結します。

構築したエージェントや実装の型は次のクライアントにも応用でき、案件を重ねるごとに開発のスピードと品質が上がっていきます。 個別案件の実装にとどまらず、AX事業の提供力そのものを底上げできるポジションです。

■ 雰囲気・カルチャー

平均年齢20代前半、若いメンバーが中心のチームです。 北大や小樽商大などから集まった優秀なインターン生も多く、年齢や肩書きに関係なく、実力と成果でフラットに評価される文化があります。

共通しているのは、スピード感を持って動くこと、クライアントの成功を本気で考えること、そしてうまくいかないことを人のせいにしない事業家／経営者思考。 「変革者であれ。」というミッションと「世界一のコングロマリット」構想に本気で向かう仲間と、社長・事業責任者のすぐ近くで働ける環境です。

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル ・ AI／LLMを活用したシステムの設計・開発・実装経験 ・エンジニアとしての実務経験3年以上 ・AIやテクノロジーの進化に自律的にキャッチアップする習慣 ・普通自動車免許（AT可）

■ 歓迎スキル ・AWS／GCP／AzureなどパブリッククラウドやCI/CDの実務経験 ・AIエージェント／マルチエージェントシステムの設計・実装経験 ・クライアント折衝・要件定義など、ビジネスサイドと協働した経験 ・OSS・技術発信での貢献（GitHub・技術ブログ・登壇など）

勤務地・給与・その他情報

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開発環境・現場

■ 仕事の進め方 レボルトのAX事業は、受託と事業会社の「いいとこ取り」ができる立場にあります。 私たち自身が複数事業を束ねる事業会社であり、グループ各社のAI化も当事者として手がけるため、多様な現場で最先端の技術を先に試せます。 また開発は分厚い要件定義から入るのではなく、まず「動くもの」を作り、顧客のフィードバックを得ながらリーンに磨き込むプロダクトドリブンな思想を重視しています。 仕様書や議事録などのドキュメント作成は、専用の自社開発AIエージェントを活用できるため、顧客との対話や技術に向き合う時間に集中する環境が整備されています。 ・技術仕様（例）：Python・FastAPI／LangGraph によるエージェント制御／Claude を軸にタスク難易度に応じたモデルルーティング／Notion・Salesforce・Slack をMCP経由で横断検索／PostgreSQL／GCP（Cloud Run・Cloud Tasks）／Terraform・GitHub Actions／Langfuse による挙動計測 ・開発環境（例）：Slack／Notion／Google Workspace／Salesforce、Claude Code／Gemini

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語
Python
ミドルウェア・ツール
DockerKubernetesJenkins
クラウド
AWSGCPMicrosoft Azure

得られる経験・キャリアパス

■ この仕事で得られる経験・スキル

「そもそも何をAIで解くべきか」という設計の起点から関われます。 使用する技術は固定されておらず、案件ごとに最適な構成を選びながら設計を進められます。

クライアントやBXチームと直接議論しながら、進化し続けるLLMを中核に、実際の業務で成果が出るまで作り込む力が磨かれます。 クライアント向けの開発だけでなく、グループ各社の業務変革も当事者として設計できるため、クライアントワークと自社開発の両方を経験できます。

経理・人事・営業をはじめ幅広い業種・業務の課題に触れられるため、一つの技術スタックに閉じず、業種を問わずAIで課題を解ける力が身につきます。

■ キャリアパス

AX事業は、当社の中長期的な成長をけん引する花形の新規事業領域です。 だからこそ、最初の技術メンバーの一人として、事業の技術的な中核を自らつくっていけます。

実力次第で、AX事業全体の技術を牽引する立場、そして全社の技術戦略までを担うCTOやCAIOへの道が開かれています。 「優秀なエンジニアの一人」で終わらず、事業のAIそのものを定義する立場を目指せます。

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