<未経験応募可>データ+ AIコンサルタント
1日前 更新
ITコンサル・セキュリティコンサル、データサイエンティスト
東京都(日本橋駅)
450-800万円
リモートワーク可服装自由オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的ベンチャー企業実務未経験歓迎
事業概要
■DatabricksのLakehouseプラットフォームを活用し、日本企業が抱えるデータ活用に関する課題を解決 ■様々な業界のデータ活用の課題に取り組み、データを単なる資源からビジネス成長を支える「力」に変える ■「コンサル × データ × 現場運用」を一気通貫で支援
仕事内容
DatabricksのLakehouseプラットフォームを活用し、日本企業が抱えるデータ活用に関する課題の解決を支援します。主に新規導入顧客のオンボーディングや、既存顧客への新たなユースケースの展開支援を担当し、Databricksの導入・定着および継続的な活用を促進します。
主な業務内容 以下の実務経験がなくても研修やOJTを通して知識を習得していただきますのでご安心ください。 o 顧客に対するDatabricks環境へのオンボーディング支援 o 顧客の新規ユースケース実現を支援: •アイデア出しおよび分析 •データ活用の実装支援 •運用サポートおよび定着化支援 •顧客ニーズを徹底的に分析し、最適な技術的意思決定をガイド •複数プロジェクトを並行して管理し、オンボーディングの進捗を追跡・報告 o Databricksのベストプラクティスを活用し、顧客をリード
求められるスキル・人物像
■必須スキル/経験 •IT業界でのプリセールス、カスタマーサクセス、プロフェッショナルサービス、コンサルティング等の顧客対応経験、又はITエンジニアとして2年以上の実務経験 •ビジネスレベルの日本語および英語日常会話以上 ※以下のうち、いずれか1つ以上ご経験のある方 • ビジネスコンサルテーション(例:PMO、ビジネス分析、ユースケースのアイデア出し) • データエンジニアリング(例:Apache Spark、Hadoop、Kafka) • データサイエンス/機械学習(例:pandas、scikit-learn、パラメータ最適化) • データウェアハウス(SQL、OLAP/OLTP/DSS) • クラウドインフラストラクチャ(AWS、Azure) • エンドツーエンドのデータ分析プロセスに関する総合的な理解 • データ分析の実務経験 • 複数プロジェクトのリード経験 • Databricks、Microsoft Fabric、Vertex AIの実務経験 • Databricks認定資格(Databricks Certified Associate / Professional)
■求める人物像 •論理的思考力・コミュニケーション力・提案力などコンサルタントとして必要な基礎能力 •タスク管理およびタイムマネジメントスキル •データ分析領域に興味があり、データ+AIコンサルタントとして成長していきたい意欲
勤務地・給与・その他情報
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開発環境・現場
"【チーム体制】 ディレクターとコンサルタント、エンジニアがプロジェクトチームとなり、お互い連携をしながら顧客の課題解決のための最適な提案、Databricksの導入・定着および継続的な活用を促進します。 【社風】 「フラットな関係、自由な発想」 立場に関係なく意見が言えるオープンな環境 「肩書きより、行動が評価される」 若手でも裁量を持ってプロジェクトをリードできる環境。 「“はじめて”を楽しめるあなたへ」 未経験の分野でも挑戦を応援する風土が、成長の機会を広げる。 「組織を“つくる”楽しさがここにある。」 制度や文化を一緒に形にしていくフェーズだからこそ得られるやりがい。"
このPJ・案件で使われている技術
- プログラミング言語
- SQL
- フレームワーク・ライブラリ
- pandasscikit-learn
- データベース
- MySQLAzure SQL Database
- ミドルウェア・ツール
- ApacheApache Hadoop
- クラウド
- AWSMicrosoft AzureAzure Functions
- その他
- Salesforce
得られる経験・キャリアパス
■得られる経験 入社時にデータに関する知識があまりなくても、入社後のトレーニングやプロジェクトOJTを通して、データ・AIの専門家として成長できます。データ分析・コンサルティングスキル、プロジェクトマネジメントスキルを身につけることができます。
■キャリアパス ・アソシエイトコンサルタント ・シニアコンサルタント ・プロジェクトマネージャー ・ディレクター 等へのキャリアパスが用意されています。"
事業内容の詳細
【Consulting Service】 企業内に蓄積された大量のデータを活用し、各課題に合わせたデータ・AIの使い方を提案・実現
【Delivery Service】 Databricksに特化したレイクハウス型データ基盤および業務に即したタスク駆動型AIエージェントの構想策定から設計・実装・運用までを一貫支援
【Operation & Maintenance Service】 導入後もシステムが安定して動き続けるよう、専門チームが常時監視・障害予防・迅速対応を行い、サービスの継続性を確保
【CoE (Enablement) Service】 企業内に自走型DX体制とデータ活用文化の定着を実現し、部門を越えたイノベーションを生み出す「AIカタリスト」の育成を支援
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