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NEW【専属講師×最大1か月の配属前研修】クラウド・上流工程へ実務領域を広げる｜AWS/Azure/GCP｜リモート83％

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クラウドエンジニア、インフラエンジニア

東京都・神奈川県・千葉県・埼玉県

480-650万円

正社員

VMwareAWSMicrosoft AzureWindowsLinux

自社サービスありリモートワーク可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新技術に積極的面接1回ベンチャー企業残業月20時間未満女性エンジニアが活躍中

事業概要

【CoToMaについて】 CoToMaは、上流工程×クラウドを強みとし、企業のIT基盤づくりから運用改善、AI・業務アプリケーションを支えるクラウド環境まで手がけるエンジニアリング企業です。

2025年2月の創業から約1年半で社員30名まで組織を拡大。平均年齢は37.3歳です。

社内にはクラウドアーキテクト、コンサルタント、テックリードなど、それぞれの専門領域を持つ経験豊富なエンジニアが在籍しています。

また、エンジニア部門を組織の中核に置き、技術方針、設計レビュー、教育、ナレッジ共有、AI活用などをエンジニア自身が主体となって進めています。

主な技術領域は以下です。

・AWS / Azure / GCPを活用したクラウド基盤の設計・構築・オンプレミスからクラウドへの移行・IaC / CI/CD / 運用自動化・ネットワーク / セキュリティ / 認証・権限設計・監視・可観測性 / SRE / FinOps ・要件整理 / 技術選定 / アーキテクチャ設計

クラウド環境を「構築して終わり」にするのではなく、安定して利用され、継続的に改善される状態まで支援することを重視しています。

【自社サービス「Cloud＆IT Suite」】ユーザー企業向けに、クラウド環境の新規導入、オンプレミスからのクラウド移行、サーバレス活用、運用自動化、クラウド技術顧問・伴走支援などを提供しています。

企業ごとの業務やIT環境を理解したうえで、要件整理、技術選定、設計、構築、運用改善まで一気通貫で支援しています。

【学んできた技術を、実務へつなげる】今回のポジションでは、IT領域での業務経験や、これまで自ら学んできたインフラ・クラウド技術を、次の実務経験につなげていくことを重視しています。

例えば、「AWS / Azureを学習しているが、業務で扱う機会が少ない」「Linuxやネットワークの知識を、より技術的な実務につなげたい」「資格やハンズオンで学んだクラウド技術を、実案件で使える力に変えたい」「構築、IaC、自動化、設計へと技術領域を広げたい」

といった方が、次の経験を積めるポジションです。

現在の経験だけで一律に役割を決めるのではなく、これまで積み上げてきた技術や強みを整理したうえで、実務への接続を考えます。

【専属講師と行う、最大1か月の配属前キャリアセットアップ】入社直後は配属前の期間を確保し、専属講師によるマンツーマン研修を最大1か月実施します。

一律のカリキュラムを受講する形式ではなく、これまでの経験、技術力、学習内容、今後伸ばしたい領域に応じて内容を調整します。

技術学習だけではなく、実務を想定したプロジェクト演習、成果物へのレビュー、指摘を受けて修正するプロセスなどを通じて、学んできた知識を実務で使える状態へつなげていきます。

研修後の役割は一律ではありません。これまでの経験や研修期間中の到達度を踏まえ、既存のクラウド／インフラ案件の中から、現在地に合う業務へ接続していきます。そこから実務経験を積みながら、クラウド構築、IaC・自動化、設計、要件整理・上流工程へと担当領域を広げていくことができます。

【Growth First／CoToLab】 CoToMaでは「Growth First」を掲げ、一人ひとりの成長を重要な投資と考えています。

独自の成長支援基盤「CoToLab」では、技術アセスメント、専任講師による技術相談、キャリアコンサルティング、技術学習、プロジェクト演習などを用意しています。配属前の研修だけで完結するのではなく、配属後も設計レビュー、技術相談、社内勉強会、ナレッジ共有などを通じて、継続的に専門性を高められる環境です。

仕事内容

これまでIT業務の中で身につけてきた知識や、自ら学習・検証してきたインフラ／クラウド技術を土台に、AWS / Azure / GCPを中心としたクラウド・インフラ領域の実務へ経験を広げていただきます。

入社直後は、専属講師による最大1か月の配属前マンツーマン研修を実施。現在の経験や技術力を整理したうえで、本人のフェーズに合うプロジェクト・役割へ接続します。

担当する業務は経験や到達度によって異なりますが、例えば以下のような領域があります。・AWS / Azure / GCPを利用したクラウド環境の構築・Windows Server / Linux環境の構築・運用・クラウド移行・ネットワーク、VPC、IAM、認証・権限設定・監視、障害対応、運用改善・Terraform / CloudFormation等を利用したIaC ・GitHub Actions等を利用したCI/CD、自動化・設計書、構成資料、運用資料等の作成・クラウド設計、運用設計・要件整理、構成方針、技術選定

すべてを最初から担当するわけではありません。一人ひとりの現在地から実務を積み上げ、徐々に担当できる技術領域を広げていきます。

■ キャリアイメージキャリアのスタート地点は、これまでの経験によって異なります。

例えば、技術学習・これまでのIT経験 ↓ クラウド／インフラの実務 ↓ クラウド構築・運用改善 ↓ IaC・自動化・クラウド設計 ↓ 要件整理・技術選定・上流工程

というように、実務経験を重ねながら担当領域を広げることができます。すでに一部の領域を経験している場合は、その経験を活かせるフェーズからスタートします。

■ この仕事の特徴・専属講師による最大1か月のマンツーマン配属前研修・経験や技術力に応じて研修内容を個別設計・技術学習だけでなく、実務を想定したプロジェクト演習・レビューを実施・研修後もCoToLab、技術相談、設計レビュー等で継続支援・AWS / Azure / GCPの実務へ経験をつなげられる・IaC、自動化、クラウド設計、上流工程まで中長期的に領域を広げられる・クラウドアーキテクトやテックリードなど、経験豊富なエンジニアと働ける

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル・IT領域での業務経験・インフラ／クラウド領域に関する基礎知識、または継続した学習・検証経験・クラウド、サーバ、ネットワーク、Linux等の技術を自ら学び、手を動かした経験

実務経験年数だけではなく、これまでの業務内容、資格取得、ハンズオン、個人検証、継続的な技術学習なども含めて、これまで積み上げてきた経験を確認します。

AWS / Azure / GCPについても、実務経験だけでなく、学習・検証してきた内容を活かしていただけます。

■ 歓迎スキル

・AWS / Azure / GCPの学習・検証経験・AWS / Azure等のクラウド資格・LinuC / LPIC / CCNA等の資格・Linux / Windows Serverを利用した経験・ネットワークに関する基礎知識・仮想化環境に関する知識・経験・Terraform / CloudFormation等のIaC学習経験・Git / GitHubの利用経験・Docker等のコンテナ技術に関する学習経験・Shell / Python等を利用した自動化への取り組み・自宅環境やクラウド環境を利用した個人検証・技術資格や教材の学習だけでなく、自ら環境を作って試した経験

経験をお持ちである必要はありません。これまで自分で取り組んできた技術学習や検証も、今後の実務につながる経験として大切にしています。

■ 活躍しているメンバーの共通点・新しい技術に興味を持ち、自分でも手を動かして試せる・わからないことを調べ、必要に応じて周囲へ相談できる・学んだ内容を実際の環境で検証することが好き・レビューやフィードバックを次の改善につなげられる・現在の業務範囲だけでなく、次に扱いたい技術を持っている・技術を継続的に学ぶことを面白いと感じられる

■ 求める人物像これまで学んできた技術やIT業務での経験を、クラウド・インフラエンジニアとしての実務へつなげたい方と相性の良いポジションです。

例えば、・AWS / Azureを学んでおり、次は実務で扱いたい・Linuxやネットワークの知識を、より技術的な仕事につなげたい・資格やハンズオンで身につけた知識を、実案件で使える力に変えたい・クラウド、IaC、自動化など、新しい技術を継続して学んでいる・実務を通じてクラウド構築や設計まで技術領域を広げたい・将来的には要件整理や技術選定など、上流工程にも関わりたいという方を想定しています。

技術への興味や自己研鑽と、CoToMaの配属前研修・実務環境を組み合わせながら、次のキャリアをつくっていくポジションです。

勤務地・給与・その他情報

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雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

【クラウド基盤設計・構築】 AWSを中心としたクラウド基盤の設計・構築、オンプレミスからクラウドへの移行。使用技術例： AWS / VPC / EC2 / S3 / RDS / ELB / IAM / CloudWatch / Lambda / Terraform 【運用改善・自動化】クラウド環境の監視設計、運用手順整備、CI/CD、運用自動化。使用技術例： GitHub Actions / CloudFormation / Terraform / CloudWatch / EventBridge / CodeDeploy 【サーバレス / コンテナ】サーバレス・コンテナ技術を利用したクラウド基盤。使用技術例： AWS Lambda / Fargate / ECS / EKS / API Gateway / Docker / Kubernetes 【Azure環境】 Azureを利用したクラウド基盤や業務システム基盤の設計・構築・改善。使用技術例： Microsoft Azure / Azure Functions / API Management / Cosmos DB 【AI・業務アプリケーション基盤】生成AIや業務アプリケーションを安全かつ継続的に利用するためのクラウド基盤、ネットワーク、認証・権限、監視環境の設計・構築。

このPJ・案件で使われている技術

AI: Claude Code
ミドルウェア・ツール: VMwareHyper-VvSphereJP1DockerKubernetesTerraformAnsibleJenkins
クラウド: AWSAWS LambdaGCPMicrosoft AzureCloudFormationShellAmazon CloudWatchAmazon S3
サーバー・OS: WindowsWindowsServerLinuxUnix
プロジェクト管理: GitHub
ネットワーク機器: CiscoJuniperPaloAlto
支給PC: Windows