株式会社Classlab.⁠のエンジニア求人・転職・採用 | 【Salesforce未経験OK】AI時代のテックリード|AI活用で付加価値創出に集中し 1から28名の組織を率いるポジション

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NEW【Salesforce未経験OK】AI時代のテックリード|AI活用で付加価値創出に集中し 1から28名の組織を率いるポジション

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サーバーサイドエンジニア、テックリード

大阪府(堺筋本町駅)

500-900万円

正社員

TypeScriptJavaC#Python

服装自由新規立ち上げ新技術に積極的ベンチャー企業

事業概要

AI時代のテックリード募集 Claude Code/Copilot標準装備で付加価値創出に集中 エンジニア1から28名急拡大中 売上192%成長の不動産テック企業

仕事内容

AI時代のテックリードに求められるのはコードを速く書く力ではありません AIで定型作業を効率化し、本質的な課題解決やアーキテクチャ改善、事業課題の発見と解決策の設計に集中するテックリード像を追求しています

AI駆動開発による役割の変化 AIがコーディングの生産性を飛躍的に高めることで、テックリードは技術的な意思決定に集中できます AIツールを積極導入し、チーム全体の付加価値を最大化する環境です

AI活用の実績 全件自動分析によるAI架電分析 AI相手の音声ロールプレイングを行うAIトレーナー これらはAI駆動開発環境があるからこそ、入社1年目から実現可能です

キャリアパス エンジニア組織は1名から28名へ急拡大中 テックリードとして技術面をリードし、チーム拡大に合わせてエンジニアリングマネージャーやVPoE、CTO候補へのキャリアパスが開けます

具体的な業務内容 大規模システムのアーキテクチャ設計とデータモデリング AI駆動開発の推進とチーム導入 事業課題の発見と技術的解決策の設計および実行 外部API連携(CTIや不動産プラットフォーム)の設計と実装 自動テスト設計と品質管理体制の構築 メンバー育成と技術的意思決定

求められるスキル・人物像

■必須スキル/経験 サーバーサイド開発の実務経験 5年以上 大規模システムのアーキテクチャ設計やデータモデリング経験 3年以上 REST APIの設計、実装、外部連携経験 2年以上 RDBのスキーマ設計やクエリ最適化経験 2年以上 自動テスト設計や品質管理の実務経験 ※Salesforce経験は不問です

■歓迎スキル/経験 Salesforce開発経験(未経験歓迎) Salesforce認定資格 マネジメントやチームリード経験(3名以上) AI開発ツールの活用経験 CI/CDパイプライン構築経験 マイクロサービスやイベント駆動アーキテクチャの設計経験

■求める人物像 新しい技術で日本の新生活のあり方を革新したい方 AI駆動開発で組織設計や技術戦略など上流に集中したい方 主体的にリーダーシップを発揮し、周囲に影響を与えられる方 1名から28名の組織拡大をリードすることにワクワクできる方

勤務地・給与・その他情報

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雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

AI開発:Claude Code, GitHub Copilot AIプロダクト:AI架電分析, AI-OCR, AIトレーナー プラットフォーム:Salesforce Lightning 外部連携:REST API, CTI連携API, Webhook 管理:GitHub, Slack

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語
TypeScriptJavaC#Python
フレームワーク・ライブラリ
Laravel
クラウド
AWSAWS Lambda
その他
RESTful APISalesforce
支給PC
現場で選択可能(Windows/Mac)

得られる経験・キャリアパス

AI時代のリーダー像を実践するテックリードとしての経験 事業課題の発見から解決策の設計に集中する働き方 1名から28名規模の組織をゼロから構築するリーダー経験 8事業の技術戦略を策定し、経営に直接関与する経験 テックリードからEM、VPoE、CTO候補への道

事業内容の詳細

日本の新生活のあり方を革新するをミッションに掲げ、AI駆動開発で急成長中の企業です。

事業規模 売上 13億円から25億円(前年比192%成長) 従業員 120名 紹介実績 15万件超、提携企業 2,000社以上 エンジニア組織 1名から28名へ急拡大中

AI駆動の技術文化 全エンジニアにClaude Code/GitHub Copilotを標準装備 AIでコーディングを効率化し、本質的な課題解決やシステム設計、UX設計、アーキテクチャ改善に集中できる環境を整えています

AI開発実績 入社1年未満のメンバーがAI架電分析やAIトレーナー、不動産特化AI-OCRを設計・開発しています

エンジニアの働き方 セル生産方式を採用し、要件定義からリリースまで一人で完遂します 技術選定の自由(No Restrictions)があり、AIツールも積極的に導入しています 8つの全事業においてエンジニアの技術が求められる環境です

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