NEW【AIネイティブ】AIを使った新体制の受託開発のスクラムマスター

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プロジェクトマネージャー、PMO

大阪府

600-1000万円

正社員

新規立ち上げ新技術に積極的

事業概要

電気・ガス・水道・インターネットの一括手続き代行から新生活領域のプロダクト開発まで8事業を展開｜提携企業4,000社以上・売上は前年比約1.5倍 AI駆動の受託開発チームで、案件をまたいだ進行を設計するスクラムマスターを募集

仕事内容

AIソリューションは、エンジニア1人が1案件のPMとして意思決定し、実装はAIコーディングエージェントに委任して検収・リリースまで持つ新体制です。実装が速くなった分、案件をまたいだ仕事の滞留が構造的に見えにくくなりました。このスクラムマスター枠は、止まった仕事を可視化して動かし、AI駆動開発の進め方そのものを設計するために新設しました。実装者ではなく、進行の設計者として入っていただきます。

■ 募集背景 ClassLab.は売上13億円から20億円へ、前年比約1.5倍で成長しています。エンジニア組織も14名から28名へと拡大中で、上場を見据えた体制づくりが進んでいます。 AIソリューションではAI駆動の受託開発が伸びており、1人1案件の体制で増員を続けています。一方で、各案件がAIエージェントによって高速に進むほど、案件をまたいだ進行の滞留が個々のPMの視界から外れやすくなりました。この構造的な課題を担う専任のスクラムマスターがいないことが、本ポジションを新設した理由です。進行の仕組みがまだ固まりきっていない局面で、経営と近い距離で開発プロセスを設計できます。

■ ミッションと職務案件横断で止まった仕事を可視化し、動かし続けることがミッションです。曖昧な要求を具体的な仕事に割り、AI駆動開発チームが滞りなく回る状態をつくります。責務は大きく3つです。・曖昧な要求を自分で分解し、着手できる単位の仕事に落とす・案件をまたいだ滞留を計測で可視化し、詰まりを動かす・AI駆動開発の進め方を標準化し、チームに定着させる具体的な活動は3つの階層で進みます。 1. 日々の進行管理では、1人1案件で走る各PMの進捗をAsana上で串刺しに見て、手が止まっている仕事や判断待ちの案件を早期に拾います。 2. 計測の面では、着手から検収・リリースまでのリードタイムや案件ごとの滞留を数字で捉え、どこで仕事が止まるのかを可視化して改善につなげます。 3. 仕組みづくりの面では、AIによる自動コードレビューを運用に乗せたり、開発プラクティスをチームの進め方として定着させるなど、AI駆動開発が安定して回る土台を整えます。

■ やらないこと実装そのものを引き受ける役割ではありません。実装はAIコーディングエージェントに委任する体制のため、スクラムマスターはコードを書くことより、仕事の流れを設計し詰まりを動かすことに集中します。認定資格の取得や理論の啓蒙を目的にはしません。

求められるスキル・人物像

・スプリント運営または進行管理の実務経験・着手から完遂までの時間や遅れを自分の担当として管理した経験・数字を取って課題を特定し、改善につなげた経験・曖昧な依頼を受け、自分で要件に落として進めた経験（仕様確定後の作業のみではない）・設計から検収・リリースまで、開発工程全体を理解していること・大阪本社へのフル出社が可能なこと

・Asana / Jira 等での案件横断の進行管理経験・受託開発における顧客折衝の経験・AI駆動開発チームの運営経験・リードタイムや滞留の計測と改善の経験・TDD・ペアプログラミング・モブプログラミング等の開発プラクティス導入経験

・技術を武器に、本質的な事業課題を解決することに関心がある方・止まっている仕事を自ら見つけ、動かしにいける方・「目的達成に最適か」で判断し、進め方自体を設計できる方

認定スクラムマスター（CSM/LSM）などの資格は不問です。保有の有無で評価は変わりません。見ているのは、止まった仕事を実際に動かした実績です。

勤務地・給与・その他情報

想定年収、待遇・福利厚生、
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休日・休暇

開発環境・現場

AIソリューションでは、実装をClaude Code等のAIコーディングエージェントに委任し、人は要件整理と検収・リリースの判断に回ります。進行管理はAsanaで行い、スタックは案件ごとに目的達成に最適かで選びます。 ClassLab.全体でも、AIを「使う」だけでなく「効かせる」ことを重視しています。GitHub Actions上では層別プロンプトのAIがプルリクエストをレビューし、重大な指摘が1件でもあればマージを止める仕組みを運用しています。QA担当がいない工程でも品質を担保するため、仕様レビューやテスト設計を担う社内AIスキルを自分たちで作って配布しています。AI活用の実績として、架電分析では全件自動分析により通話チェック時間を90%削減し、AIを相手にした音声対話ロールプレイで研修費を実質ゼロ化しています。スクラムマスターとしては、こうしたAIコードレビューやAIスキルを個々の案件の運用に乗せ、チームの進め方として定着させる立場になります。

AIの活用状況

導入しているAIツール: Claude Code
活用状況の詳細: 実装はClaude CodeなどのAIコーディングエージェントに委任し、人は要件整理と検収・リリースの判断を担います。 GitHub Actions上では層別プロンプトのAIがプルリクエストをレビューし、重大な指摘が1件でもあればマージを止めます。QA担当がいない工程でも品質を保てるよう、仕様レビューやテスト設計を担う社内AIスキルを自分たちで作って配布しています。スクラムマスターは、こうしたAIコードレビューやAIスキルを案件の運用に乗せ、チームの進め方として定着させる立場です。全社では、架電の全件自動分析で通話チェック時間を90%削減し、AIを相手にした音声対話ロールプレイで研修費を実質ゼロにしています。

技術スタック

支給PC: 現場で選択可能（Windows/Mac）

得られる経験・キャリアパス

このチームの難所は、実装が速くなったことで表に出た「案件横断の滞留」です。1人1案件で各PMが自律的に走る分、全体を俯瞰して詰まりを見つける役割が構造的に不足していました。その見えない滞留を計測で可視化し、動かす最初の専任者として入っていただきます。

発足して間もないチームのため、進行の型はこれから一緒に作ります。リードタイムの測り方、滞留の拾い方、AIコードレビューの運用への乗せ方まで、進め方そのものを設計できる裁量があります。参画して1〜2ヶ月後は、開発基盤の改善にも入っていただきます。止まった仕事を動かした実績が、そのままチームの標準として残ります。

大阪拠点でAIネイティブな開発を進める組織は希少です。関西でAI駆動開発に取り組みたい方にとって、数少ない選択肢になります。