NEW【IPO間近】AIネイティブ組織の社内開発 - システムエンジニア

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システムエンジニア、社内SE

大阪府

500-1000万円

正社員

自社サービスあり新技術に積極的

事業概要

電気・ガス・水道・インターネットの一括手続き代行をはじめ8事業を展開｜提携企業4,000社以上・売上は前年比約1.5倍全8事業を支える業務基幹システムを、要件定義からリリースまで一人で担うシステムエンジニアを募集

仕事内容

全8事業を支える業務基幹システムを、要件定義から実装・リリースまで一人で完遂する社内開発のポジションです。AIエージェントに実装やレビューを委任し、人は設計判断と検収に回る開発スタイルを標準にしています。売上13億円から20億円へと成長する主力事業の足元を、技術で支える役割です。

■ 募集背景主力事業の成長に伴い、基幹システムの機能拡張と保守運用体制の強化が必要になっています。売上は13億円から20億円へ、前年比約1.5倍で伸びており、処理すべき業務ドメインも入居管理、サービス案内、空室通電、EA（事務部署）業務管理、CTI連携、外部不動産プラットフォーム連携と広がり続けています。エンジニア組織は14名から28名へと拡大中です。ClassLab.は上場を見据えた準備フェーズにあり、この局面で入るメンバーは、人数が増えてから加わるのではなく、開発の標準そのものを作る側に立つことになります。

■ ミッションと職務基幹システムを、安定運用しながら成長に合わせて進化させることがこのポジションのミッションです。・要件定義から実装、リリースまでを一人で完遂するセル生産方式で担当します・入居管理、サービス案内、空室通電、EA（事務部署）業務管理といった主要ドメインの機能開発と保守運用を担います・CTI連携、外部不動産プラットフォーム連携、CSV取込など、外部システムとの連携を設計・実装します具体的には、Salesforce上の業務ロジック開発、Laravelによるサーバサイド開発、AWS（Lambda等）を用いた周辺処理の構築、REST APIやWebhookによる外部連携の実装を行います。既存の業務フローを理解したうえで、現場の課題を技術で解決していく仕事です。

求められるスキル・人物像

・Webアプリケーション開発の実務経験5年以上・サーバサイド言語（PHP等）によるWebシステム開発の経験・リレーショナルデータベースを用いた設計・実装の経験・REST APIやWebhookなど、外部システム連携の実装経験・要件の整理から実装、リリースまでの一連の工程に関わった経験・業務システムの開発経験・Salesforce未経験でもOKだが、キャッチアップして前向きに対応できる方・大阪本社へのフル出社が可能なこと

・Laravelによる開発経験・Salesforce上での業務システム開発経験・AWS（Lambda等）を用いたサーバレスまたはクラウド基盤の構築経験・CTI連携やCSV取込など、基幹システム特有の連携・データ処理の経験・Claude CodeやGitHub CopilotなどAIコーディングエージェントの実務活用経験・複数部署が使う業務システムの保守運用経験・BEとFEを一気に開発した経験

・技術を武器に本質的な事業課題を解決することに手応えを感じる方・分業ではなく、要件定義からリリースまでを自分で完遂することに前向きな方・AIを道具として使いこなし、開発の進め方自体を改善していくことに関心がある方

勤務地・給与・その他情報

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雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

・技術スタック: Salesforce／Laravel（サーバサイド）／AWS（Lambda等）・外部連携: REST API・Webhook・外部不動産プラットフォームAPI・CTI連携API ClassLab.はAIを開発プロセスそのものに組み込んでいます。Claude CodeとGitHub Copilotを標準採用し、「作る」だけでなく「どう作るか」まで追求する文化です。・要件整理、設計、レビュー、テスト、社内ナレッジ参照をAIエージェントに委任し、人は設計判断と検収に回ります。要件定義書の評価も指標化してAIスキルにし、評価運用そのものを自動化しています・AI架電分析では通話内容を全件自動分析して品質管理に活用し、通話チェックにかかる時間を90%削減しました・不動産特化のAI-OCRで手入力業務をデジタル化し、現場の負荷を下げています今後はRAGや自律型AIエージェントを開発プロセスに組み込み、社内基盤の開発をさらに自動化していく流れにあります。AIを使う側であると同時に、ハーネスやカスタムスキルで「AIにどう作らせるか」を設計する側にも立てる環境です。

AIの活用状況

導入しているAIツール: GitHub CopilotClaude Code
活用状況の詳細: 要件整理、設計、レビュー、テスト、社内ナレッジ参照をAIエージェントに任せ、人は設計判断と検収に回る進め方が標準です。要件定義書の評価も指標化してAIスキルにし、評価の運用まで自動化しています。全社では、AI架電分析で通話内容を全件自動分析し、通話チェックにかかる時間を90%削減しました。不動産特化のAI-OCRで手入力業務のデジタル化も進めています。今後はRAGや自律型AIエージェントを開発プロセスに組み込み、社内基盤の開発をさらに自動化していきます。