NEW【IPO間近】AIネイティブ組織 / 3サービス運営のEM

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エンジニアリングマネージャー

大阪府

500-1000万円

正社員

自社サービスあり新技術に積極的

事業概要

電気・ガス・水道・インターネットの手続き代行からAI活用・受託開発まで8事業を運営｜提携企業4,000社以上・売上は前年比約1.5倍 3サービスを横断し、AIと人が協働する開発組織を設計するエンジニアリングマネージャーを募集

仕事内容

AIエージェントを開発プロセスに標準で組み込む組織で、3つのサービス運営を横断するエンジニアリングマネージャーを募集します。エンジニア組織は14名から28名へ倍増の途上にあり、人が増えてから整えるのではなく、拡大の初期からAIと人が協働する体制そのものを設計する役割です。上場を見据えた体制づくりが進む今、組織づくりの標準を定義する立場で参画いただけます。

■ 募集背景 ClassLab.は上場を見据えた準備フェーズにあり、売上は13億円から20億円へ、前年比約1.5倍で成長しています。この成長に合わせてエンジニア組織は14名から28名へ拡大中で、人数が増えるほど、採用・育成・開発プロセスを個人の裁量に任せきれなくなります。社内基盤、新規サービス、受託開発という性格の異なる複数の現場を横断し、組織として再現性のある開発体制をつくる専任のエンジニアリングマネージャーが必要になりました。この役割には、拡大が進む前の段階から組織設計に関われる余地があります。

■ ミッションと職務 3つのサービス運営を横断し、AIと人が協働する組織の仕組みを設計・運用することがこの役割のミッションです。責務は次の原則に沿って果たしていただきます。・採用から育成までを設計する。拡大フェーズの採用を回しつつ、入社後に早く戦力化する育成の流れを整えます・開発プロセスを再現性のある形にする。チームごとにばらついた進め方を、横断で機能する標準へ寄せます・AIと人の協働体制を設計する。AI活用を個人の工夫で終わらせず、組織の標準として運用に乗せます具体的な活動は3つの階層で進みます。日々のレベルでは、各チームの進行状況と滞留を把握し、詰まりを解消します。四半期のレベルでは、採用計画と育成計画を事業の成長に合わせて更新します。より長い視点では、AI活用を含めた開発標準を定義し、組織の拡大に耐える仕組みへ育てます。昇格後は、経営と近い距離でエンジニア組織全体の方針に関わる道があります。

求められるスキル・人物像

・エンジニアリング実務の経験3年以上・複数人のエンジニアチームをマネジメントした経験・エンジニア採用の実務経験（要件定義・面接・見極めのいずれか）・メンバーの育成・評価・1on1など、人の成長に向き合った経験・開発プロセスやチーム運営の改善を主導した経験・技術的な議論に参加し、設計や技術選定の意思決定を理解できる技術的素養・大阪本社でのフル出社に対応できること

・複数チームや複数プロダクトを横断してマネジメントした経験・急成長・拡大フェーズの組織での組織設計やプロセス整備の経験・AI活用を開発プロセスやチーム運営に取り入れた経験・採用計画や育成計画を事業計画と連動させて設計した経験・スクラムやカンバンなど、開発プロセスの導入・定着を主導した経験・受託開発と自社開発の双方のマネジメント経験

・技術を武器に本質的な事業課題を解決することに価値を感じる方。ClassLab.は課題解決を重視する組織です・技術選定を目的達成への最適さで判断する姿勢を持つ方。手段に制約を設けない文化を大切にしています・人の成長と組織の成長を同じ熱量で考えられる方

勤務地・給与・その他情報

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勤務時間
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雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

ClassLab.はAIエージェントを開発プロセスそのものに組み込むAIネイティブな組織です。Claude Code や GitHub Copilot を標準採用し、要件整理・設計・レビュー・テストといった工程をAIエージェントに委任し、人は設計判断と検収に回る進め方を実践しています。マネジメントの観点でも、AIを組織標準にする取り組みが進んでいます。GitHub Actions 上でAIがプルリクエストをレビューし、重大な指摘があればマージを止める仕組みをCIに組み込んでいます。仕様レビューやテスト設計を担うQA支援のAIスキルを自分たちで作って配布し、QAが専任でいない工程でも品質を担保しています。AIの利用状況は社内ダッシュボードで可視化し、AI投資を費用対効果で月次評価する文化があります。エンジニアリングマネージャーには、こうしたAI活用を特定の個人の工夫で終わらせず、組織全体の標準として広げる役割を期待しています。 AI活用の成果としては、架電分析の全件自動化により通話チェック時間を90%削減し、AIを相手にした音声対話ロールプレイで研修費を実質ゼロ化した実績があります。

AIの活用状況

導入しているAIツール: GitHub CopilotClaude Code
活用状況の詳細: 要件整理・設計・レビュー・テストをAIエージェントに委任し、人は設計判断と検収を担う進め方を実践しています。 GitHub Actions上ではAIがプルリクエストをレビューし、重大な指摘があればマージを止めます。仕様レビューやテスト設計を担うQA支援のAIスキルを自分たちで作って配布し、専任のQAがいない工程でも品質を保っています。AIの利用状況は社内ダッシュボードで可視化し、AI投資の費用対効果を月次で評価しています。エンジニアリングマネージャーには、こうしたAI活用を個人の工夫で終わらせず、組織の標準として広げる役割を期待しています。成果としては、架電分析の全件自動化で通話チェック時間を90%削減し、AIを相手にした音声対話ロールプレイで研修費を実質ゼロにしました。

技術スタック

支給PC: 現場で選択可能（Windows/Mac）

得られる経験・キャリアパス

性格の異なる3つの現場を同時に見られる点がこの役割の面白さです。安定運用フェーズの社内基盤、立ち上げ期の新規サービス、1人1案件で動く受託開発では、必要なマネジメントがそれぞれ異なります。横断で見ることで、個別最適ではなく組織全体として効く仕組みを設計できます。

14名から28名への拡大は、仕組みが未整備なまま人が増える局面でもあります。採用基準、育成の流れ、開発プロセスを、増員のスピードに先回りして整えていく裁量があります。整った組織を引き継ぐのではなく、拡大に耐える組織を自分の手で形づくる仕事です。

昇格後は、経営と近い距離でエンジニア組織全体の方針に関わる道があります。

大阪拠点でAIネイティブな開発に取り組む組織は多くありません。関西でAIと本気で向き合いたい方にとって、この職場はとても良い環境です。

事業内容の詳細

株式会社ClassLab.は「日本の新生活のあり方を革新する」をミッションに、電気・ガス・水道・インターネットの手続き代行から、空室通電、多言語コールセンター、クーポン、アプリ、メディア、AI活用・受託開発まで8事業を運営しています。提携企業は4,000社以上、電気・ガス・水道・インターネットの手続きは年間30万件以上を処理しています。複数のプロダクトと社内基盤がこのポートフォリオを支え、エンジニア組織はその中核を担っています。