NEW【IPO間近】AIネイティブ組織の社内開発 - テックリード候補

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フルスタックエンジニア、テックリード

大阪府

600-1000万円

正社員

自社サービスあり新技術に積極的ベンチャー企業

事業概要

電気・ガス・水道・インターネットの一括手続き代行を軸に8事業を運営｜提携企業4,000社以上・売上は前年比約1.5倍社内基幹システムの技術を経営直下で統括する、テックリード候補を募集

仕事内容

社内基幹システムの技術を、経営直下で統括するポジションです。AIエージェントに要件整理・設計・レビュー・テストを委任し、人は設計判断と検収に回る開発プロセスを、自分たちの手で新しい標準として定義します。上場を見据えた体制づくりが進むいま、拡大の初期から技術の意思決定に関わる一手です。

■ 募集背景主力事業を支える基幹システムは、売上13億円から20億円（前年比約1.5倍）へと伸びる事業成長に合わせて、機能拡張と保守運用の体制強化が必要な局面にあります。エンジニア組織は14名から28名へ拡大中で、人数が増えるこの時期にこそ、技術の意思決定と開発標準を引ける人が求められています。 ClassLab.は上場を見据えた準備フェーズにあります。テックリード候補として力を発揮いただいたのちは、開発組織全体の技術統括（経営直下）としての活躍を期待しています。

■ ミッションと職務社内基盤の技術を統括し、構造の意思決定と品質を一貫して引き受けます。・アーキテクチャ設計と規約化。システム全体の構造を決め、統制の仕組みを整える・要件整理から実装、レビュー、リリースまでを見渡し、技術面の最終判断を担う・チーム開発をリードし、拡大する組織のなかで開発の流量と品質を両立させる・AIエージェントを開発プロセスに組み込む新しい標準を、自分たちで設計する具体的には、Salesforceとサーバサイド（Laravel）を中心とした基幹システムで、入居管理・サービス案内・空室通電・CTI連携・外部不動産プラットフォーム連携・CSV取込といった幅広いドメインの構造を設計します。あわせて、要件整理・設計・レビュー・テストをAIエージェントに委任し、CIゲートで統制する開発プロセスそのものを定義します。

■ やらないこと分業された実装工程の一部だけを担う役割ではありません。設計からリリースまでを見渡し、技術の意思決定に責任を持つ立場です。

求められるスキル・人物像

・真因を特定し、解決策を要件へ落とし込む課題解決・要件定義の経験・システム全体の構造を決め、規約化して統制するアーキテクチャ設計の経験・フロントエンドからバックエンドまで広い技術領域を、一定規模のシステムで実装してきた経験・チーム開発をリードし、チケットの流量を見ながら完遂まで導いた経験・設計からリリースまでを一貫して担った経験（実装工程のみの経歴ではない）・複数名のチームでの開発経験（個人開発・マイクロアプリのみの経歴ではない）・品質保証の仕組みを設計に織り込んだ経験・AIコーディングエージェントを実務で活用した経験・サーバサイドフレームワークでの開発経験

・Salesforceのサーバサイド開発経験・サーバサイドフレームワーク（Laravel）での2年以上の開発経験・AIOpsの経験、AIハーネスの構築経験・RAG・自律型AIエージェントの開発経験（AIコーディングエージェント自体の設計・実装は大幅に加点します）

・技術を武器に、本質的な事業課題を解決することに面白さを感じる方・「目的達成に最適か」で技術を選び、どう作るかまで追求する方・拡大する組織のなかで、標準を自ら定義していくことに前向きな方

勤務地・給与・その他情報

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雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

技術スタックは、Salesforceとサーバサイド開発（Laravel）、AWS（Lambda等）を中心に、REST API・Webhook・外部不動産プラットフォームAPI・CTI連携APIで各事業と連携します。 AIは標語ではなく、日々の開発に組み込まれた実践です。・要件整理・設計・レビュー・テスト・社内ナレッジ参照をAIエージェントに委任し、人は設計判断と検収に回ります。要件定義からリリースまでを一人で完遂するセル生産方式に、AI委任を掛け合わせたのが標準です・GitHub Actions上で層別プロンプトのAIがPRをレビューし、重大な指摘が1件でもあればマージを止めます・AI架電分析で全件を自動分析して品質を管理し、通話チェック時間を90%削減しました。不動産特化のAI-OCRで手入力をDXし、AI相手の音声対話ロールプレイで研修費を実質ゼロ化しました・要件定義書の評価を指標化してAIスキルにし、評価運用そのものを自動化しています標準ツールとしてClaude Code・GitHub Copilotを採用しています。

AIの活用状況

導入しているAIツール: GitHub CopilotClaude Code
活用状況の詳細: 要件整理・設計・レビュー・テスト・社内ナレッジ参照をAIエージェントに委任し、人は設計判断と検収を担います。要件定義からリリースまでを一人で完遂するセル生産方式に、AIへの委任を組み合わせたのが標準の進め方です。 GitHub Actions上では層別プロンプトのAIがプルリクエストをレビューし、重大な指摘が1件でもあればマージを止めます。要件定義書の評価も指標化してAIスキルにし、評価の運用を自動化しています。業務面でも、AIによる架電分析で通話チェック時間を90%削減し、不動産特化のAI-OCRで手入力を減らし、AI相手の音声対話ロールプレイで研修費を実質ゼロにしました。