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NEW【リードエンジニア｜フロントエンド】フロントエンドの中長期開発をリードし、新規・重要機能の技術設計から実装までを担当／技術的負債の解消やリアーキテクチャ、他職種との連携により、全体最適で開発を進めます

今日更新

フロントエンドエンジニア、テックリード

東京都

800-1300万円

正社員

Vue.jsCSSJavaScriptTypeScript

自社サービスありリモートワーク可服装自由副業可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的ベンチャー企業残業月20時間未満ストックオプションあり

事業概要

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私たちについて

■誰もが面倒で難解と感じる「契約」の課題を解決する MNTSQは[すべての合意をフェアにする]をビジョンに掲げるテクノロジーカンパニーです。面倒な契約業務の変革を目指し、AI技術で契約プロセスの高速化・高度化、事業の高速化を実現するプロダクトを展開しています。企業の事業活動に絶対に必要な“契約業務のインフラ”を展開し、毎日使われるほどに深く浸透しています。

導入企業一覧：https://mntsq.co.jp/clients ※トヨタ自動車さま、三菱商事さま、三井住友銀行さま、ニトリさま、パナソニックさまなど

MNTSQのプロダクトの主要な機能一覧：https://mntsq.co.jp/product ※受託ゼロ、個社カスタマイズゼロです

■事業活動のすべてが社会貢献と事業機会のポテンシャルを秘める「契約書なしで成立する事業活動は存在しない」と言っても過言ではありません。企業間取引はもちろん、個人の住居の購入や各種規約の確認など、契約は日常に溢れています。例えば、日本のGDPは約600兆円です。そのすべてがMNTSQの社会貢献と事業機会のポテンシャルとなります。

【参考記事】「社会のバグ」をイノベートするために。MNTSQの現在地と目指す未来 https://note.mntsq.co.jp/n/nfc289fc4d2ff

【参考記事】すべての合意は、いかにしてフェアになるのか-MNTSQの描く旅路- https://note.mntsq.co.jp/n/n442c2ccffaec

MNTSQ株式会社について

仕事内容

■ 概要プロダクトのフロントエンド領域において中長期ロードマップの開発をリードし、新規機能や重要機能の技術設計（アーキテクチャを含む）から実装推進までをお任せします。

■ 詳細フロントエンドにおける技術的負債の解消や、必要に応じたリアーキテクチャを推進し、開発の継続性と品質を高めることに加えて、デザインやバックエンドなど他職種と密に連携しながら、ユーザーにとって使いやすい体験を実現するための論点整理や意思決定、合意形成を行い、全体最適の観点で開発を前に進めることを期待しています。

＜業務内容＞・アーキテクチャ刷新の計画立案と実行 ∟既存のフロントエンドを刷新していくための方針策定 ∟リスクや移行パスを設計し、開発の優先度と順序を整理して進行

・設計リード（技術選定、設計レビュー、品質担保） ∟技術選定、設計方針、コンポーネント設計、状態管理などの意思決定 ∟実装の品質（保守性、パフォーマンス、セキュリティ）を担保するためのレビュー観点整備

・技術的負債の解消 ∟既存コードや設計の課題を棚卸しし、開発速度と品質を上げる改善

・クロスファンクショナルな推進 ∟デザインとフロントエンド双方に一定以上の理解を持ち、仕様や体験の論点整理 ∟バックエンドや他チームと連携した全体最適の推進

＜リードエンジニアとテックリードの役割の違いについて＞・テックリードの役割 ∟アーキテクチャ設計 ∟全体最適を踏まえた技術意思決定

・リードエンジニアの役割 ∟担当開発アイテムのリード ∟技術的意思決定、テックリード補佐

＜2026年度のエンジニア組織のテーマは“開発の高速化”＞・AI活用はもはや前提です・2026年度は開発スピードのギアを上げ、すでに新機能の立ち上げは加速し始めています・組織が拡大し、AIで開発のあり方が急速に変わる中で、自律的に課題を拾い、組織全体で解決します・自走する人材や牽引する人材で組織力も高めるフェーズです・AI活用への積極投資は引き続き行います（Claude Code、Cursorなど）

（変更の範囲）会社の定める業務

■ この仕事の面白み、魅力・フロントエンドの重要度が高い環境で、価値に直結する領域をリードできます・既存改善だけでなく、ロードマップレベルの大きな開発を設計からリード可能です・リアーキテクチャ/負債解消など、技術的に難しいテーマに正面から取り組めます・デザインやプロダクトと近く、体験の質を上げる意思決定に関与できます（実装だけでなく、設計から合意形成/推進まで担当できます）

＜募集背景＞ AIの進展により実装の並列化は進むものの、人が使いやすい体験の設計や状況に応じた技術的な判断・品質担保は引き続きエンジニアが担当する必要があります。プロダクトの中長期ロードマップを見据えて、技術的負債の解消やリアーキテクチャを含む重要テーマを推進できる方を求めているため、増員募集します。

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験・Vue.jsまたはReactでのWebアプリケーション開発、運用の経験（5年以上）・技術選定/アーキテクチャ設計の経験・BtoBシステムにおける設計および実装の経験

■ 歓迎スキル/経験・パフォーマンスやセキュリティを意識した技術設計の知見・デザインシステムの構築および運用の経験

■ 求める人物像・部門やチームをまたいだコラボレーションができる方・ステークホルダー（デザイン、バックエンド、プロダクトマネージャー）との連携ができる方・当社のValueに共感できる方

勤務地・給与・その他情報

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勤務地
アクセス
勤務時間
想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■ 配属先：開発本部 ■ 開発環境・言語：Ruby、Python、JavaScript、TypeScript ・Webフレームワーク：Ruby on Rails、FastAPI、Vue.js ・CSSフレームワーク：Element Plus、Tailwind CSS、PostCSS、Storybook ・プラットフォーム：AWS、GCP ・データベース：MySQL ・検索エンジン：Elasticsearch、OpenSearch ・監視ツール：CloudWatch、Datadog ・コンテナ基盤：Docker、Docker Compose、ECS Fargate ・構成管理：Terraform、Itamae ■ チーム詳細（2026年5月時点）・全体で約40名おり、プロダクト部、開発部、プラットフォーム部の3つの部からなる体制です・サービス開発を担当する組織は開発部内の2つのチームで、入社した際の想定配属先はいずれかとなります・各チームはそれぞれ6～8名程度の構成です・業務に集中するため、ミーティングを入れない日や時間帯を設けながら、生産性を追求しています ■ 現場・社員の雰囲気・3カ月のオンボーディングプログラムがあります ∟当社はバリューとして“自由と責任の文化”を掲げています ∟バリューの理解を深めるとともに、当社でどう力を発揮するか、全社を挙げてフォローします ∟期間中はメンターがつき、水先案内人として当社での活躍を側面支援します ∟オンボーディングの制度の枠組みにWelcomeランチ、Welcome Night、メンターランチ、領域横断ランチを含みます

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: CSSJavaScriptTypeScript
フレームワーク・ライブラリ: Vue.js
支給PC: 現場で選択可能（Windows/Mac）

事業内容の詳細

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事業の概要

▼契約DX MNTSQは、自社開発の機械学習を活用したSaaSの開発・提供を通じ、契約DXのサービスを行っています。契約の「相談受付・審査交渉・契約レビュー・契約締結・台帳管理・分析まで」一気通貫でソリューションを提供します。

▼サービス大きく2つです。・MNTSQ CLM　※複数のプロダクトを内包契約の「相談受付・審査交渉～分析まで」を契約のライフサイクルに見立て、CLM（Contract Lifecycle Management）と呼びます。 AIがデータを分析・整理し、高度で使いやすいナレッジマネジメント環境を実現します。お客様の取引先との契約業務や契約管理、法務相談を一気通貫でサポートするシステムです。単なる業務効率化にとどまらず、法務業務の品質向上やガバナンス強化にも役立つことが評価され、多くの企業に利用されています。

・MNTSQ AI契約アシスタント　※25年秋リリース予定（先行受注開始済）ビジネスの高速化とリスクコントロールを同時に実現します。 AI相談で低リスクな案件を前さばきし、高リスクな案件のみ法務にエスカレーションし事業の高速化に貢献します。

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事業の進捗

私たちのプロダクトは、日本を代表する企業にご利用いただいております。（例：トヨタ自動車さま・三菱商事さま・三井住友銀行さま・ニトリさま・中外製薬さま・パナソニックさま）日常業務に密接であり、事業を加速させる価値を届けることで、顧客が離れない盤石な事業基盤を築いています。 MNTSQは、この強いポジショニングにAIの進化を馴染ませることで、事業の高速化に貢献します。

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LLM時代の勝ち筋

LLMの革新的な進化を追い風とする、以下の座組みを備えています。

▼高度な専門性日本の４大法律事務所の3/4と資本提携済み。事業会社では確保難しい「専門性の深さ」「専門集団組成の難しさ」「継続的なメンテナンス」はまさに参入障壁（moat）です。

▼独自のデータ最初のサービスが「法務部門のデータベース」として出発したからこそ、ユーザー企業のあらゆる法務・契約データを押さえています。契約データの独自のユニークな構造（ex.「甲は乙に…」という独自のコーパス、「条⇒項⇒号」という独自のツリー構造、「法令・裁判例」という独自の外部ライブラリ）を紐解き、ユーザが日常使いする契約データは「MNTSQだけに」蓄積する体制が構築されています。

▼莫大なデータ MNTSQは契約特化のデータを、実は既に2桁テラバイトほど保有しています。ドメイン特化のLLMモデルの開発（Fine-Tuningを含む）が将来期待できる領域です。

※参考 OpenAIが2024年12月にFine-Tuningの調査プログラムをローンチした際の、調査領域の筆頭は“Law”です。 OpenAIも法律・契約領域に特化したLLMに関心を示しています。 MNTSQは「本当の」「表に出ない」「大量の」契約データを保持している点がユニークネスです。

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参考記事

【参考記事】契約版Devinで「社会のバグ」を駆逐する https://note.mntsq.co.jp/n/n87f9d7675715

【参考記事】世界を変えるプロダクトの条件-ラスボスに勝つ- https://note.mntsq.co.jp/n/n42fda1372d9b

【参考記事】LLM時代の競争優位-MicrosoftにもGoogleにも勝つには？ https://note.mntsq.co.jp/n/n4c5756214fe1