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NEW【年収～1500】AI駆動開発／AIソリューション設計（プリセールス・PM候補）

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プロジェクトマネージャー、AI・機械学習エンジニア

東京都（東銀座駅）

800-1500万円

正社員

JavaAWSPythonGCPMicrosoft Azure

自社サービスあり副業可オンライン選考可残業月20時間未満女性エンジニアが活躍中

事業概要

株式会社BREXA Technologyは旧アウトソーシングテクノロジーが20年を迎え、更なる成長のために2025年7月1日よりBREXA Technologyへ変更いたしました。

【業界：Industry】×【事業領域：Business detail】×【職種：Engineer job】エンジニアそれぞれにあわせた多種多様な働き方を実現しています。

■業界：Industry 製造、建設、医薬、情報通信、金融、官公庁、医療・福祉、物流、小売 etc. ■事業領域：Business detail 人材派遣、SES、業務請負（常駐・持ち帰り）、プロダクトパッケージサービス ■職種：Engineer job インフラエンジニア（ネットワーク・サーバー・クラウド・データベース・セキュリティ）開発エンジニア（システム・WEB・組み込み・モバイル） Maas、移動体通信、ICT、ITサポート事務、デザイン

BREXA Technologyの強みは、対応可能な分野、領域、技術の幅広さや奥深さです。利益をM＆Aなどによる技術メニューの拡大に積極投資しており、顧客が抱える課題の解決に結びつく製品・サービスを調達してくる商社としての機能や、高度なSI機能も有し、さらには自社でパッケージサービスやプロダクトを生み出す開発会社としての顔も持っています。そのため、対応可能な技術領域はSIからインフラ基盤構築、アプリ開発、 WEBサイト構築・コンサルティング、DX、ロボティクスなど広範にわたり、開発、運用・保守はもちろん、企画や要件定義、設計といった上流工程まで網羅しています。

【育休・産休取得率100%】女性ITエンジニアの比率が32%と業界でも異例の比率となっています。ライフイベントの多い女性社員に対しても、育休・産休、復職後の時短勤務など会社からのサポートもあり、安心です。もちろん、男性社員の育休実績も多数あります。育休・産休の取得希望者は100%となっており、産休・育休からの復帰率も98%。事業領域が広く案件も豊富な当社だからこそ、ワークライフバランスと両立したキャリア形成が可能です。

【副業OK、ワークバランスの実現】働く社員のスキルアップや所得アップを実現するために副業を認めています。副業に係わる社内規定などはありますが、自由な社風の中で、新しい領域にチャレンジしていただくことが可能です。また、ひと月の平均残業時間は15.1時間（2024年12月）であり、学習・趣味・家庭などに費やす時間を増やすことができワークライフバランスの実現に貢献しています。

仕事内容

自社パッケージおよび顧客向けソリューションに対し、AI活用を検討対象としたプロジェクトリードを担っていただきます。

単なるAI実装やAIありきの提案ではなく、顧客との対話を通じ課題の整理、本当にAIを使うべきなのか/使わない方が良いのかの判断も行っていただきます。

そのためプロジェクトを進めながら何が最適か、何を標準にすべきかを作っていく立場となります。

AI駆動開発に携わりその経験をチームや組織に還元しながらPMとしての幅を広げたい方、または顧客折衝を行いAIやデータ活用を手段として課題整理、構想設計を行いたい方にマッチしているポジションとなります。

【業務内容】・顧客折衝を通じた課題・要件整理・AIを使う／使わない判断を含めた技術選定・構想設計・自社パッケージにおけるAI機能の設計・開発リード・データ基盤（Snowflake 等）を前提とした活用方針の検討など

【ポジションの魅力】・AIを使わない判断も含め、技術選定に関与できる・プレイヤーに留まらず、PM／PLとしての役割拡張が可能・AI駆動開発の知見を組織に残すフェーズに関われる

【募集背景】現在弊社ではAI活用やデータ基板に関する案件が増えています。一方で本当にAIを使うべきなのか、どこまでAIが担いどこからを従来手法で進めるべきかといったプロジェクト全体を俯瞰し判断出来る人材が自社内で不足している状況です。 AI活用の進め方を含め組織として作っていく中心メンバーを募集しています。尚、AIコンサルティング経験者が外部BPとして参画するため連携しながらプロジェクトを進めていく想定です。

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル・要件整理〜設計フェーズを主導した経験・AI駆動開発かデータ基盤構築に関する経験 (Snowflake、BigQueryなど)

■ 歓迎スキル・既存システムに対してAIエンジンの組み込み経験がある方。・クラウドの知見(AWS、Azure、GCPなど)

勤務地・給与・その他情報

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勤務地
アクセス
勤務時間
想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

【開発環境】・言語：Python、java、C# ・クラウド：AWS、Azure、GCP ・LLM/生成AI：LangChain、Claude ・RAG：Pinecone、Weaviate、Chroma ・データ基盤：Snowflake、BigQuery ・ベクトルDB：Pinecone、FAISS、Snowflake Vector Search など