株式会社TSUNAGU Community Analyticsのエンジニア求人・転職・採用 | <データサイエンティスト>若手活躍!『中部電力グループ』企業/事業を動かす力を身に付けたい方歓迎!/リモートOK・フルフレックス(コアタイム無)・副業可/入社初日に有給最大15日+リフレッシュ休暇6日付与で働きやすさ抜群!

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NEW<データサイエンティスト>若手活躍!『中部電力グループ』企業/事業を動かす力を身に付けたい方歓迎!/リモートOK・フルフレックス(コアタイム無)・副業可/入社初日に有給最大15日+リフレッシュ休暇6日付与で働きやすさ抜群!

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データサイエンティスト、AI・機械学習エンジニア

愛知県(栄駅)

500-1500万円

正社員

PythonMATLAB

自社サービスありリモートワーク可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新技術に積極的ベンチャー企業残業月20時間未満

事業概要

■データ分析事業 ■データ活用のコンサルティング事業 ■データ分析人材の育成事業 □上記に関連する事業及びこれに付帯する業務

仕事内容

課題解決のためのデータ分析、AIモデル開発支援、業務適用のための業務検証、システム化支援、自社ソリューション・サービス開発をお任せします。

◎データサイエンティストとして、顧客のデジタル活用推進の伴走 ◎現状把握・ニーズ検証に基づくデータ分析、業務効率化に向けた検討を弊社DXコンサルタントとともに実践

※高度データ分析など、専門性の高い分野がメイン業務となります。

求められるスキル・人物像

■必須要件 ◎Python等を用いた機械学習モデルの構築経験 ◎R、Python、SAS、SPSS、MATLAB等を利用した2年以上の分析実務経験

■歓迎要件 ◎SQLを利用した集計実務経験1年以上 ◎情報処理に対する基礎知識(応用情報処理技術者試験以上) ◎非構造系データの専門知識及び実務経験 ◎AzureやAWS等クラウド系プラットフォームを利用した分析実・モデルデプロイ経験 ◎システムやDB構築経験 ◎最適化、強化学習、いずれかの専門知識及び実務経験 ◎保険数理、金融ファイナンス、計量経済学等、いずれかの専門知識及び実務経験 ◎JavaやC++等での開発経験 ◎Kaggle等分析コンペティションの上位経験

■求める人物像 ◎失敗や課題を前向きに捉え、次に活かす姿勢を持っている人​ ◎自ら改善提案を行い、実行まで責任を持って取り組む人 ◎自部署だけでなく、他部署や全社の連携・最適化を考えられる人 ◎自分の業務が会社全体の戦略や成果にどう影響するかを理解し、意識して行動できる人

勤務地・給与・その他情報

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開発環境・現場

[環境] ☑ データ量・データ質のレベルが高い環境 ☑ 既存分析の繰り返しではなく、技術的にチャレンジできる環境 ☑ 優秀なメンバー・レビュー文化 ☑ 意思決定のスピードが速い組織 ☑ 役割(裁量)の広さ

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語
JavaPythonMATLABSQL
クラウド
Microsoft Azure
支給PC
Windows

得られる経験・キャリアパス

■得られる経験 「データで事業を動かす経験」 技術職に見えて実は、 ・エンジニア ・コンサル ・ビジネス企画 の要素を全て経験できるのが特徴です。

① データ分析・モデリングの実務経験 ② ビジネス課題に対し、分析だけでなく事業にどう効くかを考える経験 ③ データ×ビジネスの「橋渡し役」としての、プロジェクト推進・チーム連携経験 ④ 分析だけでなく、データ基盤・AI実装、運用の実務経験 ⑤ ドメイン知識(電力業界) ⑦ 技術トレンド・最先端技術のキャッチアップ経験

■キャリアパス 例) 3~5年目:設計・構築のリード 6年目~ :マネージャー

事業内容の詳細

\中部電力とコンサル会社世界大手のアクセンチュアが協業設立/     ~ 情報を活用し企業をDX/AXする会社 ~

中部電力グループのエネルギーインフラをはじめとしたアセット、 グループ全体で保有している様々なデータを活用し、企業・地域・教育機関との連携を図りながら 高度なデータ分析の活用によって、コミュニティが抱える社会課題解決とDX推進への貢献を目的としています。

★ニーズ検証、データ分析、ソリューション提案まで一気通貫で実施! データ活用のためのシステム導入で終わることなく、活用いただく人材の育成など、様々なソリューション提案を行っています。

▼実例紹介 【AIを活用した水力発電計画の策定支援システムの開発】 3つのAIで構成されており、本システムの活用により異なる河川で水が往来する複数の水力発電所の発電運用を同時に最適化することが可能。 ・流入量予測AI:翌日の予測降雨量を基にダムへの水の流入量を予測 ・過去検索AI:翌日のダムの水位や使用可能水量等の条件を基に、類似した条件における過去の発電計画を検索 ・最適化計算AI:各ダムの予測流入量やダムの水位、発電運用制約等の条件を基に、発電電力量最大や売電金額最大等の目的に合わせて発電計画を作成

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