マッチ率

【AIエンジニア】最前線のAI技術で未来を創る仲間を募集！

2日前更新

アプリケーションエンジニア、AI・機械学習エンジニア

東京都（田町駅）

550-850万円

正社員

JavaPythonC++

自社サービスありリモートワーク可服装自由オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的ベンチャー企業残業月20時間未満上場企業裁量労働制あり

事業概要

■BtoC事業：人工知能関連技術を活かし、オンライン対戦ゲーム『将棋ウォーズ』などを世界中に展開しております。 ■BtoB事業：将棋AIの開発を通じて蓄積した技術を含む、機械学習・深層学習によるAI関連手法を固有のコア技術とし、各業界のDXの中核を担うAIを、構想策定から実装、運用まで一貫して支援します。 ■HEROZ ASK：ChatGPTなどの生成AIを活用した『HEROZ ASK』は、社内に存在する様々なデータの検索・要約・翻訳や、音声の言語化を通じて、あらゆる業務をアシストするAIアシスタントサービスです。

HEROZ株式会社について

仕事内容

人工知能関連の技術を活用したサービスの研究・開発を行います。配属先はAI革命を起こすことをミッションに、トップクラスエンジニア達の所属する部署となります。深層学習（ディープラーニング）等の機械学習手法やデータ分析手法、最適化アルゴリズムなどを活用して、各種AIソリューションを開発し、建設や金融を始め各種産業に適用していきます。トップクラスの開発力、企画力、スピード力があるメンバーですので、次々とAIで社会課題を解決する醍醐味が味わえます。

【具体的な業務内容】（雇い入れ直後） ■AIの社会実装プロジェクトへの参画建設、金融、エンタメなどの業界におけるAI導入支援。クライアント企業と協力し、具体的なソリューションを提供するプロジェクトに参加。

■AIモデル・アルゴリズムの設計と実装深層学習を含む機械学習や最適化・探索アルゴリズムなどを活用したAIモデル・アルゴリズムの開発を行います。これには、産業ごとの課題に応じたカスタマイズも含まれます。

■ビッグデータの分析と活用膨大なデータセットを処理し、データの傾向やパターンを抽出するアルゴリズムを開発。ビジネス課題を解決するための予測モデルの構築や最適化を担当します。

■パフォーマンスチューニングと計算量の最適化 AIモデル・アルゴリズムのパフォーマンスを向上させるためのチューニング。計算コストの削減や効率化を図ります。クライアントが「使えるAI」を提供できるのがHEROZの最大の強みです。業界トップクラスのエンジニアが所属し、ワンチームでフレキシブルに応えるモノづくりができます。

（変更の範囲）当社コーポレート職以外で会社が定める業務全般

▼募集背景現在、HEROZでは、AI技術を活用した課題解決をさらに多くのクライアントに提供するため、新たな仲間を募集しております。AIの社会実装を推進し、世界を驚かせる革新的なサービスを共に創り上げるべく、事業の成長とさらなる発展を目指しています。高い志を持ち、粘り強く挑戦を続けられる方との出会いを、社員一同心よりお待ちしております。

▼ポジションの魅力 ■最先端のAI開発に携わる機会・トップクラスレベルの技術力: 将棋AI開発で実績のあるトップクラスのエンジニアが集まる部署で、最先端の機械学習・深層学習技術を活用した研究開発に携われます。・多様な産業への応用: 建設、金融など様々な業界のDXをAIで推進するプロジェクトに参画し、広範な領域でAIの社会実装を経験できます。・革新的なサービス創出: 「AI革命を起こし、未来を創っていく」というミッションのもと、世界を驚かすような新しいサービスの企画・開発に挑戦できます。・充実した開発環境: NVIDIA H100搭載サーバーの導入など、高性能な計算リソースを利用できる環境が整っています。

■エンジニアが成長できる環境と裁量・裁量の大きさ: 課題解決の方法をエンジニアの裁量で決定し、試すことができる環境です。・自由な働き方: 専門業務型裁量労働制またはフレックスタイム制が適用され、リモートワークも可能です。PCは希望のスペックとOSを選択できます。・スキルアップ支援: 研修、学会参加、論文発表、書籍購入、資格取得など、スキルアップのための支援金制度（回数上限なし）があります。

■刺激的な仲間とフラットな組織・優秀なメンバーとの協働: 将棋AI開発者をはじめとする優秀で個性的なメンバーと共に働くことで、刺激を受けながら成長できます。・活発なコミュニケーション: 全社ミーティングや勉強会、懇親会など、メンバー間の繋がりを重視する文化があります。

▼プロジェクト事例当社が手がけたAI社会実装の具体例をご紹介します：

【建設業界】・株式会社竹中工務店様: お客様が構造設計した建物データを学習したAIモデルにより、構造設計業務を支援。

【金融業界】・SMBC日興証券株式会社様: 株式ポートフォリオ診断AIや株価見守りサービスを提供。・静銀信用保証株式会社様: 住宅ローン不正検知AIシステムを開発。

【エンタメ業界】・株式会社ポケモン様: AIを活用した戦況可視化ツール「Pokémon Battle Scope」を共同開発。・株式会社バンダイ様: デジタルカードバトルゲーム『ゼノンザード』を開発。

【その他業界】・日本工学院様: 産学連携で、AIを搭載したクレーンゲームの開発を技術支援。要件定義の策定やゲームフローの作成、LLMの適用方法などで協力。・日本科学未来館様：AIスーツケース音声対話機能開発、2025年大阪万博にて検証実験中。

求められるスキル・人物像

■必須スキル・経験・機械学習等の人工知能に関する研究・開発経験・C＋＋、Java、Python等による、機械学習モデル、探索・最適化アルゴリズム等の実装経験・Git等によるバージョン管理の基礎知識・経験・LLinux環境での基本操作スキル、dockerなど仮想環境での基本操作スキル

■歓迎スキル・経験・以下のいずれかのコンペティションの高スコアや上位成績など - Kaggle, SIGNATEなどデータ分析コンペティション - AtCoderなど競技プログラミングコンペティション - CodinGameなどゲームAIコンペティション - その他、上記に準じる水準のAI関連コンペティション・数学・統計学の専門的な知識・博士号や研究所勤務の経験をお持ちの方・国際論文(IJCAI、AAAI、NeurIPS、 ICML、 KDD等)採録実績・計算量の改善やパフォーマンスチューニングの経験・開発プロジェクトマネジメントの経験

■求める人物像 ★弊社の経営理念・ビジョン／ミッション／バリューに共感いただけるはぜひご応募ください！

・技術力を追求し、顧客や世の中に満足や驚きを与えられるような高い成果を実現できる方・目的達成のために、顧客や同僚に対して適切なコミュニケーションや発表・報告を行える方・粘り強く最後までやり遂げることができる方・好奇心旺盛で技術情報などの収集・研鑽を常に行っている方

勤務地・給与・その他情報

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このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: JavaPythonC++

得られる経験・キャリアパス

【AIプロジェクト推進の流れと本ポジションの役割】 STEP1：構想策定フェーズ AI導入コンサルティング（課題整理やテーマの絞り込み）やプロジェクト目的・ゴール定義、サンプルデータの受領などを行うフェーズ

▼本ポジションの役割・システムブランドデザイン・開発ボリューム算出

※構想策定に入る前の、セールスサポートとしてデモ画面開発やプロトタイプアプリ開発を担当する場合もあります。

STEP2：PoC・AI開発フェーズデータアセスメント、機械学習のモデル構築、AIパフォーマンス評価などを行うフェーズ

▼本ポジションの役割・システム要件定義　∟機能・非機能要件／アーキテクチャ策定／処理方式設計・開発工数見積もり

STEP3：AI導入フェーズ AI導入の定義、AIエンジンと既存システムへの接続を行うフェーズ

▼本ポジションの役割・基本設計・システム開発　∟UI・AP開発　∟前処理・後処理開発　∟AIリファクタリング　∟インフラ・運用構築　∟各種結合テスト

STEP4：AI運用フェーズ AIの継続利用・運用（KPIモニタリング）、継続的な機械学習による性能向上（再学習・モデルのチューニング）などを行うフェーズ

▼本ポジションの役割・トラブルシューティング・各種運用作業・機能レベルアップ提案

【過去のプロジェクト例】 ■案件① 【プロジェクト概要】不正検知AIシステムの開発および運用保守

【業務内容】・システム要件定義、アーキテクチャ設計・基本設計・API実装・AIモデル前処理、後処理のロジック実装・AWSクラウドインフラ構築・AWSクラウド運用構築・運用フェーズにおけるトラブルシューティング・機能レベルアップ提案

【実績・取り組み】 AWSクラウドにおいて、オールサーバーレス構成により短納期、低コスト、低運用コストのシステムを構築。

【言語・フレームワーク】 Python、Flask

【環境・OS】 AWSクラウド、AWS Lambda、Docker

■案件② 【プロジェクト概要】 MLOps基盤の開発および運用保守

【業務内容】・システム要件定義、アーキテクチャ設計・基本設計・AIモデル前処理、後処理のロジック実装・Azureクラウドインフラ構築・Azureクラウド運用構築・運用フェーズにおけるトラブルシューティング・機能レベルアップ提案

【実績・取り組み】 Azureクラウドのマネージドサービスを活用した効率的な推論、学習基盤を構築。

【言語・フレームワーク】 Python、Azure SDK

【環境・OS】 Azure Machine learning

■案件③ 【プロジェクト概要】生成AIを用いた対話機能開発

【業務内容】・アーキテクチャ設計・基本設計・プロトタイプ開発・Azureクラウドインフラ構築

【実績・取り組み】・Streamlit、LangChainを利用して、単期間・低コストでのプロトタイプ開発を実現。・Azureクラウドのマネージドサービスを活用した低運用コストのシステムを構築。

【言語・フレームワーク】 Python、Streamlit、LangChain、Langfuse

【環境・OS】 Azure Container Apps、Azure OpenAI

■案件④ 【プロジェクト概要】ルート最適化計算システムの開発および運用保守【業務内容】・システム要件定義、アーキテクチャ設計・基本設計・API実装・最適化前処理、後処理実装・最適化ロジックのリファクタリング・AWSクラウドインフラ構築・AWSクラウド運用構築・運用フェーズにおけるトラブルシューティング

【実績・取り組み】サーバーレス構成による低運用コストのシステムを構築。

【言語・フレームワーク】 C++、Python、FastAPI、AWS Cloud Formation

【環境・OS】 AWS Lambda、AWS ECS Fargate