事業概要
■BtoC事業：人工知能関連技術を活かし、オンライン対戦ゲーム『将棋ウォーズ』などを世界中に展開しております。 ■BtoB事業：将棋AIの開発を通じて蓄積した技術を含む、機械学習・深層学習によるAI関連手法を固有のコア技術とし、各業界のDXの中核を担うAIを、構想策定から実装、運用まで一貫して支援します。 ■HEROZ ASK：ChatGPTなどの生成AIを活用した『HEROZ ASK』は、社内に存在する様々なデータの検索・要約・翻訳や、音声の言語化を通じて、あらゆる業務をアシストするAIアシスタントサービスです。
仕事内容
【概要】 ChatGPTをはじめとする生成AIを応用したソフトウェアの実現をミッションとするLLM Groupが開発する『HEROZ ASK』専属のソフトウェアエンジニアを募集いたします。
【具体的な業務内容】 ・LLMのビジネス応用を加速するSaaS型プロダクトHEROZ ASKの開発 ※入社後は経験やスキルに合わせながら、記載の業務のみならず幅広く業務をお任せしたいと考えています
【HEROZ ASKについて】 ChatGPTなどの生成AIを活用した『HEROZ ASK』は、社内に存在する様々なデータの検索・要約・翻訳や、音声の言語化を通じて、あらゆる業務をアシストするAIアシスタントサービスです。 2023年９月よりクローズドβ版としてエンタープライズ向けに無料提供を開始し、2024年2月に多数の機能をアップデートし、アーリーアクセス版としてより進化した形でサービス提供を開始しました。
▼開発の背景 これまでのChatGPTは、ビジネスシーンの利用において多くの課題を抱え、特にハルシネーションなどの克服が求められています。また、企業が保有する秘匿性の高い情報やノウハウを踏まえた対応が難しいため、専門的な業務には十分に活用されていないのが現状です。近年、これらの課題に対応するためのChatGPTカスタマイズサービスが市場を形成しつつありますが、セキュリティと性能、カスタマイズ性、価格の全てを満たすキラーアプリケーションと称されるサービスの実現は今のところ見られておりません。
▼今後の展望 HEROZ ASKの利用拡大を目指しながら、お客様の生成AIへのニーズ理解を深め、本リリースに向けた機能開発を図っていきます。今回リリースしたエンタープライズ向けサービスは、「HEROZ ASK」シリーズの第一弾であり、今後はバーティカル向けの新サービスの提供を計画しています。（※本リリースは5月を予定しています）
求められるスキル・人物像
■ 必須スキル/経験 ・Azureでのサービス設計/構築/運用の経験 ・React、Djangoでの開発経験 ・チームでのソフトウェア開発経験 ※意欲を重視します、必ずしも全てに精通している必要はありません
■ 歓迎スキル/経験 ・Dockerの設計/構築/運用経験 ・SaaSシステムの設計/構築/運用経験 ・Azure ADの認証連携経験 ・システムセキュリティに関する知識、設計経験や資格（例：情報処理安全確保支援士）
■ 求める人物像 ・効率を考えた業務運用ができる方 ・さまざまな作業を効率化したい方 ・技術や自動化が大好きな方 ・価値のあるサービスをいち早く世の中に出したい方 ・アーキテクチャを考えるなど、難易度の高いことが好きな方 ・エンジニアの成長を手助けしたい方 ・チームワークが好き、良いチームを作りたい方 ・既存の仕組みに疑問を持つことが多い方 ・新しいことへの挑戦がワクワクする、常に新しいことに挑戦していたい方
当社の経営理念・ビジョン／ミッション／バリューに共感いただける方はぜひご応募ください。
勤務地・給与・その他情報
開発環境・現場
このPJ・案件で使われている技術
| プログラミング言語 |
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| フレームワーク・ライブラリ |
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| データベース |
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| ミドルウェア・ツール |
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| クラウド |
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| サーバー・OS |
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| プロジェクト管理 |
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| 支給PC | 希望スペックのPCを用意 |
事業内容の詳細
HEROZは、AI技術を活用したサービスの企画・開発・運用を行っている企業です。 法人向けには、自社開発で培ったノウハウを活かしたソリューションを提供。AI導入に必要なビックデータを保有する大手企業がメインで、金融業界や建設業界、エンターテインメント業界などのクライアントと取引を行っています。個人の顧客に向けたサービスは、将棋の対戦ができるオンラインプラットフォームの『将棋ウォーズ』を提供しています。
＜人工知能研究部の研究活動の一部事例＞ ■エンターテインメント系AI ・ゲームAI（将棋AI、ルール、テスト） 使用技術：機械学習、MCTS（モンテカルロ木探索） ・キャラクター（NPC）AI 使用技術：自然言語処理、画像処理
■ビジネス系AI ・金融（株価予測、与信判断） 使用技術：アンサンブル学習、強化学習 ・医療、人材、製造、物流など 使用技術：深層学習（ディープラーニング）、アンサンブル学習、画像処理、GAN