プライム市場上場企業!データサイエンティストとして、AIを用いたビジネス価値創造をお任せします/エンジニアの技術力を武器にしたビジネス、事業創造に挑戦可能
2024/8/7 更新
データサイエンティスト
東京都(三田駅)
600-1500万円
自社サービスありリモートワーク可服装自由フレックス制度あり新技術に積極的上場企業裁量労働制あり
事業概要
■ モバイルオンライン対戦ゲーム『将棋ウォーズ』で蓄積した機械学習等のAI技術を活かし、各種産業に応用展開しています
■ 自社開発のAIが2013年に現役プロ棋士に勝利するなど、AI技術に関するトップエンジニアが多く所属しています
仕事内容
■ お任せしたいこと 当社はAI事業のスペシャリストとして、AIソリューションの各産業への導入と新たな価値創造によるAI革命を推進しています。深層学習(ディープラーニング)等の機械学習を活用して、予測・最適化の分析アルゴリズムやビックデータ分析、アルゴリズムなどを開発し、建設、金融など各種産業に適応しています。
世の中の課題を見極めつつ、AIをどの産業にどうアプローチするか、技術的な視点から設計・立案を行い、プロジェクトを牽引します。
■ 業務詳細 (受注前) ・案件提案での初期データ分析 ・AIビジビジネスコンサルタントと共同での提案内容検討 ・データに基づくビジネス上の問題解決
(受注後) ・ユーザがデータ分析するためのダッシュボードやチャートの設計 ・データ分析プロジェクトのリード ・既存顧客、既存プロジェクトの課題を理解した上、追加受注に繋がるようなモデル改善案や新規分析案の立案
金融、建設、エネルギー、製造、エンターテインメントなどの日本を代表する産業に、最新テクノロジーであるAIを持ち込み、新たなビジネスの価値創造を支援することがHEROZの強みです。業界トップクラスのエンジニアが所属し、ワンチームで自由度の高い活動ができます。 またBtoBに留まらず、将棋ウォーズの自社データを活用したBtoC事業の牽引をいただくプロジェクトも担当いただくことを想定しています。
(変更の範囲) 当社コーポレート職以外で会社が定める業務全般
求められるスキル・人物像
■ 必須スキル/経験 (意欲を重視します、必ずしも全てに精通している必要はありません) ・データ分析プロジェクトやPoCプロジェクトの実施経験およびリード経験 ・データの分析、示唆出し (データからお客様の課題を推察、示せる) ・ビジネスに活かすための論点、KPIの設計 ・ダッシュボードやチャートの設計、実装 ・分析結果をビジネスサイドと協力してステークホルダに説明する経験 ・数学や統計学の基礎的な理論体系の理解 ・pythonによるデータ分析の基本知識 ・データに基いたインサイトの発見、機会点の提案、示唆出しなどのビジネス貢献に関する経験
<ビジネスマインド> ・データに基づくビジネス上の問題解決、価値創造に強い好奇心と情熱を持っている
■歓迎スキル・経験 ・データレイク、データウェアハウスの構築・管理等、クラウド環境やデータ基盤整理・構築に関する教養を有している ・ベイズ統計や統計的因果推論の知見を駆使した高度な分析設計、分析業務の遂行ができる ・ビジネスに関する幅広いバックグラウンドを持ち、意思決定の改善や業務上の影響を定量化・測定することに統計学的な手法を用いることに長けている ・MLOps, DevOpsに関するワークフローの設計経験があり、機械学習モデルを業務の中に実装することができる ・チームによる開発経験(Git等によるバージョン管理、CI運用、コードレビュー)がある ・AI開発プロジェクトの実務経験を有している ・Kaggle等のデータ分析やAI開発のコンペティションの高スコアや上位成績を保持している ・博士号や研究所勤務の経験を持っている ・AI, データサイエンス関係の国際論文(IJCAI、AAAI、NeurIPS, ICML, KDD等)採録実績を有している ・ チームでのコード開発の業務経験(他の人に見られることを意識したコーディング) ・ CDP/DMPの利用経験、理解 ・ BIツールの利用経験、理解 ・ データレイク、データウェアハウスの設計経験もしくは知識
■ 求める人物像 ★当社の経営理念・ビジョン/ミッション/バリューに共感いただけるはぜひご応募ください!
・人工知能に可能性を感じている方 ・自主的に課題を見つけ、遂行していく方 ・ユーザー思考で専門性を追求できる方 ・コミュニケーションスキルの高い方 ・数値分析が好きな方 ・粘り強く最後までやり遂げることができる方 ・好奇心旺盛で技術情報などの収集、研鑽を常に行っている方
勤務地・給与・その他情報
- 勤務地
- アクセス
- 勤務時間
- 想定年収
- 雇用形態
- 休日・休暇
開発環境・現場
■ 開発の役割 ・AIエンジニア、データサイエンティスト:クライアントの目的を達成するAIや機械学習モデルを作ります ・コンサルタント:AIやDX、データ分析関連でクライアントの問題を解決する提案を行います ・サーバーサイドエンジニア、Webアプリエンジニア:AIや機械学習モデルの本番実装を行います ■ 開発の特徴 ・職種ごとに開発フェーズが分断されておらず、メンバーは各フェーズを横断して開発に携われます ・隔週に1回社内勉強会を実施し、研究発表や技術の応用方法を共有しています ・エンジニアに必要なスキルをポイント化し評価や能力開発を行うスキルをポイント制度を導入しています ・ディープラーニングに必須のGPUサーバだけでなく、探索問題等の計算に用いるCPUサーバも充実しています ・AIベンチャーでは国内最大規模のGPU導入です ■ 現場・社員の雰囲気 <社内アンケート(HEROZで働く魅力について)> ・小さい会社なので、自立したスタイルで業務が進められると思います。人数が少ないことによる大変さもありますが、充実感を得られる環境だと思います(ビジネス職) ・課題解決の方法をエンジニアの裁量で決めて試すことができます。計算リソースが豊富なため手法の選択肢が計算リソースで制限されません(エンジニア職) ・AIの社会実装自体が不確かな道のりで、迷うことも多いですが、業界の実業務を楽にしてくれる可能性を信じて、日々取り組んでいます(ビジネス職) ・「AI企業として」という観点ですと、AIの情報が日々流れ、日進月歩でテクノロジーの進化が進んでおり、AIに真正面からぶつかることで得られる面白さ(反面苦しさも)を最大化できるのは今だと思います。そういう意味では非常に面白い社会人生活を送れるのではないかと感じます。「他社のAI企業と比較して」という観点ですと、金融・建設・エンタメを重点領域としつつ、産業横断的なPJにも携われるAIの企業は、そう多くないのではと思います。私自身がHEROZを選んだキッカケも、金融以外の建設とエンタメ領域で事業企画やコンサルティングの経験があったためです。 「純粋な1企業として」という観点ですと、会社メンバー間での繋がりに特徴があるように思います。懇親するときは思いっきり打ち解けあいつつ、仕事モードの時は結構ピリッとする雰囲気になることも多いので、オンオフをしっかり分け、仲良しごっこではなくお互いを高めあえる存在を築けると思います。(ビジネス職) ・比較的小さい組織で大きいことをやろうとしています。自分の能力次第でかなり自由に役割を担えます(エンジニア職) ・マネジャー以上は特に個々人が個性的で優秀。技術的な知見をエンジニア以外も多かれ少なかれ持っています ・優れたエンジニアの技術力を背景に、お客様に価値遡及をしていくことに魅力を感じます。競合が多い中、競争力をもてる源泉(技術者)がしっかりと社内にあること、またそれを維持する経営陣の努力がすばらしいことだと思います。(セールス職)
このPJ・案件で使われている技術
- プログラミング言語
- SQL
- その他
- 機械学習
- 支給PC
- 希望スペックのPCを用意
得られる経験・キャリアパス
■ 得られる経験 ・日本を代表する産業にAIによる新しいビジネス価値を創造したという実績 ・データドリブン社会の創造に貢献したという実績 ・多様化する市場や顧客の課題に対し、データ活用視点から課題解決を行ったという実績
事業内容の詳細
HEROZは、AI技術を活用したサービスの企画・開発・運用を行っている企業です。 法人向けには、自社開発で培ったノウハウを活かしたソリューションを提供。AI導入に必要なビックデータを保有する大手企業がメインで、金融業界や建設業界、エンターテインメント業界などのクライアントと取引を行っています。個人の顧客に向けたサービスは、将棋の対戦ができるオンラインプラットフォームの『将棋ウォーズ』を提供しています。
<人工知能研究部の研究活動の一部事例> エンターテインメント系AI ・ゲームAI(将棋AI、ルール、テスト) 使用技術:機械学習、MCTS(モンテカルロ木探索) ・キャラクター(NPC)AI 使用技術:自然言語処理、画像処理
ビジネス系AI ・金融(株価予測、与信判断) 使用技術:アンサンブル学習、強化学習 ・医療、人材、製造、物流等 使用技術:深層学習(ディープラーニング)、アンサンブル学習、画像処理、GAN
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