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HEROZ株式会社

【UIUXデザイナー】当社のBtoB事業として一人目となるUIUXデザイナーを募集します!

2023/10/12 更新

  • UI・UXデザイナー
  • 700-1450万円
  • 東京都 (三田駅)
    • 自社サービスあり
    • リモートワーク可
    • 服装自由
    • オンライン選考可
    • フレックス制度あり
    • 新技術に積極的
    • ベンチャー企業
    • 上場企業
    • 裁量労働制あり

    2023/10/12 更新

    事業概要

    ■ モバイルオンライン対戦ゲーム『将棋ウォーズ』で蓄積した機械学習をはじめとしたのAI技術を活かし、各種産業に応用展開しています

    ■ 自社開発のAIは2013年に現役プロ棋士に勝利した実績があり、AI技術に関するトップエンジニアが多く所属しているのが強みです

    仕事内容

    ■ 概要 ・Generative AIの応用に特化した専門組織「LLM Group」の専任のプロダクトデザインをおまかせします ・段階的に当社BtoB事業全体のリードデザイナーとして経営活動に携わっていただくことを視野に入れています

    ■ 詳細 <具体的な業務例> ・BtoB向けのプロダクト全体のデザインリード ・ChatGPTをはじめとするLLMを用いた、質の高いユーザ体験の実現 ・最新AI技術に対する情報吸収

    <募集背景> 今回UIUXデザイナーを募集する「LLM Group」は、その名が示すとおり大規模言語モデル(Large Language Models)をベースに新たなプロダクト開発を行う専門チームです。当社の新しいBtoB事業として、UI/UXデザイナーを募集します。

    <ミッション> 昨今、Stable DiffusionやChatGPTなどの生成AI技術は目覚ましい進化を遂げ、海外のIT企業を中心にビジネスアイデアが実現されています。しかしながら、技術革新の速さもさることながら、ユーザ側もこうした新しい技術をどのように業務に適用すべきか手探りの状態が続いています。国内の多くのエンタープライズ企業における生成AI技術の活用は限定的な状況です。

    HEROZはAI企業として常に新たな技術を習得、研鑽し、また粘り強くお客様のビジネスに向き合い、新たな価値創造にこだわっている会社です。『将棋ウォーズ』のゲームアプリ開発を皮切りに、ゲームやエンターテインメント、金融、建設といったBtoB領域において、国内の主要産業をターゲットにAI実装プロジェクトを成功に導くことがミッションです。

    • それぞれの強みを活かした業務をお任せします。
      それぞれの強みを活かした業務をお任せします。
    • エンジニアリソースを武器にしたビジネス・事業創造に挑戦できます。
      エンジニアリソースを武器にしたビジネス・事業創造に挑戦できます。

    求められるスキル・人物像

    ■ 必須スキル/経験 ・FigmaやAdobe XDなどのWebアプリケーションデザインツールの使用経験 ・BtoB向けのSaaS型プロダクトの開発経験 ・動的ページのデザイン経験 ・ユーザの潜在的なニーズを理解し、製品に反映することでユーザの満足度を向上させた経験 ・UXの改善に向けて適切なテスト設計をリードし、フィードバックを元にプロトタイプを繰り返し改善した経験 ・専門性の異なるメンバーとチームで開発した経験

    意欲を重視します、必ずしも全てに精通している必要はありません。

    ■ 歓迎スキル/経験 ・Webやモバイルのユーザインタフェースに精通し、ユーザビリティとアクセシビリティの原則に基づき、アプリの目的に応じたUXの設計を行った経験 ・流暢な日本語コミュニケーションスキル ・ChatGPTをはじめとするLLMサービスのAPI使用経験(個人開発含む) ・InVisionやMarvelなどのプロトタイピングツールの使用経験

    ■ 求める人物像 ・新しいこと、未知の事象を貪欲に学ぶことができる方 ・失敗を恐れずチャレンジすることができる方 ・失敗から学び、クイックに次に活かそうとする方 ・積極的にユーザーと対話し、インサイトを抽出しようとする行動力がある方 ・LLMをはじめとする最新AI技術に対する強い好奇心がある方

    当社の経営理念・ビジョン/ミッション/バリューに共感いただける方はぜひご応募ください。 https://heroz.co.jp/company/philosophy/

    勤務地・給与・その他情報

    給与・勤務地・その他情報 給与・勤務地・その他情報

    想定年収、待遇・福利厚生、選考プロセス
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    開発環境・現場

    ■ 社員・現場の雰囲気 ・HEROZのエンジニアは、どうすれば効率化できるか、企画段階からエンジニア自身が考えながら動いています ・リモートワークの割合が多いですが、オンラインでの交流会が多く、日ごろから議論が活発で、お互いの意見を尊重しつつ、技術や組織作りなどに関しても積極的に議論に参加しています ・活発なコミュニケーションを崩さず、それぞれの個性を活かし、会社だけではなく、皆が成長できる場を提供し続けたいと思っています ・「LLM Group」においては、個々人の自主性を尊重しながら、定期的にFace to Faceで集まる機会も設け、変化のスピードに対応できるようコミュニケーションを活発化する工夫もしています ■ 開発環境の詳細 ・インフラ:計算機(GPUサーバ、CPUサーバ)、Azure ・仮想環境:Docker ・開発言語:TypeScript ・ライブラリ:React、Mantine UI、 ・フレームワーク:Tailwind CSS、Django(バックエンド) ・その他:Google Workspace、GitLab、Slack、Figma ■ 現場・社員の雰囲気 <社内アンケート(HEROZで働く魅力について)> ・小さい会社なので、自立したスタイルで業務が進められると思います。人数が少ないことによる大変さもありますが、充実感を得られる環境だと思います(ビジネス職) ・課題解決の方法をエンジニアの裁量で決めて試すことができます。計算リソースが豊富なため手法の選択肢が計算リソースで制限されません(エンジニア職) ・AIの社会実装自体が不確かな道のりで、迷うことも多いですが、業界の実業務を楽にしてくれる可能性を信じて、日々取り組んでいます(ビジネス職) ・「AI企業として」という観点ですと、AIの情報が日々流れ、日進月歩でテクノロジーの進化が進んでおり、AIに真正面からぶつかることで得られる面白さ(反面苦しさも)を最大化できるのは今だと思います。そういう意味では非常に面白い社会人生活を送れるのではないかと感じます。「他社のAI企業と比較して」という観点ですと、金融・建設・エンタメを重点領域としつつ、産業横断的なPJにも携われるAIの企業は、そう多くないのではと思います。私自身がHEROZを選んだキッカケも、金融以外の建設とエンタメ領域で事業企画やコンサルティングの経験があったためです。 「純粋な1企業として」という観点ですと、会社メンバー間での繋がりに特徴があるように思います。懇親するときは思いっきり打ち解けあいつつ、仕事モードの時は結構ピリッとする雰囲気になることも多いので、オンオフをしっかり分け、仲良しごっこではなくお互いを高めあえる存在を築けると思います。(ビジネス職) ・比較的小さい組織で大きいことをやろうとしている。自分の能力次第でかなり自由に役割を担えるます(エンジニア職) ・マネジャー以上は特に個々人が個性的で優秀。技術的な知見をエンジニア以外も多かれ少なかれ持っている ・優れたエンジニアの技術力を背景に、お客様に価値遡及をしていくことに魅力を感じます。競合が多い中、競争力をもてる源泉(技術者)がしっかりと社内にあること、またそれを維持する経営陣の努力がすばらしいことだと思います。(セールス職)

    このPJ・案件で使われている技術

    プログラミング言語
    • TypeScript
    フレームワーク・ライブラリ
    • React
    • Django
    ミドルウェア・ツール
    • Docker
    デザインツール
    • Figma
    プロジェクト管理
    • GitLab
    コミュニケーションツール
    • Slack
    支給PC 希望スペックのPCを用意

    事業内容の詳細

    HEROZは、AI技術を活用したサービスの企画・開発・運用を行っている企業です。 法人向けには、自社開発で培ったノウハウを活かしたソリューションを提供。AI導入に必要なビックデータを保有する大手企業がメインで、金融業界や建設業界、エンターテインメント業界などのクライアントと取引を行っています。個人の顧客に向けたサービスは、将棋の対戦ができるオンラインプラットフォームの『将棋ウォーズ』を提供しています。

    <人工知能研究部の研究活動の一部事例> エンターテインメント系AI ・ゲームAI(将棋AI、ルール、テスト) 使用技術:機械学習、MCTS(モンテカルロ木探索) ・キャラクター(NPC)AI 使用技術:自然言語処理、画像処理

    ビジネス系AI ・金融(株価予測、与信判断) 使用技術:アンサンブル学習、強化学習 ・医療、人材、製造、物流など 使用技術:深層学習(ディープラーニング)、アンサンブル学習、画像処理、GAN