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【バックエンドエンジニア（マネージャー候補）】成長AIベンチャーでのバックエンドエンジニア（マネージャー候補）募集！

2024/9/13 更新

アプリケーションエンジニア、AI・機械学習エンジニア

東京都（田町駅）

850-1500万円

PythonC++

自社サービスありリモートワーク可服装自由オンライン選考可フレックス制度あり新規立ち上げ新技術に積極的ベンチャー企業残業月20時間未満上場企業裁量労働制あり

事業概要

■BtoC事業：人工知能関連技術を活かし、オンライン対戦ゲーム『将棋ウォーズ』などを世界中に展開しております。 ■BtoB事業：将棋AIの開発を通じて蓄積した技術を含む、機械学習・深層学習によるAI関連手法を固有のコア技術とし、各業界のDXの中核を担うAIを、構想策定から実装、運用まで一貫して支援します。 ■HEROZ ASK：ChatGPTなどの生成AIを活用した『HEROZ ASK』は、社内に存在する様々なデータの検索・要約・翻訳や、音声の言語化を通じて、あらゆる業務をアシストするAIアシスタントサービスです。

HEROZ株式会社について

仕事内容

【募集部門について】昨今、Stable DiffusionやChatGPTなど、所謂AI技術は目覚ましい進化を遂げており、海外のIT企業を中心にビジネス変革に活用されています。しかしながら国内のエンタープライズ企業の多くでは、AI技術に関する知見やデータの不足といった課題があり、AI技術を活用してビジネスを変革するには大きなハードルがある状況です。

HEROZはAIテック企業として常に新たな技術を習得・研鑽し、また粘り強くお客様のビジネスに向き合い、新たな価値創造にこだわっている会社です。将棋ウォーズのゲームアプリ開発を皮切りに、ゲーム・エンターテインメント領域のBtoB事業に着手し、さらに金融や建設など国内の主要産業をターゲットにAI実装プロジェクトを成功に導くことがミッションとなります。

【業務内容】・BtoB案件での開発フェーズ遂行（AIモデルや最適化ロジックなどを含むソフトウェアの開　発プロジェクトでリードを担当) ・BtoB開発案件全体のリードや技術的サポート・進捗管理・BtoB開発において共通で利用可能な社内基盤の設計・構築・BtoBプロジェクトでのアセスメント～開発フェーズの全体管理・モジュール設計、異常系設計、テスト設計・設計物の実装指示・実装実施・AIエンジニアへのソフトウェア品質向上教育への参画・運用中システムの運用管理・チームメンバーのマネジメント・人事評価 ※入社後は経験やスキルに合わせながら、記載の業務のみならず幅広く業務をお任せしたいと考えています。

【募集背景】「DX」がなかなか進まない日本企業。このままでは2025年に直面する危機を乗り越えることができないと、経済産業省も警鐘を鳴らしています。一部のDX先行企業による既存ビジネスモデルの破壊と再構築（デジタル・ディスラプション）が活発化しており、その結果、これまで市場を牽引してきた企業であっても、先進的なデジタル技術を取り入れた新規参入企業にシェアを奪われてしまうケースが多発しています。この市場の急速な変化に柔軟に対応するためには、既存のビジネスモデルに固執せず、競争力の強化に努めることが必要であり、そのためには「デジタル技術を最大限活用した変革」が必須となります。企業内のデジタライゼーションの壁を越えられず、何が課題なのかが明確に整理されていない企業に対し、当社は構想策定から伴走し、健全な競争力を見いだせる事業変革をAIによる力で実現し、企業のビジネス変革を目指します。

このような市場の課題に真摯に向き合い、より多くの企業の事業変革に貢献するために「AIの社会実装」を前線で支援するポジションの募集をいたします。具体的には、AIエンジニアやシステムエンジニアと協力し、お客様のDXや業務効率化を実現するためのソフトウェアシステムの開発をリードいただきます。

【共に働く人・チームについて】 HEROZのエンジニアはどうすれば効率化できるかの企画からエンジニア自身が考えながら動いています。リモートワークの割合が多いですが、オンラインでの交流会が多く、日ごろから議論が活発で、お互いの意見を尊重しつつ、技術や組織作りなどに関しても皆が積極的に議論に参加しています。これからも活発なコミュニケーションを崩さず、それぞれの個性を活かし、会社だけではなく、皆が成長できる場を提供し続けたいと思っています。

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験（意欲を重視します、必ずしも全てに精通している必要はありません）・AI(ML/最適化)を含むソフトウェアの開発案件でのPM ・Pythonによるwebサービスでのソフトウェア開発経験・リード経験・C++によるソフトウェア開発経験・DBアクセスを含むシステムの開発経験・AIモデルのデプロイ、最適化アルゴを含むソフトウェアの開発経験・チームでのコード開発の業務経験(特に構成管理、バージョン管理、品質管理を含む)

■ 歓迎スキル/経験・ソフトウェア仕様策定経験・Webシステムアーキテクチャ設計・実装経験・DBスキーマ設計・システム実装経験・Webフロントエンド・バックエンドの知識・開発経験・システムテスト設計・実装・実施経験・クラウド上でのシステム実装(AWS, Azure, GCP) ・開発プロジェクトのチームビルディング・マネジメント経験（タスクの設計・工数見積、コードレビュー、メンター／相談役) ・Java, Rust, Goなどの型制約がある言語での開発経験・Windows/Linux向けネイティブアプリ開発経験・CI/CD・MLOps環境構築経験

■ 求める人物像 ★当社の経営理念・ビジョン／ミッション／バリューに共感いただける方はぜひご応募ください！・効率を考えた業務運用ができる方、様々な作業を効率化したい方・技術や自動化が大好き・価値のあるサービスをいち早く世の中に出したい・アーキテクチャを考えるなど、難易度の高いことが好き・エンジニアの成長を手助けしたい・チームワークが好き、良いチームを作りたい・既存の仕組みに疑問を持つことが多い・新しいことへの挑戦がワクワクする、常に新しいことに挑戦していたい

勤務地・給与・その他情報

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想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

【開発環境・ツールについて】 ■インフラ計算機（GPUサーバ、CPUサーバ） AWS（EC2, S3, Lambda, ECS, CloudFormation, など） Azure (Virtual Machines, Blob Storage, Functions,Container Apps, Machine Learning,IaCツール, など) ■仮想環境 Docker ■その他 Google Workspace Microsoft 365 GitLab Backlog Slack ■ 現場・社員の雰囲気＜社内アンケート（HEROZで働く魅力について）＞・小さい会社なので、自立したスタイルで業務が進められると思います。人数が少ないことによる大変さもありますが、充実感を感じる環境だと思います。（ビジネス職）・課題解決の方法をエンジニアの裁量で決めて試すことができる。計算リソースが豊富なため手法の選択肢が計算リソースで制限されない。（エンジニア職）・裁量を持って働ける環境。・AIの社会実装自体が不確かな道のりで、迷うことも多いですが、業界の実業務を楽にしてくれる可能性を信じて、日々取り組んでいます（ビジネス職）・「AI企業として」という観点ですと、AIの情報が日々流れ、日進月歩でテクノロジーの進化が進んでおり、AIに真正面からぶつかることで得られる面白さ(反面苦しさも)を最大化できるのは今だと思います。そういう意味では非常に面白い社会人生活を送れるのではないかと感じます。「他社のAI企業と比較して」という観点ですと、金融・建設・エンタメを重点領域としつつ、産業横断的なPJにも携われるAIの企業は、そう多くないのではと思います。私自身がHEROZを選んだキッカケも、金融以外の建設とエンタメ領域で事業企画やコンサルティングの経験があったためです。「純粋な1企業として」という観点ですと、会社メンバー間での繋がりに特徴があるように思います。懇親するときは思いっきり打ち解けあいつつ、仕事モードの時は結構ピリッとする雰囲気になることも多いので、オンオフをしっかり分け、仲良しごっこではなくお互いを高めあえる存在を築けると思います。（ビジネス職）・比較的小さい組織で大きいことをやろうとしている。自分の能力次第でかなり自由に役割を担える。（エンジニア職）・マネジャー以上は特に個々人が個性的で優秀。技術的な知見をエンジニア以外も多かれ少なかれ持っている。社長が良い人・優れたエンジニアの技術力を背景に、お客様に価値遡及をしていくことに魅力を感じます。競合が多い中、競争力をもてる源泉（技術者）がしっかりと社内にあること、またそれを維持する経営陣の努力がすばらしいことだと思います。（セールス職）

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: PythonC++

得られる経験・キャリアパス

【AIプロジェクト推進の流れと本ポジションの役割】 STEP1：構想策定フェーズ AI導入コンサルティング（課題整理やテーマの絞り込み）やプロジェクト目的・ゴール定義、サンプルデータの受領などを行うフェーズ

▼本ポジションの役割・システムブランドデザイン・開発ボリューム算出

※構想策定に入る前の、セールスサポートとしてデモ画面開発やプロトタイプアプリ開発を担当する場合もあります。

STEP2：PoC・AI開発フェーズデータアセスメント、機械学習のモデル構築、AIパフォーマンス評価などを行うフェーズ

▼本ポジションの役割・システム要件定義　∟機能・非機能要件／アーキテクチャ策定／処理方式設計・開発工数見積もり

STEP3：AI導入フェーズ AI導入の定義、AIエンジンと既存システムへの接続を行うフェーズ

▼本ポジションの役割・基本設計・システム開発　∟UI・AP開発　∟前処理・後処理開発　∟AIリファクタリング　∟インフラ・運用構築　∟各種結合テスト

STEP4：AI運用フェーズ AIの継続利用・運用（KPIモニタリング）、継続的な機械学習による性能向上（再学習・モデルのチューニング）などを行うフェーズ

▼本ポジションの役割・トラブルシューティング・各種運用作業・機能レベルアップ提案

【過去のプロジェクト例】 ■案件① 【プロジェクト概要】不正検知AIシステムの開発および運用保守

【業務内容】・システム要件定義、アーキテクチャ設計・基本設計・API実装・AIモデル前処理、後処理のロジック実装・AWSクラウドインフラ構築・AWSクラウド運用構築・運用フェーズにおけるトラブルシューティング・機能レベルアップ提案

【実績・取り組み】 AWSクラウドにおいて、オールサーバーレス構成により短納期、低コスト、低運用コストのシステムを構築。

【言語・フレームワーク】 Python、Flask

【環境・OS】 AWSクラウド、AWS Lambda、Docker

■案件② 【プロジェクト概要】 MLOps基盤の開発および運用保守

【業務内容】・システム要件定義、アーキテクチャ設計・基本設計・AIモデル前処理、後処理のロジック実装・Azureクラウドインフラ構築・Azureクラウド運用構築・運用フェーズにおけるトラブルシューティング・機能レベルアップ提案

【実績・取り組み】 Azureクラウドのマネージドサービスを活用した効率的な推論、学習基盤を構築。

【言語・フレームワーク】 Python、Azure SDK

【環境・OS】 Azure Machine learning

■案件③ 【プロジェクト概要】生成AIを用いた対話機能開発

【業務内容】・アーキテクチャ設計・基本設計・プロトタイプ開発・Azureクラウドインフラ構築

【実績・取り組み】・Streamlit、LangChainを利用して、単期間・低コストでのプロトタイプ開発を実現。・Azureクラウドのマネージドサービスを活用した低運用コストのシステムを構築。

【言語・フレームワーク】 Python、Streamlit、LangChain、Langfuse

【環境・OS】 Azure Container Apps、Azure OpenAI

■案件④ 【プロジェクト概要】ルート最適化計算システムの開発および運用保守【業務内容】・システム要件定義、アーキテクチャ設計・基本設計・API実装・最適化前処理、後処理実装・最適化ロジックのリファクタリング・AWSクラウドインフラ構築・AWSクラウド運用構築・運用フェーズにおけるトラブルシューティング

【実績・取り組み】サーバーレス構成による低運用コストのシステムを構築。

【言語・フレームワーク】 C++、Python、FastAPI、AWS Cloud Formation

【環境・OS】 AWS Lambda、AWS ECS Fargate

事業内容の詳細

▶ サービス紹介 https://heroz.co.jp/service/

▶ 経営理念 https://heroz.co.jp/company/philosophy/

HEROZ株式会社

HEROZ株式会社は、AI技術を活用したサービスの企画・開発・運用を行う企業です。法人向けには、自社開発で培ったノウハウを活かしたソリューションを提供。クライアントは、AI導入に必要なビックデータを保･･･

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【バックエンドエンジニア（マネージャー候補）】成長AIベンチャーでのバックエンドエンジニア（マネージャー候補）募集！

事業概要

仕事内容

求められるスキル・人物像

勤務地・給与・その他情報

開発環境・現場

このPJ・案件で使われている技術

得られる経験・キャリアパス

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