HEROZ株式会社のエンジニア求人・転職・採用 | グループ会社含めたグループ全体の効率化に向けたDX推進をお任せ!新しいツール導入の立案や、パッケージ・ソフトウェア選定などを通して、よりよいIT環境を作りませんか

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グループ会社含めたグループ全体の効率化に向けたDX推進をお任せ!新しいツール導入の立案や、パッケージ・ソフトウェア選定などを通して、よりよいIT環境を作りませんか

2024/7/30 更新

システムエンジニア、社内SE

東京都(田町駅)

500-620万円

WindowsServerLinux

自社サービスありリモートワーク可服装自由オンライン選考可フレックス制度あり新技術に積極的ベンチャー企業上場企業裁量労働制あり

事業概要

■BtoC事業:人工知能関連技術を活かし、オンライン対戦ゲーム『将棋ウォーズ』などを世界中に展開しております。 ■BtoB事業:将棋AIの開発を通じて蓄積した技術を含む、機械学習・深層学習によるAI関連手法を固有のコア技術とし、各業界のDXの中核を担うAIを、構想策定から実装、運用まで一貫して支援します。 ■HEROZ ASK:ChatGPTなどの生成AIを活用した『HEROZ ASK』は、社内に存在する様々なデータの検索・要約・翻訳や、音声の言語化を通じて、あらゆる業務をアシストするAIアシスタントサービスです。

仕事内容

守りと攻めのITを目指すCSE Divisionの一員として、グループ会社を含めたHEROZグループ全体のDXを推進いただきます。 HEROZは、2022年8月に株式会社ストラテジット、9月にはバリオセキュア株式会社をHEROZグループの傘下に迎えました。当社グループは「AI SaaS」を事業戦略に掲げ、各社の技術とノウハウを組み合わせて、新たなビジネスを展開していきたいと考えています。 その実現のため、CSE Divisionは「守りのIT」だけでなく「攻めのIT」を目指します。社内のエンジニアやグループ会社を巻き込んだ活動を推進するため、新たなメンバーを募集し組織強化を図ります。

■具体的な業務内容 ・グループ会社全体のISMS統合(セキュリティボリシーの統一、情報資源の一元管理) ・グループ会社全体の業務効率化、シナジー効果を生み出す活動 ・新しいツール導入の立案、パッケージ・ソフトウェア選定、受入テスト ・ITシステム増強時の機器選定、ネットワーク設計、発注、受入テスト ・サーバー管理、アカウント発行/削除、ライセンス管理 ・HPや社内ポータルサイトの更新作業 ・セキュリティ対策計画の実施

※入社後はご経験やご希望に合わせながら、記載の業務に限らず幅広いグループ横断プロジェクトを推進いただきたいと考えております。

■ミッション HEROZグループは国内トップクラスのAIエンジニアをはじめ、高い専門性を持つコンサルタントやコーポレートスタッフが多数在籍している組織です。 社員がパフォーマンスを最大限に発揮できるよう、よりよいIT環境を作ること、体制を整えることがミッションです。

■ この仕事の面白み、魅力 ・知的探求心と情熱を持って技術を追求し、新たな価値創造に取り組み続ける事ができます ・自由度と不確実性が高い文字通りの0→1環境で、尖ったエンジニアリソースを武器にしたビジネス、事業創造に挑戦できます

  • それぞれの強みを活かした業務をお任せします。
  • エンジニアリソースを武器にしたビジネス・事業創造に挑戦できます。

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験 (意欲を重視します、必ずしも全てに精通している必要はありません) ・Linuxサーバの運用に関する基礎的な知識 ・AWS/Azure/GCPなどのクラウドサービスやSaaSの導入経験 ・部署を越えた横断的なコミュニケーションを求められる職務経験 ・何らかの言語におけるプログラミング実務経験(目安3年以上)

■ 歓迎スキル/経験 ・Linux(Ubuntu)サーバの設計・構築・運用経験 ・Windowsサーバの設計・構築・運用経験 ・物理のサーバ/スイッチの設計・構築・運用経験 ・Active Directoryの設計・構築・運用経験 ・Dockerの設計・構築・運用経験 ・AWS(EC2/ECSなど)の設計・構築・運用経験 ・SaaS(Azure AD/Google Workspaceなど)の設計・構築・運用経験 ・ネットワークスペシャリスト資格 ・情報処理安全確保支援士 ・フロントエンドの開発経験

★当社の経営理念・ビジョン/ミッション/バリューに共感いただける方はぜひご応募ください! ・効率を考えた業務運用ができる方、様々な作業を効率化したい方 ・技術や自動化が大好き ・価値のあるサービスをいち早く世の中に出したい ・アーキテクチャを考えるなど、難易度の高いことが好き ・エンジニアの成長を手助けしたい ・チームワークが好き、良いチームを作りたい ・既存の仕組みに疑問を持つことが多い ・新しいことへの挑戦がワクワクする、常に新しいことに挑戦していたい

勤務地・給与・その他情報

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開発環境・現場

【配属部署】 CSE Division 【社員・現場の雰囲気】 ・HEROZのエンジニアはどうすれば効率化できるかの企画からエンジニア自身が考えながら動いています ・リモートワークの割合が多いですが、オンラインでの交流会が多く、日ごろから議論が活発で、お互いの意見を尊重しつつ、技術や組織作りなどに関しても皆が積極的に議論に参加しています ・これからも活発なコミュニケーションを崩さず、それぞれの個性を活かし、会社だけではなく、皆が成長できる場を提供し続けたいと思っています 【開発環境の詳細】 ▼インフラ 計算機(GPUサーバ、CPUサーバ) AWS(EC2, S3, Amplify, Lambda, Cognito, API Gateway, CloudFormation, …) Azure Docker ▼その他 Google Workspace Microsoft GitLab Slack freee Salesforce 【現場・社員の雰囲気】 ▼社内アンケート(HEROZで働く魅力について) ・小さい会社なので、自立したスタイルで業務が進められると思います。人数が少ないことによる大変さもありますが、充実感を得られる環境だと思います(ビジネス職) ・課題解決の方法をエンジニアの裁量で決めて試すことができます。計算リソースが豊富なため手法の選択肢が計算リソースで制限されません(エンジニア職) ・AIの社会実装自体が不確かな道のりで、迷うことも多いですが、業界の実業務を楽にしてくれる可能性を信じて、日々取り組んでいます(ビジネス職) ・「AI企業として」という観点ですと、AIの情報が日々流れ、日進月歩でテクノロジーの進化が進んでおり、AIに真正面からぶつかることで得られる面白さ(反面苦しさも)を最大化できるのは今だと思います。そういう意味では非常に面白い社会人生活を送れるのではないかと感じます。「他社のAI企業と比較して」という観点ですと、金融・建設・エンタメを重点領域としつつ、産業横断的なPJにも携われるAIの企業は、そう多くないのではと思います。私自身がHEROZを選んだキッカケも、金融以外の建設とエンタメ領域で事業企画やコンサルティングの経験があったためです。 「純粋な1企業として」という観点ですと、会社メンバー間での繋がりに特徴があるように思います。懇親するときは思いっきり打ち解けあいつつ、仕事モードの時は結構ピリッとする雰囲気になることも多いので、オンオフをしっかり分け、仲良しごっこではなくお互いを高めあえる存在を築けると思います。(ビジネス職) ・比較的小さい組織で大きいことをやろうとしています。自分の能力次第でかなり自由に役割を担えます(エンジニア職) ・マネジャー以上は特に個々人が個性的で優秀。技術的な知見をエンジニア以外も多かれ少なかれ持っています ・優れたエンジニアの技術力を背景に、お客様に価値遡及をしていくことに魅力を感じます。競合が多い中、競争力をもてる源泉(技術者)がしっかりと社内にあること、またそれを維持する経営陣の努力がすばらしいことだと思います。(セールス職)

このPJ・案件で使われている技術

ミドルウェア・ツール
Docker
クラウド
AWSAmazon EC2AWS LambdaMicrosoft AzureAmazon S3
サーバー・OS
WindowsServerLinuxUbuntu
プロジェクト管理
RedmineGitLab
コミュニケーションツール
Slack
支給PC
希望スペックのPCを用意

得られる経験・キャリアパス

■ キャリアパス ・マネジメントコースとエキスパートコースを用意しています ・幅広い知識が身に付くため、ゼネラリストを目指すことが可能です

事業内容の詳細

HEROZは、AI技術を活用したサービスの企画・開発・運用を行っている企業です。 法人向けには、自社開発で培ったノウハウを活かしたソリューションを提供。AI導入に必要なビックデータを保有する大手企業がメインで、金融業界や建設業界、エンターテインメント業界などのクライアントと取引を行っています。個人の顧客に向けたサービスは、将棋の対戦ができるオンラインプラットフォームの『将棋ウォーズ』を提供しています。

<人工知能研究部の研究活動の一部事例> ■エンターテインメント系AI ・ゲームAI(将棋AI、ルール、テスト)  使用技術:機械学習、MCTS(モンテカルロ木探索) ・キャラクター(NPC)AI  使用技術:自然言語処理、画像処理

■ビジネス系AI ・金融(株価予測、与信判断)  使用技術:アンサンブル学習、強化学習 ・医療、人材、製造、物流など  使用技術:深層学習(ディープラーニング)、アンサンブル学習、画像処理、GAN

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