◢◤新規事業×生成AI◢◤データサイエンスチームのフルスタックエンジニア<ジュニア・ミドル>
11日前 更新
データベースエンジニア、データサイエンティスト
東京都・神奈川県
450-700万円
正社員
リモートワーク可服装自由オンライン選考可新技術に積極的面接1回残業月20時間未満
事業概要
株式会社分析屋は、データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場の株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。
仕事内容
■ 仕事内容 フルスタックエンジニアとして、受託開発プロジェクトと自社サービス開発の両方に携わっていただきます。 クライアントのビジネス課題解決に向けて、要件定義からシステム設計、実装、運用まで一貫して担当。また、社内で進行中の生成AI関連サービスの開発プロジェクトにも参画し、最新技術を活用した開発に挑戦できます 中長期的には技術リーダーとして、チーム全体の技術力向上やプロジェクトマネジメントにも関わっていただくことを期待しています。
変更の範囲:会社が指定した業務
■業務概要
~受託開発プロジェクト~ Webサービス・アプリケーション開発(フロントエンド/バックエンド実装、システム設計) データ分析基盤の整備(ETLパイプライン開発、BIツール連携による可視化・分析支援) * クライアントとの要件定義・技術提案・進捗管理
~自社サービス開発~ 生成AIを活用したサービスの設計・開発(API設計、モデル選定・チューニング) 新規機能の企画・実装、既存機能の改善・最適化 * パフォーマンスモニタリングとスケーラビリティ対応
■業務詳細 フロントエンド/バックエンドの実装(React、Vue.js、Next.js、Python、Node.js等の使用) Webアプリケーション開発におけるシステム設計・アーキテクチャ設計の立案 コンテナ(Docker/Kubernetes)やIaC(Terraform)を活用したインフラ構築・運用 データ分析基盤の構築(ETLパイプライン開発、データウェアハウス設計) BIツール(Tableau、PowerBI)を用いたダッシュボード作成とデータ可視化 クライアントの要件に合わせたカスタムソリューションの実装と提案 ビジネスKPI向上を目指した機能改善・グロースハックの実施 システムのパフォーマンス最適化とスケーラビリティ対応
■開発環境/使用ツール クラウド:AWS、GCP、Azure BI・分析ツール:Tableau、PowerBI データベース:BigQuery、Redshift、Snowflake、Databricks プログラミング言語・ツール:Python、R、SQL、TypeScript など インフラ・DevOps:Kubernetes、Terraform、GitHub Actions 等
■案件例 大学向け統計解析WEBアプリ(規模:4名、期間:1年) →Kubernetes、Terraform、CI/CD、Tailwind CSS、Typescript、Next.js等のサーバ、フロントでモダン技術を使用 自社オウンドメディア構築(規模:2名、期間:3ヶ月) →WordPressではなく、スクラッチでの開発 https://chatgpt-consulting.net/blog/guide/generative-ai/ 生成AIを用いた新規サービス(規模:2名、期間:8ヶ月) →現在開発中 GISを使った商圏分析用WEBアプリ →ビジネスロジック構築設計対応
■メッセージ
私たちは、技術とビジネスの両面から社会に価値を生み出すことを目指しています。フルスタックエンジニアとして、幅広い技術スタックを駆使し、デジタル変革時代の新たなソリューション創出に貢献できる環境です。 受託開発で培った多様なプロジェクト経験とそこから得たナレッジを活かしながら、自社独自の新規サービスや生成AIを活用したプロダクト開発にも取り組んでいます。
~技術志向の方へ~ 当社では最新技術の積極的な導入と技術的チャレンジを歓迎しています。フロントエンドからバックエンド、インフラ領域まで幅広い技術に触れられ、エンジニアとしての総合力を高められます。 技術選定やアーキテクチャ設計といった上流工程から参画することで、サービスの根幹を技術面から支える経験が可能です。また、技術書籍の購入支援やカンファレンス参加サポート、社内勉強会など、エンジニアの成長を後押しする制度も充実しています。
~ ビジネス志向の方へ~ エンジニアとしての技術力を基盤としながら、ビジネスへのインパクト創出に関心をお持ちの方も歓迎します。当社は機能開発に留まらず、その先にあるビジネス価値の最大化を重視しています。 開発チームは事業部門と密接に連携し、KPI設定から成果検証までを一貫して行うことで、エンジニアリングの視点からビジネスをリードできます。将来的にプロダクトマネージャーやビジネスサイドへのキャリアシフトを目指す方にとっても、技術とビジネスの両方を学べる貴重な機会となるでしょう。 自身の技術力を活かしながら、事業成長をエンジニアリングで加速させることに興味をお持ちの方、ぜひご応募ください。
求められるスキル・人物像
■ 必須スキル/経験 ※サーバーサイド開発経験2年以上/以下いずれかの言語での実務経験 ・Python ・PHP ・Ruby ・Node.js
・GitやGitHubを使用したチーム開発経験 ・SQL・RDBMSの基本的な知識と実務経験 ・REST APIの設計・開発経験
■ 歓迎要件 フロントエンド開発経験(React/Vue.js/Angular等) クラウドプラットフォーム(AWS/GCP/Azure)の利用経験 DevOpsツールの活用経験 CI/CD環境の構築・運用経験 コンテナ技術(Docker/Kubernetes)の実務経験 マイクロサービスアーキテクチャでの開発経験 ビジネスKPIに基づいた開発経験 A/Bテストなどの実験設計経験 アクセス解析ツールの活用経験 プロダクトマネジメントの知識・経験
■ 求める人物像 ・他者に興味を持ち、共感力がある方 (分析を行う上で、クライアントに寄り添わなければ、課題発見や施策提案をすることは難しいです。いかに、相手の立場に立って物事を考えられるかが重要です。)
・自分で考えて発信する力がある方 (データ分析業務を通して自分の考えや意見を発信することで、顧客から必要とされる存在になります。)
・新しいことに挑戦する意欲がある方 (流れの速いIT業界であるからこそ、失敗した時こそ、成長のチャンスと考え、新たなことに挑戦する「好奇心」と「意欲」を持つ姿勢が自身のキャリアアップ実現のために大切です。)
・テクニカルスキルを向上させたい方 (SE・エンジニアスキルを活かした開発系エンジニアから分析エンジニアへのキャリアチェンジ、これまでの経験を活かして新しい技術をキャッチアップしていけます。)
■活躍している方の特徴
技術的な正確性とビジネススピードのバランスを取れる方 オーナーシップを持ってプロジェクトに取り組める方 技術選定において、ビジネス要件と保守性を考慮できる方 エンジニアリングの視点から、ビジネス課題に対する提案ができる方 ドキュメンテーションやナレッジ共有に積極的な方 クライアントとの対話を通じて、要件を適切に解釈・提案できる方 新しい技術トレンドのキャッチアップと実践的な活用ができる方 データに基づいた意思決定と改善提案ができる方
勤務地・給与・その他情報
想定年収、待遇・福利厚生、
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開発環境・現場
■ チーム詳細 ・314名以上の社員が在籍しています(2025年9月現在) ■ 働く環境 ・8割以上のメンバーがリモートワークをしています ・育休取得率は、女性が100%、男性が50%です ・社員全体の平均年齢は32歳です ※2025年9月時点 ■ 社風 ・たとえ失敗しても、その経験を糧とし、前向きにチャレンジし続ける風土が根づいていることが当社の特徴です ・何か起きた際には、不平不満を言うのではなく、話し合いの場をつくり解決に導くことを重視しています ・すべてを成長の機会と捉え、問題の解決に前向きに取り組んでいます ・経営陣からのトップダウンだけではなく、社員の意見も積極的に取り上げるボトムアップをともに行いながら社内制度を作り上げる「サンドイッチ経営」を推進しています ■ スキルアップへのサポートも充実 資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。 また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。 意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。
このPJ・案件で使われている技術
- プログラミング言語
- PythonSQL
- データベース
- MySQLPostgreSQLSQL ServerBigQuery
- クラウド
- GCP
- マーケ・データ分析ツール
- Google AnalyticsTableau
- 支給PC
- Windows
得られる経験・キャリアパス
■ ご希望に応える豊富なキャリアパス ・分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られています ・マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります
<将コース(総合職) > 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。 将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信します。
<剣コース(技術職) > 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。 組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードします。
<武士コース > よりライフワークバランスを重視したコースとなります。
事業内容の詳細
■データ利活用部(一都三県勤務) 分析屋の「入り口」として、幅広い案件に対応する部門。 SQLやExcelスキルからチャレンジでき、IT未経験からでもキャリアを築けるのが特徴です。 キャリア魅力:基礎から実務を経験し、分析領域へのステップアップが可能。
■AIビジネス部(一都三県勤務) 最先端のAI技術を駆使し、ビジネス課題を解決に導く部門。 SQL+Pythonを武器に、機械学習やAIモデルを活用した提案・実装を行い、顧客の成果創出を直接支援します。 キャリア魅力:高度な分析スキルとビジネス視点を兼ね備えた“次世代リーダー人材”へ成長できる環境。
■ACR部(一都三県勤務) データアナリストに特化し、SQLを用いて幅広い分析・レポーティング・改善提案を行う部門。 現場のデータを深掘りし、ビジネス課題を数値から解決に導きます。 キャリア魅力:データから価値を生み出し、企業変革を支える分析のプロへ成長可能。
■基盤運用構築部(一都三県勤務) データ基盤の設計・構築・運用を担い、大規模なデータ活用を支える部門。 SQLやクラウド経験を活かし、安定した分析環境を整備します。 キャリア魅力:インフラの専門性とデータ活用の最前線を掛け合わせたスキルが身につく。
■BI推進部(一都三県勤務) BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード構築を専門とする部門。 SQLに加えてTableauやPowerBIなどの経験が活かせ、企業のデータ活用を加速させます。 キャリア魅力:“見える化”を通じて経営・現場にインパクトを与える実感を得られる。
■SAC部(藤沢本社勤務) 上流工程・コンサルティングに特化した部門。 SQL+Pythonに加え、課題抽出・顧客折衝力を活かし、意思決定を支える提案型の仕事を担います。 キャリア魅力:単なる分析者ではなく「顧客課題を解決するパートナー」として活躍。
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