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<分析未経験OK>受託した案件にてデータ分析全般をお任せ!Java、Python、SQLなどを用いた実務経験を活かし、クライアントの悩みや課題を解決する分析スキルを身につけていきませんか
2024/7/16 更新
データベースエンジニア、データサイエンティスト
東京都・神奈川県
300-600万円
リモートワーク可服装自由オンライン選考可新技術に積極的面接1回残業月20時間未満実務未経験歓迎
事業概要
■ マーケティング活動の戦略立案の主軸となるデータマネジメントや、調査・分析サービスを提供
■ クライアントは都市計画・行政サービスを策定する行政や自治体が中心
仕事内容
■ 概要 ・分析未経験からデータアナリスト/データサイエンティストとして、プロジェクトに取り組める環境です ・最初はデータ分析エンジニアからスタートし、最終的にはデータアナリスト/データサイエンティストに成長していける業務です ・Java、Python、SQLなどを用いた実務経験を活かせる業務です ・ビジネス力、データサイエンス力、データエンジニアリング力の3点が求められます
■ 詳細 <仕事内容> ・入社1カ月目:データ分析スキル研修 ・入社2カ月目:データ分析プロジェクト参画
<プロジェクトの業界> 鉄道業界、アパレル業界、教育業界、通信業界、建設業界、ゲーム業界、サービス業界、Web業界、製薬業界、大学法人、行政、製造業界など
<入社後の流れ> ・データ分析エンジニアからスタートする場合は、データエンジニアリング力とデータサイエンス力を同時に学びスキルアップした後、最終的にビジネス力を身につけていきます
■ この仕事の面白み・魅力 ・鉄道、アパレル、教育など、幅広い領域のプロジェクトに参画できる可能性があるため、知見を広げることができます ・社員の意見を積極的に取り入れていく社風で、やる気と行動力があれば会社の運営に携わっていくチャンスがあります ・資格支援制度として統計検定をはじめとした一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給しているほか、データ分析に関する研修も実施しているため、幅広い領域のスキルを得られます
求められるスキル・人物像
■ 必須スキル/経験 以下、いずれかを用いた実務経験(1年以上) ・Java ・Python2 ・Python3 ・SQL ・PL/SQL ・JavaScript
■ 歓迎スキル/経験 ・プログラミング実務経験またはSQL実務経験(分析業務ではSQLやPythonでのコーディングが必要となるため)
■ 求める人物像 ・データ分析への興味がある方 ・他者に興味を持ち、共感力のある方 (分析を行う上でクライアントに寄り添わなければ、課題発見や施策提案をすることは難しいです。いかに、相手の立場に立って物事を考えられるかが重要です。)
・自分で考えて発信する力がある方 (データ分析業務を通して自分の考えや意見を発信することで、顧客から必要とされる存在になります。)
・新しいことに挑戦する意欲がある方 (失敗した時こそ、成長のチャンスと考え、新たなことに挑戦する「好奇心」と「意欲」を持つ姿勢が自身のキャリアアップ実現のために大切です。)
・テクニカルスキルを向上させたい方 (これまでの経験を活かして、新しい技術をキャッチアップできます。)
勤務地・給与・その他情報
- 勤務地
- アクセス
- 勤務時間
- 想定年収
- 雇用形態
- 休日・休暇
開発環境・現場
■ 働く環境 ・9割以上のメンバーがリモートワークをしています ・育休取得率は、女性が100%、男性が50%です ・社員全体の平均年齢は32.12歳です ■ 社風 ・たとえ失敗しても、その経験を糧とし、前向きにチャレンジし続ける風土が根づいていることが当社の特徴です ・何か起きた際には、不平不満を言うのではなく、話し合いの場をつくり解決に導くことを重視しています ・すべてを成長の機会と捉え、問題の解決に前向きに取り組んでいます ・経営陣からのトップダウンだけではなく、社員の意見も積極的に取り上げるボトムアップもともに行いながら社内制度を作り上げる「サンドイッチ経営」を推進しています ■ 評価制度 ・常に会社をより良く変えていくため、メンバーからの積極的な意見や行動を評価しています ・一人ひとりが強みを活かして活躍し、貢献の大きさが正当な評価となる仕組みになっているため自分らしく働き続けられます <平均昇給率> ※直近2年間 ・2019年入社者:136% ・会社全体:126%
このPJ・案件で使われている技術
- プログラミング言語
- JavaScriptJavaPythonPL/SQL
- データベース
- MySQLPostgreSQLSQL ServerOracleAmazon RedshiftBigQuery
- クラウド
- AWSGCPMicrosoft Azure
- プロジェクト管理
- Git
- マーケ・データ分析ツール
- BIツールGoogle AnalyticsTableau
得られる経験・キャリアパス
■ 希望に応える豊富なキャリアパス ・分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られています ・マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースがあります
<将コース(総合職) > 将来的にマネージャーとして組織を作っていきたい人、管理職を目指していきたい方向けのコースです。
<剣コース(技術職) > 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。 組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードします。
<武士コース > よりライフワークバランスを重視したコースです。
事業内容の詳細
株式会社分析屋では、東証プライム市場のSHIFTのグループ会社でデータ分析事業を展開しています。 当社のサービスの特徴は、個人情報をはじめとするクライアント先から持ち出せない機密性の高いデータを扱う際に、クライアント先に常駐することをはじめ、確実なデータの保全のために柔軟な対応ができることです。 クライアントのニーズに合わせて分析サービスだけでなくコスト削減や納期の短縮、環境構築なども提案しており、オンサイト、ニアショア、オフショアでのソフトウェア開発も可能です。
また、事業を展開する分野は大きく3つに分かれており、ライフサイエンス・マーケテイング・システム分野があります。 <ライフサイエンス> 「人々の暮らしを豊かにすること」を目的とし、ライフサイエンスに関わる新たな事業領域に積極的にチャレンジしています。 センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行います。 <マーケティング> 「視える化し、意思決定を支援する」ことを目的とし、統計データやビジネスデータを用いて分析を行っています。 各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しています。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っています。
<アナリティクス> 「企業活動の活性化と最適化」を目的とし、データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行っています。 ビジネス目標の設定から分析設計、データ収集・加工、データの可視化、分析評価や結果の報告まで、一気通貫でサービスを提供しています。
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