マッチ率

＜データ分析エンジニア＞分析未経験歓迎／東証プライム市場SHIFTグループ／完全オンライン選考・リモートワーク推奨

30日前更新

データベースエンジニア、データサイエンティスト

東京都・神奈川県

350-500万円

PythonSQL ServerOracle

リモートワーク可服装自由オンライン選考可新技術に積極的面接1回残業月20時間未満

事業概要

株式会社分析屋は、データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。プライム市場上場の株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。

仕事内容

■ 仕事内容・目的のヒアリング＆抽出データの設計・データ分析基盤の設計や構築・データ抽出/加工/集計

まずはデータ分析領域を見越し、データ処理業務を経験していただきます。データ分析業務の基盤となる知識やスキルが身に付けば、データ分析案件に参画いただくことが可能です。将来的に、分析の要件定義からクライアントへの企画提案まで、データ分析プロジェクトに関する一連の業務をお任せできればと思っています。

<開発環境/使用ツール> AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL Server/MySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど

＜案件事例＞・外資系自動車メーカーのキャンペーン施策に関する分析・医療品の開発業務・健康経営支援・行政や自治体向け社会調査サービス・広告やプロモーションの最適化・システム開発支援・健康食品通販のクロスセル最大化・サッカーチームのスタジアム来場者増加に関する分析

■ 仕事の魅力・ビジネスの企画から実装まで関わるチャンスに恵まれている・最新のデータ分析技術に触れることができる・クライアントの声を生で聞くことができる・金融/エンタメ/通信/製造/製薬/地方自治/法人その他多種多様な　業界のデータに触れることができる・データ活用によるビジネス促進、社会への貢献度が高い

■スキルアップの流れ Step１データ分析環境の理解
まずはデータ分析領域の業務を行うにあたって、データの理解から始めます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQLServer / MySQL / PostgreSQL / Oracle Databaseなど

Step２コーディング
データ分析を行う上で、必要不可欠な数値を算出します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：SQL / Python / SAS / Rなど

Step３データの可視化・分析データについて正しく理解し扱えるようになったら、いよいよ分析フェーズに移行します。 ◇ 使用環境・言語・ツール：Google Analytics / Tableau / PowerBI / その他分析ツールなど

Step４レポーティング・報告提案
データ分析結果を基に、レポーティングと考察を行います。意思決定に必要なデータを揃え、顧客が必要とするデータをわかりやすくまとめます。 ◇ 使用環境・言語・ツール：ダッシュボード(BIツール内) / PPT / Word

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験以下いずれかのご経験がある方・プログラミング言語を用いたシステム開発実務経験1年程度・SQLを使用したデータ処理業務経験・業務でのデータの分析/活用経験・データ分析に関する言語やツールの使用経験（SAS、Python、R、Tableau、SPSSなど）

■ 歓迎要件・機械学習分野の専門知識と実務経験がある方・AWS/GCP/Azureなどのクラウドサービスを使った開発経験がある方・データ分析を活用して社会の課題解決をしたい方・ITスキルを活かしてデータ分析領域にチャレンジしたい方・現状に満足せず自己研鑽をしている方・データエンジニアを目指している方

■ 求める人物像・他者に興味を持ち、共感力がある方（分析を行う上で、クライアントに寄り添わなければ、課題発見や施策提案をすることは難しいです。いかに、相手の立場に立って物事を考えられるかが重要です。）

・自分で考えて発信する力がある方（データ分析業務を通して自分の考えや意見を発信することで、顧客から必要とされる存在になります。）

・新しいことに挑戦する意欲がある方（流れの速いIT業界であるからこそ、失敗した時こそ、成長のチャンスと考え、新たなことに挑戦する「好奇心」と「意欲」を持つ姿勢が自身のキャリアアップ実現のために大切です。）

・テクニカルスキルを向上させたい方（SE・エンジニアスキルを活かした開発系エンジニアから分析エンジニアへのキャリアチェンジ、これまでの経験を活かして新しい技術をキャッチアップしていけます。）

勤務地・給与・その他情報

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開発環境・現場

■ 配属部署：SES部 ■ チーム詳細・100名以上の社員が在籍しています（2024年7月時点） ■ 働く環境・9割以上のメンバーがリモートワークをしています・育休取得率は、女性が100％、男性が50％です・社員全体の平均年齢は32歳です ※2024年7月時点 ■ 社風・たとえ失敗しても、その経験を糧とし、前向きにチャレンジし続ける風土が根づいていることが当社の特徴です・何か起きた際には、不平不満を言うのではなく、話し合いの場をつくり解決に導くことを重視しています・すべてを成長の機会と捉え、問題の解決に前向きに取り組んでいます・経営陣からのトップダウンだけではなく、社員の意見も積極的に取り上げるボトムアップをともに行いながら社内制度を作り上げる「サンドイッチ経営」を推進しています ■ スキルアップへのサポートも充実資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: PythonSQL
データベース: MySQLPostgreSQLSQL ServerOracle
マーケ・データ分析ツール: Google AnalyticsTableau
支給PC: Windows

得られる経験・キャリアパス

■ ご希望に応える豊富なキャリアパス・分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、「社員のやりたい」を尊重するべきだという思想のもとで作られています・マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります

＜将コース（総合職）＞一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、発信します。

＜剣コース（技術職）＞一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。組織の技術発展を促進する役割を担い、技術でリードします。

＜武士コース＞よりライフワークバランスを重視したコースとなります。

事業内容の詳細

▼ライフサイエンス事業　～豊かな社会へ～ライフサイエンスに関わる新たな事業領域に積極的にチャレンジしております。センサーデータを活用したIoT領域、治験統計解析、医療・福祉調査など、ライフサイエンスに関するあらゆる領域で得られたデータの解析を行います。

・統計解析業務　CRO ・研究開発支援業務・医療系データ分析業務

▼アナリティクス事業　～企業活動の最適化を目指す～データ活用により事業戦略策定や売上貢献、リスク管理等の支援を行っております。ビジネス目標の設定から分析設計、データ収集・加工から、データの可視化、分析評価や結果の報告まで、一気通貫でサービスを提供しております。

・業務効率化・DX推進支援・分析環境構築支援　（データ基盤構築、DB設計・構築、データマネジメントなど）・ビッグデータ分析支援

▼マーケティング事業　～視える化し、意思決定を支援する～各種サービスにおいて、課題のヒアリングから調査設計、データ解析まで幅広く支援しております。民間のお客様だけでなく、行政・自治体に対しての社会調査や分析支援も行っております。

・マーケティングリサーチ・調査データ解析・Webサイト制作、アプリ開発・WEBマーケティング（サイト運営コンサルティング）・行政向け支援

▼海外事業　ほか

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＜データ分析エンジニア＞分析未経験歓迎／東証プライム市場SHIFTグループ／完全オンライン選考・リモートワーク推奨

事業概要

仕事内容

求められるスキル・人物像

勤務地・給与・その他情報

開発環境・現場

このPJ・案件で使われている技術

得られる経験・キャリアパス

事業内容の詳細

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