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NEW【エッジ⾳声処理エンジニア】実世界運⽤のための⾳声処理ソフトウェア開発【リモート勤務 OK/ 受託開発】

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システムエンジニア、組込・制御・汎用系エンジニア

東京都（神保町駅）

745-979万円

DockerPythonLinux

自社サービスありリモートワーク可服装自由副業可オンライン選考可フレックス制度あり新技術に積極的ベンチャー企業裁量労働制あり

事業概要

・当社はソフトウェア技術（画像認識・音声認識・信号処理など）を用いて実社会のリアルタイムビッグデータの収集を可能にするエッジAIプラットフォームを運営・Deep Learningモデルの推論を高速化する独自のコンパイラ技術に強み。モデル設計などにおいても計算機リソースを考慮した開発を行うことで、競争力と付加価値の高いサービスを実現

仕事内容

【業務概要】 Idein のミッション「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」の実現に向けて、特に⾳声処理や空間⾳響解析に関する機能開発を担う⼈材を募集します。

【具体的な業務】・マイクロホンアレイを⽤いた録⾳デバイスの⾳声品質改善・⾳声対話エージェントにおける⾳声分野の品質改善や機能追加・機械学習モデルを使うアプリケーションの開発、機能追加、保守・上記を中⼼とした受託開発および製品開発

【取り扱う音声データの特徴】当社では、店舗での接客音声データを中心に取り扱っています。具体的には、従業員とお客様の会話、来店時の挨拶や案内、商品説明などが対象となります。音声データの収集環境は、店舗の立地や構造により多様です。比較的静かな路面店や小規模店舗もあれば、ショッピングモール内の一角にある店舗など、周囲が賑やかで店外の音声（館内アナウンス、お客様同士の会話、BGMなど）も混在するケースもあります。

そのため、雑音の多寡やデータのクレンジング・前処理の難易度も案件によって異なります。リアルな接客環境下での音声認識や雑音除去技術の研究・実装に関心のある方に最適なポジションです。

求められるスキル・人物像

・理⼯系分野の修⼠号もしくはそれと同等の経験・⾳声信号を扱う1年以上の開発経験（⼤学院での研究歴を含んでよい）・Pythonを用いた開発経験・⽇本語ネイティブまたはN1相当以上の⽇本語⼒を有すること

・理⼯系分野の博⼠・C/C++ を使った開発経験・雑⾳の多い実環境で録⾳した⾳声を扱った経験・種々の深層学習法‧機械学習法をスクラッチから実装できる能⼒・機械学習技術のドメイン応⽤の経験・コードレビュー、タスク管理などを含むチーム開発の経験・Raspberry Piなどエッジデバイスでの開発経験・先端技術を英語で⾝につけられる⽅

【所属】・配属先：AI開発部・メンバー：15名程度（協業先からの出向者も含む）　┗3〜5名の小グループに分かれて活動

【求める人物像】・IdeinのValuesを体現できる⽅・ビジネスサイドのメンバーのような非IT領域人材に対して、技術的な話を概念整理して説明できる方・新しい技術が好きな方・人と働くことが好きな方・エンドユーザーに対して直接届くサービス開発がしたい方

【Ideinが掲げるValues】『　dots (performance) & circle (imagination)　』

dots (●)：大きな成功のために、多くの失敗を高速で刻む circle (○)：個人の行動は、常にチームの価値にできる

●の連続が、刻まれる日々のパフォーマンスを表し、それが集積してイマジネーションの○を形成しています。

※詳細 https://speakerdeck.com/ideininc/ideinhui-she-shao-jie-zi-liao-ji-ji-cai-yong-zhong-92ca9fe9-009f-4795-93a8-8d61d9126536?slide=9&hsCtaTracking=eb0cd67d-1745-4648-995d-dc935c70a294%7C3b7c7f4f-494c-43eb-8aba-c119cbf07973

勤務地・給与・その他情報

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雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

言語：Python ソースコード管理：GitHub 情報共有ツール：Slack・Google Workspace・Notion その他：Docker・Linux・計算機クラスタ・RaspberryPi 【技術ブログ/Tech Blog】「受託開発にスクラムを導入してみた話〜受託開発×アジャイルの化学反応〜」 https://x.com/IdeinInc/status/1939593797064949996

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: Python
ミドルウェア・ツール: Docker
サーバー・OS: Linux
プロジェクト管理: GitHub
その他: Raspberry Pi
支給PC: 現場で選択可能（Windows/Mac）

得られる経験・キャリアパス

【得られる経験】・実際に社会で稼働するエッジデバイスでの音声処理を開発する経験・エッジデバイスの専門性とともに、JTCにはない現代的な開発スキルが身につくこと・全く新しいプロダクトを世に発信していく経験・急成長していく組織に身をおくことで得られる経験・成長機会

事業内容の詳細

近年では次世代自動車で使用されるアルゴリズム(外界の認識・モーションプランニングなど)の研究開発に取り組むなど当社独自の技術力を活かした事業展開を推し進め、合計で36億円の資金調達を行うなど次世代ユニコーンとして高く評価されています。

また、伊藤忠商事株式会社との資本業務提携を行うなど新たな事業共創に取り組んでおり、事業拡大のスピードも格段に上がっています。

「最新の技術を誰もが手軽に利用できるようになる。」そんな未来を実現させるためのプラットフォームを、ぜひ一緒に創り上げていきましょう。

【企業のミッション】「実世界のあらゆる情報をソフトウェアで扱えるようにする」

【⾃社開発プロダクト一例】『 Phonoscape 』⾳声区間検出や空間⾳響解析などの⾳声処理技術を活⽤し、対⾯接客の現場⾳声を⾃動録⾳し⾳声認識やテキスト分析に繋げてリアルデータを分析するAIマイクシステム。

【クライアントとの開発例】『マルチモーダルエージェント “Sayaˮ 』ルールベース応答検索‧⾳声認識‧⾳声合成と会話内容と合わせ、リップシンクなどに必要な⾃動⾏動⽣成のアルゴリズムを組み合わせた対話型のシステム。

『 ai cast 』「スマートシティ」における街や⾃動運転⾞両の⾒守り⽤途としての活⽤も視野にいれ、開発されたエッジ AIカメラです。⼩売業や製造業等での活⽤をはじめ、将来的にはセキュリティや防犯⽤途などのインフラカメラとしての⽤途も視野にいれています。

『 Advanced Drive 』⾃動⾞のドライバモニタリングシステムが⾏う顔特徴点検出、視線検出などの処理を廉価なCPUで動作させる効率化を実施。

【受賞一例】・英Arm社「AI Partner」選出（2020）・米NVIDIA社「Inception Program Partner」選出（2019）・Forbes「日本のスタートアップ200」選出（2019）・日本経済新聞社「NEXTユニコーン企業」選出（2019）・経済産業省「J-Startup」選出（2018）

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事業概要

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開発環境・現場

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