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NEW◢◤データサイエンスチーム◢◤データアナリスト（BI、統計）＜ジュニア・ミドル＞

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データベースエンジニア、データサイエンティスト

東京都・神奈川県

450-700万円

PythonGCPSQL ServerBigQuery

リモートワーク可服装自由オンライン選考可新技術に積極的面接1回残業月20時間未満

事業概要

株式会社分析屋は、データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。プライム市場上場の株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。

仕事内容

■ 仕事内容 BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。

変更の範囲：会社が指定した業務

■業務概要

BIツールや統計的手法を用いてデータを分析し、ビジネス上の意思決定をサポートする洞察を提供します。また、分析結果を分かりやすく可視化し、効果的に報告することでクライアントの課題解決に貢献します。

■業務詳細

* BIツール（Tableau、Power BIなど）を使用したデータの可視化と分析

　 基本的な統計分析や簡単な機械学習モデルの適用 　データ分析結果に基づく洞察の抽出とレポート作成　 クライアントへの分析結果のプレゼンテーションと提案 　定期的なダッシュボードの作成とメンテナンス　 マーケティングデータの分析と顧客インサイトの抽出 　 A/Bテストの設計と結果分析　 データ品質の検証とデータクレンジング 　他部門やクライアントとの連携によるデータ要件の定義　* 簡単なデータパイプラインの構築と管理

■開発環境／使用ツール

クラウド： AWS、GCP、Azure BI・分析ツール： Tableau、PowerBI、データベース： Bigquery、Redshift、Snowflake、Databricks プログラミング言語・ツール： SQL、Python、R など

■案件例

　 小売業：顧客セグメンテーション分析とターゲットマーケティング戦略の提案（チーム：3名、期間：3ヶ月） 　 Eコマース：ウェブサイトのユーザー行動分析とコンバージョン率改善（チーム：2名、期間：4ヶ月）　 製造業：生産ラインの効率性分析と改善策の提案（チーム：3名、期間：5ヶ月） 　金融サービス：顧客の離反予測モデル構築と防止策の立案（チーム：4名、期間：6ヶ月）　* 医療機関：患者の満足度調査分析と改善施策の提案（チーム：2名、期間：3ヶ月）

■本ポジションの魅力

多様なデータの業務経験様々な業界のクライアントプロジェクトに携わることで、幅広いデータセットや業界知識を獲得できます。
ビジネスインパクトの実感分析結果が直接クライアントの意思決定に活用されるため、自身の仕事がビジネスに与える影響を明確に感じることができます。
技術力の向上最新のBIツールや分析手法を学び、実際のプロジェクトに適用する機会が豊富にあります。
コミュニケーション力の強化分析結果を非技術者にも分かりやすく説明する機会が多く、プレゼンテーションスキルを磨くことができます。
マーケティング知識の習得顧客行動分析やキャンペーン効果測定など、マーケティングに関連する分析業務を通じて、実践的なマーケティング知識を得られます。

■メッセージ

私たちのチームは、多様なバックグラウンドを持つメンバーで構成されています。新しく加わる方も安心して馴染める環境ですよ。データの力でビジネスに革新をもたらしたい、クライアントに新たな価値を提供したい方、ぜひお力を貸していただけませんか。

～分析志向の方へ～当社では、最新のBIツールや分析手法を実際のビジネス課題に適用する機会が豊富です。データの可視化、統計分析、簡単な機械学習モデルの適用など、幅広いスキルを磨くことができます。

また、様々な業界のデータに触れることで、多角的な分析視点を養うことができます。分析力を磨きながら、ビジネスへのインパクトを実感できる環境で、あなたのスキルを存分に発揮してみませんか？

～ビジネス志向の方へ～当社では、データ分析の結果をビジネスの文脈で解釈し、具体的な施策に落とし込む経験を積むことができます。クライアントと共に課題を定義し、分析計画を立て、結果を報告するまでの一連のプロセスに携わることで、ビジネスコンサルタントとしての素養も身につきます。

また、マーケティング関連の分析プロジェクトも多く、データドリブンマーケティングの最前線で活躍できます。将来、データを活用したビジネス戦略のプロフェッショナルを目指す方にとって、貴重な経験となるでしょう。

データの力で企業のビジネスや顧客体験を向上させる。その挑戦に、あなたの分析力と創造性を貸してください。共に、データドリブンな意思決定の文化を広げていきましょう。

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験　※1年以上の関連経験目安　 BIツール（Tableau、Power BIなど）の使用経験 　 SQLを用いたデータ抽出・操作の経験　 基本的な統計知識と分析手法の理解 　 Excelを用いたデータ分析の経験　 分析結果を分かりやすく説明するコミュニケーション能力 　ビジネス課題を理解し、データ分析で解決する思考力

■ 歓迎要件　 Python、Rなどのプログラミング言語の基本的な理解 　機械学習の基礎知識と簡単なモデル構築経験　 マーケティング分析の経験（顧客セグメンテーション、LTVなど） 　データ分析関連の資格（統計検定、データサイエンス検定など）　* プロジェクトマネジメントの経験

■活躍している方の特徴

　 データを通じてビジネス課題を解決することに情熱を持つ方 　新しい分析手法やツールに対する強い好奇心と学習意欲がある方　 チーム内外と円滑にコミュニケーションを取り、協調して働ける方 　細部にこだわりながらも、全体像を見失わない方　* クライアントの立場に立って考えられる方

勤務地・給与・その他情報

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開発環境・現場

■ 働く環境・育休取得率は、女性が100％、男性が50％です・社員全体の平均年齢は32歳です ※2024年7月時点 ■ 社風・たとえ失敗しても、その経験を糧とし、前向きにチャレンジし続ける風土が根づいていることが当社の特徴です・何か起きた際には、不平不満を言うのではなく、話し合いの場をつくり解決に導くことを重視しています・すべてを成長の機会と捉え、問題の解決に前向きに取り組んでいます・経営陣からのトップダウンだけではなく、社員の意見も積極的に取り上げるボトムアップをともに行いながら社内制度を作り上げる「サンドイッチ経営」を推進しています ■ スキルアップへのサポートも充実資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど社員自らが自己研鑽に励んでいます。若手層の勢いがあり、経験が浅い社員に対してもチャレンジを促す風土があります。意欲的に取り組む姿勢さえあれば、開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。