【配属先部署のミッション】 サービス拡大に向け、ユーザーが利用する検索システムを起点にココナラユーザーへ良質な体験を提供すること。

【配属先部署の組織構成】 今回配属されるのは、「プロダクト本部」の配下にある「R&Dグループ」です。 ・R&Dグループは、3つのチームから構成されています。 ・「検索・推薦グロースチーム」「マーケ開発チーム」「ML・データ基盤チーム」という構成です。 ・エンジニアは全従業員の約1/3を占め、約60人のエンジニアが在籍しており、毎月新たな仲間が増えています（2023年4月時点）。

【募集背景】 ・これからの会社のフェーズにおいて、マッチングアルゴリズムを進化させることで事業成長をより加速していくためです。 ・検索体験の向上のためにプロダクトバックエンドと検索エンジン（Elasticsearch）とのデータ連携を構築、運用できる人材を新たにお迎えし、チームの強化を測っていきたいです。

【目指している状態】 弊社プロダクト開発に利用する技術の見直し、ユーザーに利用される価値ある開発を行うことで、今後、ユーザー数400万人、500万人とサービスを拡大を目指します。

最新の技術等を導入しながらサービス基盤を作っていきます。

マッチングアルゴリズム、検索UI、データ基盤のそれぞれの観点から高度に磨き込みを行うことで、ココナラユーザーへ優れた検索UXを提供したいです。 その結果、競合他社も含めたスキルのマーケットプレイスにおいて、同じ出品内容であれば、購入者・出品者の双方にとってココナラが最も良いマッチングができる世界を実現することで、ユーザー数400万人、500万人とサービス拡大を目指していきたいです。

【目指している状態の実現に向けての課題】 ユーザーへの質の高い体験を提供するために、今以上にデータを活用できる状態を作っていきたいが、人材が不足しています。

【具体的な業務内容】 R&Dグループでバックエンドエンジニアをご担当いただきます。プロダクトバックエンドの検索機能改善に伴う検索エンジン（Elasticsearch）とのデータ連携を構築、運用していただきます。 ・検索システムの設計 / 構築 / 運用 ・推薦（レコメンド）システムの設計 / 構築 / 運用

【開発環境】 ・言語：Ruby、Python ・データ転送：Embulk、Digdag、Fluentd ・DWH：BigQuery、Apache Airflow ・データベース：MySQL ・データ分析ツール：Domo ・ソースコード管理：GitHub ・プロジェクト管理：Asana ・コミュニケーションツール：Slack ・情報共有ツール： Confluence ・インフラ環境：GCP、AWS

【業務遂行で関わるステークホルダー】 ・プロダクト統括部門と協業し、検索 / レコメンドのUX改善に関する共同開発、など ・インフラ部門と協業し、検索基盤のマイクロサービス化、など