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【ビッグデータ管理・活用】マーケティングエージェンシーでのデータ基盤構築、整備を担うエンジニア

2024/10/2 更新

データベースエンジニア、社内SE

東京都

400-600万円

GoPHPPythonC言語

自社サービスあり服装自由オンライン選考可新規立ち上げ新技術に積極的

事業概要

ヴェネクト株式会社は2013年の設立以降、デジタルマーケティングエージェンシーとして、クライアントのビジネス課題を解決する為に、ビジネスの交通整理を行ってきました。データを軸にしながら、クライアントの現状を理解する「調査・分析」、明らかになった事実を基に立案する「戦略」、立案だけで終わらせない「施策実行」を一気通貫で行う事で、クライアントの事業成長に伴走するマーケティング支援を行っています。

仕事内容

■役割自社サービス/社内ツールの開発・運用

■業務内容社内メンバーが広告配信結果を分析しやすい形式のデータマートを構築する社内ツールの開発・運用のお仕事です。 ①GoogleやYahoo!広告の配信実績データをGoogleやYahoo!からAPIで取得。 ②そのデータをBigQuery内に格納。 ③Cloud Functions（Python使用）などの簡易アプリケーションやETLサービスを活用して、データの結合や加工を実施。

※その他に形態素解析（Python✕MeCab）や自然言語解析（Google Natural Language API）を用いたデータ分析サービスの開発・運用のプロジェクト、蓄積したデータに対して機械学習等で活用を検討・実装するプロジェクトにも携わっていただきます。

■扱うデータ日別での配信金額や広告表示回数、広告のクリック数などのRawデータ

■特に担っていただきたい内容社内メンバーが広告配信結果を分析しやすい形式のデータマート構築における以下の部分・広告配信実績のRawデータに分析軸ごとのラベル処理の実施。・データクレンジング（欠損値や異常値の処理、名寄せ処理など）・データ結合・データ型の変換

■関わり方構築するシステムの構成や仕様、データ処理方針や実装方針を自身で考えることができ、自発的に提案可能です。また、提案内容の採用の判断はトップダウンではなくチームリーダーと協議しながら決定していくので、採用されやすい環境です。構築されたツールを社内メンバーが活用するので、ダイレクトに利用者の反応を見ることができます。

■ この仕事の面白み、魅力・組織の柔軟性の高さが特徴です。例えば、具体的なソリューションを持っているのではなく、クライアントの成功のために「何をすべきか」という部分から問題の解決に向かっているスタンスです。・広告データはじめマーケティングに関するデータは規模や種類も多いので、今後の開発環境や取り扱うデータも多種多様になり、様々な開発経験が積めます。・マーケティングの知見と技術力をかけ合わせた経験を得られます。・隔週で読書会を実施しています。技術書などを読みながらアウトプットしあい、取り入れたほうがよいものはチームのルールに付け加えていっています

■開発環境《プログラミング言語/フレームワーク》メインで利用するプログラミング言語はPython。その他はGoogle Apps Scriptも利用。・Python/Flask ・Google Apps Script

《インフラ》メインで利用するインフラ環境/クラウドサービスはGoogle Cloud ・Google Cloud （Google Cloud Function、Google Cloud Storage、Google BigQuery、Google Data Fusionなど） ※AWS（AWS Elastic Beanstalk、Amazon S3、AWS Lambdaなど）も頻度は多くないですが、利用します。

《バージョン管理ツール》・GitHub

《構成管理》・Terraform

求められるスキル・人物像

■必須スキル・何らかのプログラミング言語を使ってサイト開発・運用をした経験・DBを用いたWebサイトやWebシステムの開発・運用経験があり、SQLを用いて、DB操作（CRUD）の経験

■歓迎スキル・AWS・GCPなどのマネージドサービスを用いた開発・運用経験・BigQueryなどDWHの知識や経験・ETL処理の開発・利用経験・BIツールの構築・運用経験・インフラエンジニア、SREとしての業務経験・バージョン管理ツールを利用したチーム開発の経験（GitHubを利用）

■求める人物像社内外の関係者とコミュニケーションをとりながらプロジェクト推進できる方

勤務地・給与・その他情報

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想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■ 配属：社内エンジニアチーム ■ 組織の特徴・ITコンサルやセールスプロモーション領域の経験者、メーカーや商社出身のメンバーなど様々なバックグラウンドを持つメンバーが在籍しています。・特定の手法に拘らず、自分の領域を広げることで、クライアント課題に対する解決策として何が本当に最適か、必要な提案は何か、様々な手法を用いてクライアントを課題解決に導いていきたいというクライアントファーストな志向のメンバーが揃っています。・各々が自分の得意領域・経験を活かしながら切磋琢磨していて、裁量があり、多角的に意見を出すこと、自分にはなかった視点をインプット/アウトプットが出来る環境です。・メンバーはもちろん、経営陣との距離が近く、常に最善を議論し合う事で組織を作り上げる風土です。 ■ 教育・研修制度社内全体のナレッジ向上のため、業務のスキルアップに繋がるセミナーや研修の積極的な受講を推奨しており、以下の制度があります。・MBO制度・書籍購入制度・社内ナレッジ共有会・パートナーとの勉強会・研修ツールを使った講座受講・外部講師を招いたセミナー

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: HTMLCSSGoPHPPythonC言語
フレームワーク・ライブラリ: Flask
ミドルウェア・ツール: Terraform
クラウド: AWS Lambda
プロジェクト管理: GitHub
支給PC: 現場で選択可能（Windows/Mac）

得られる経験・キャリアパス

■得られる経験中規模〜大規模データを管理・活用するデータエンジニアとしてのスキルが身につきます。

・データ管理の基礎知識：データを出し入れする為のSQLのスキルはもちろんのこと、大規模データを社内メンバーが活用しやすい形式に変換・管理するデータ構造の設計スキルも身につきます。

・インフラ・分散処理に関する知識：データ分析基盤となるインフラの知識、膨大なデータを扱いますので複数のサーバーに分散して処理する技術なども身につきます。

・クラウドサービスの知識：大規模なデータを処理させる為のプラットフォームやサービスはGoogle Cloudを筆頭としたクラウドサービスを活用しますので、大手パブリッククラウドの活用スキルも身につきます。

・プログラミングの知識：データ加工〜分析に使われるPythonをメインのプログラミング言語とし、Google系のオフィスソフトのバックエンドで動作させる為のGoogle Apps Scriptなど実装スキルも身につきます。

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【ビッグデータ管理・活用】マーケティングエージェンシーでのデータ基盤構築、整備を担うエンジニア

事業概要

仕事内容

求められるスキル・人物像

勤務地・給与・その他情報

開発環境・現場

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得られる経験・キャリアパス

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