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マッチ率

株式会社ココナラ

<データエンジニア>知識・スキル・経験を売買できる国内最大級のCtoCスキルマーケットサービス『ココナラ』の検索アルゴリズム開発をお任せします!

2023/12/1 更新

  • データベースエンジニア
  • 500-1000万円
  • 東京都
    • 自社サービスあり
    • リモートワーク可
    • 服装自由
    • 副業可
    • オンライン選考可
    • フレックス制度あり
    • ベンチャー企業
    • 上場企業

    2023/12/1 更新

    仕事内容

    【配属先部署のミッション】 サービス拡大に向け、ユーザーが利用する検索システムを起点にココナラユーザーへ良質な体験を提供すること。

    【配属先部署の組織構成】 今回配属されるのは、「プロダクト本部」の配下にある「R&Dグループ」です。 ・R&Dグループは、3つのチームから構成されています。 ・「検索・推薦グロースチーム」「マーケ開発チーム」「ML・データ基盤チーム」という構成です。 ・エンジニアは全従業員の約1/3を占め、約60人のエンジニアが在籍しており、毎月新たな仲間が増えています(2023年4月時点)。

    【募集背景】 ・これからの会社のフェーズにおいて、マッチングアルゴリズムを進化させることで事業成長をより加速していくためです。 ・検索体験の向上のためにプロダクトバックエンドと検索エンジン(Elasticsearch)とのデータ連携を構築、運用できる人材を新たにお迎えし、チームの強化を測っていきたいです。

    【目指している状態】 弊社プロダクト開発に利用する技術の見直し、ユーザーに利用される価値ある開発を行うことで、今後、ユーザー数300万人、400万人とサービスを拡大を目指します。 最新の技術等を導入しながらサービス基盤を作っていきます。

    マッチングアルゴリズム、検索UI、データ基盤のそれぞれの観点から高度に磨き込みを行うことで、ココナラユーザーへ優れた検索UXを提供したいです。 その結果、競合他社も含めたスキルのマーケットプレイスにおいて、同じ出品内容であれば、購入者・出品者の双方にとってココナラが最も良いマッチングができる世界を実現することで、ユーザー数400万人、500万人とサービス拡大を目指していきたいです。

    【目指している状態の実現に向けての課題】 ユーザーへの質の高い体験を提供するために、今以上にデータを活用できる状態を作っていきたいですが、人材が不足しています。 そのため、機械学習を活用した検索体験の向上やデータドリブンな意思決定など、データを必要とする活動のために信頼性の高いデータを提供するデータ基盤(DWH)、及びETL環境(データ抽出・加工・書き出し)を構築、運用できる人材を新たにお迎えし、チームの強化を測っていきたいです。

    【具体的な業務内容】 R&Dグループでデータエンジニアをご担当いただきます。機械学習を活用した検索体験の向上やデータドリブンな意思決定など、データを必要とする活動のために信頼性の高いデータを提供するデータ基盤(DWH)、及びETL環境(データ抽出・加工・書き出し)を構築、運用していただきます。 ・検索システムの基盤設計 / 構築 / 運用 ・推薦(レコメンド)システムの基盤設計 / 構築 / 運用 ・不正検知システムの基盤設計 / 構築 / 運用 ・データ収集基盤のSLO, SLIの定義・保守 ・データ分析ツールの管理・運用

    【開発環境】 ・言語:Ruby、Python ・データ転送:Embulk、Digdag、Fluentd ・DWH:BigQuery、Apache Airflow ・データベース:MySQL ・データ分析ツール:Domo ・ソースコード管理:GitHub ・プロジェクト管理:Asana ・コミュニケーションツール:Slack ・情報共有ツール: Confluence ・インフラ環境:GCP、AWS

    【業務遂行で関わるステークホルダー】 ・データサイエンス部門と協業し、プロダクトのマッチングに関するKPI分析、BI環境へのデータ連携、レコメンド機能の共同開発、など ・プロダクト統括部門と協業し、検索 / レコメンドのUX改善に関する共同開発、など ・CS / 健全化部門と協業し、不正検知アルゴリズム、及び検出基盤の構築、など ・インフラ部門と協業し、機械学習基盤の構築、検索基盤のマイクロサービス化、など

    求められるスキル・人物像

    ■ 必須スキル/経験 ・クラウドによるデータ基盤(DWH)の構築・運用経験(特にGCP、またはAWS, Azureの経験) ・ETL環境(データ抽出・加工・書き出し)の構築・運用経験 ・Pythonを用いた開発経験 ・データ分析ツールの管理・運用経験(Looker, Redash, Tableauなど)

    ■ 歓迎スキル/経験 ・不正検知関連の経験、知識 ・機械学習モデルの開発経験 ・MLOpsの経験(設計 / 構築 / 運用)

    ■ 求める人物像 ・“一人ひとりが「自分のストーリー」を生きていく世の中をつくる”というビジョンに共感いただける方 上記のビジョンに共感し、一緒にプロダクトを成長させていただける方と共に働きたいと考えています。 以下に、さらにいくつか当てはまれば、私たちのグループのカルチャーとマッチすると考えています。 ・どんなときでもヒトでなくコトにあたれる方 ・ミッションに向かって協働できる方 ・自分の領域を定めず、必要であればどんどん染み出していける方

    勤務地・給与・その他情報

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