マッチ率

ビッグデータを用いたブランド戦略などデータドリブンを加速するためのマーケティング支援事業においてリサーチャー業務をお任せ／マーケティングリサーチ経験を活かしませんか

7日前更新

データサイエンティスト

東京都（大門駅）

450-800万円

正社員

Python

自社サービスありリモートワーク可服装自由オンライン選考可フレックス制度あり新技術に積極的ベンチャー企業残業月20時間未満上場企業女性エンジニアが活躍中

事業概要

「国内最大級の購買ビッグデータを駆使し、消費の「真実」を解き明かす。」

株式会社True Dataは、スーパーマーケットやドラッグストアなどの小売業から得られる「ID-POSデータ（誰が・いつ・何を・いくつ・いくらで買ったか）」を基盤とした、ビッグデータプラットフォーム企業です。

年間約5.5兆円規模、延べ6,000万人規模（アクティブID数）という国内最大級の消費者購買データを扱い、小売業、消費財メーカー、そして社会全体のデジタルトランスフォーメーション（DX）を推進しています。

圧倒的なデータ資産とプラットフォーム私たちの最大の強みは、統計的に処理された断片的なデータではなく、「個人の購買行動を時系列で追跡可能なID付データ」を膨大に保有している点です。全国の小売業（スーパーマーケット、ドラッグストア等）と提携し、ポイントカード情報に紐づいた詳細なレシートデータを蓄積。この巨大なデータレイクを活用し、以下のソリューションを展開しています。

■SaaS型分析ツール（Eagle Eye / Dolphin Eye）：高度な分析ロジックを搭載したBIツールを提供。小売業のMD（マーチャンダイジング）最適化や、メーカーの商品開発・マーケティング戦略立案をデータで支援しています。

■デジタルマーケティング・広告配信：「推測」ではなく「事実（購買履歴）」に基づいた精緻なターゲティング広告を実現。購買行動変容（Uplift）の計測までを一気通貫で行います。

データサイエンスが創出する価値 True Dataのデータサイエンティスト/リサーチャーは、単なる集計業務やレポーティングに留まりません。この膨大な「実購買データ」と「AI/機械学習技術」を掛け合わせ、以下のような高度な課題解決に取り組んでいます。

・予測モデルの構築：新商品の需要予測、在庫最適化、価格弾力性分析によるダイナミックプライシングの検討。・消費者理解の深化：クラスタリングや顧客ロイヤルティ分析を通じた、One to Oneマーケティングエンジンの開発。・社会課題へのアプローチ：フードロス削減やサプライチェーンの効率化など、データを用いた持続可能な消費社会の実現。

技術環境とカルチャーエンジニアリング部門とデータサイエンス部門が密に連携し、AWS/GCPなどのクラウド環境上でモダンなデータパイプラインを構築しています。 Pythonを用いた分析はもちろん、機械学習モデルの社会実装にも積極的に挑戦できる環境です。「データで真実（True）を導き出し、意思決定を変革する」というミッションのもと、裁量を持って技術選定やアプローチを決定できる風通しの良さがあります。

「データはあるが、活用できていない」というフェーズではなく、「磨き上げられた国内最大級のクリーンなデータが既にあり、それをどう料理するか」という応用フェーズに携われることが、当社で働く最大の醍醐味です。日本の消費活動をデータで科学し、未来のスタンダードを創る挑戦を共に楽しみませんか。

●データの粒度と規模： 6,000万人規模のID-POSデータは、国内でも稀有なリソースであり、分析の信頼性と深さが違います。 ●フィードバックループ：自分の分析やモデルが、実際の店舗の棚割や新商品、アプリのレコメンドに反映され、その結果（売上）が再びデータとして戻ってくるため、PDCAを高速に回せます。 ●キャリアパス：分析スペシャリストとしての道だけでなく、プロダクト開発に関わるエンジニアや、ビジネス課題を解決するデータコンサルタントなど、志向に合わせたキャリア形成が可能です。

株式会社True Dataについて

仕事内容

■ 概要リサーチャー業務をお任せします。

■ 詳細　■データ収集: 　　クライアントのオーダーに基づき必要なデータを収集。　　社内のクラウド環境よりSQLを用いて購買データを抽出・整理。

　■データ分析: 　　収集したデータに対して、統計分析、データマイニング、テキストマイニングなどの手法を用いて分析を実施。　　BIツールやExcel、Pythonなどを活用。　　データの可視化（グラフや図表作成）を行い、分析結果を分かりやすく整理。

　■分析結果の解釈と洞察: 　　分析結果から、事業課題の解決や新たな示唆につながるインサイト（洞察）を見出す。　　データに基づいた客観的な根拠をもって、結論や提言を導き出す。

　■レポート作成と報告: 　　分析結果、インサイト、提言などを分かりやすくまとめたレポートを作成。

　■調査結果の活用支援: 　　調査結果が実際の事業活動に活かされるよう、関係部署と連携し、施策の実行や効果測定をサポート。　　定期的に調査結果を共有し、データドリブンな意思決定を促進。

　■最新トレンドのキャッチアップ: 　　常に新しい調査手法やデータ分析技術、市場動向などを学習し、業務に活かせるよう努める。

丁寧に業務を教えてもらえる環境です。
それぞれの強みを活かせる業務をお任せします。

求められるスキル・人物像

■ 必須スキル/経験・社外との折衝の経験・市場調査会社またはマーケティング部にてマーケティングリサーチの経験（3年以上）

＜以下、業務経験必須＞・調査の仕様決定（重要）・調査票の作成（重要）・調査結果の集計（ASSUM、AccessなどExcel以外での集計経験）・調査結果をまとめたレポートの作成

※最終学歴：大学卒業以上

■ 求める人物像・SQL、Pythonの習得意欲がある方（現状はどちらも未経験可）・プロモーション目的以外の定量調査の経験が豊富な方（アンケートの最後に商品のランディングページに飛ばす案件は不可）

勤務地・給与・その他情報

想定年収、待遇・福利厚生、
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勤務地
アクセス
勤務時間
想定年収
雇用形態
休日・休暇

開発環境・現場

■ 配属先：アナリティクス&テクノロジー部　アナリティクス・ソリューショングループ

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語: Python
データベース: BigQuery
クラウド: GCP
支給PC: Windows

事業内容の詳細

株式会社True Dataは、全国のスーパーマーケットやドラッグストアなどの小売業から蓄積される「ID-POSデータ（消費者購買データ）」を基盤とし、小売業、消費財メーカー、そして社会全体のマーケティング・DX（デジタルトランスフォーメーション）を支援するビッグデータプラットフォーム企業です。

「データと知恵で未来をつくる」をパーパスに掲げ、テクノロジーの力で世界中の消費ビッグデータを価値ある情報へと変換し、企業の意思決定や社会課題の解決に貢献しています。

独自のビッグデータ・エコシステム私たちの事業の核となるのは、国内最大級の規模を誇る「True Dataプラットフォーム」です。

・データの規模と質：全国の有力な小売業と連携し、アクティブID数で約6,000万人規模、年間購買データ量で約5.5兆円規模という、統計的にも極めて信頼性の高いデータを保有しています。

・ID-POSデータとは：単なる「何が売れたか（POS）」ではなく、ポイントカード情報等に基づく「誰が、いつ、どこで、何を、いくつ、いくらで、何と一緒に買ったか、そしてリピートしたか」まで追跡可能なデータです。これにより、性年代などの属性情報と、実際の購買行動を紐づけた深層分析が可能になります。

主要ソリューションとプロダクト蓄積されたデータレイクを活用し、主に「SaaS型分析ツール」「デジタルマーケティング」「カスタムソリューション」の3つの領域で事業を展開しています。

① SaaS型分析ソリューション（Eagle Eye / Dolphin Eye）誰でも手軽にビッグデータを活用できるBIツール・クラウドサービスを開発・提供しています。・Eagle Eye（イーグルアイ）：消費財メーカー向け。自社商品が「どんな人に」「どの競合商品と比較され」「どのように買われているか」を可視化。新商品開発やプロモーション戦略の立案に不可欠なインフラとして、大手メーカーを中心に多数導入されています。・Dolphin Eye（ドルフィンアイ）：小売業向け。店舗の売上分析、顧客の離反・定着分析、棚割（陳列）の最適化などを支援し、売場作りを科学します。

② デジタルマーケティング・広告配信事業「推測」ではなく「事実（購買履歴）」に基づいた、精度の高いターゲティング広告を実現します。・ターゲティング：例えば「特定のベビー用品を買った人」「最近、競合のビールへブランドスイッチした人」など、実際の購買行動に基づいたセグメントに対して広告配信が可能です。・効果検証：広告を見た人が、実際に店舗でその商品を購入したかどうかをID-POSデータで検証。オンラインの広告接触とオフラインの実購買を繋ぐ、確かなROI測定を提供します。

③ データを活用したDX・コンサルティング SaaSツールではカバーしきれない高度な課題に対し、データサイエンティストが個別に分析・モデル構築を行い、課題解決を支援します。・需要予測・自動発注：気象データやカレンダー要因、過去の販売実績をAIで解析し、適正な発注数を算出。在庫ロス・廃棄ロスの削減に貢献します。・ダイナミックプライシング等の実証実験：価格弾力性の分析や、店舗DXに向けた新たなアルゴリズム開発など、R&D要素の強いプロジェクトも推進しています。

事業の社会的意義と今後の展望 True Dataが目指すのは、単なるマーケティング支援に留まりません。この巨大なプラットフォームを通じて、サプライチェーン全体の最適化と社会課題の解決を目指しています。・ムダの削減（フードロス対策）：メーカーと小売が同じデータを見て意思決定することで、「作りすぎ」「運びすぎ」「余らせすぎ」といったサプライチェーンの非効率を解消します。・地域活性化とインバウンド対応：地域ごとの購買特性の可視化や、インバウンド需要の予測などを通じて、地域経済の活性化をデータで後押しします。・リテールメディアの構築：今、世界的に注目される「リテールメディア（小売店舗やアプリを媒体とした広告事業）」の領域においても、当社のデータ基盤がそのエンジンとしての役割を期待されています。

■データサイエンティストにとっての魅力当社には、「データはあるが整備されていない」という課題はありません。すでにクレンジングされ、標準化された「即戦力のビッグデータ」が目の前にあります。この圧倒的なデータ資産を使い、統計解析、機械学習、AIなどの技術を駆使して、ビジネスの現場に「新しい解」を実装していく。日本の消費活動の最前線を、あなたの技術でリードできる環境がここにあります。

株式会社True Data

株式会社True Dataは2000年に設立された、データマーケティング・コンサルティングを行う企業です。社名と同じ名称のデータベース『True Data』は、ドラッグストアやスーパーマーケットなど小･･･

ビッグデータを用いたブランド戦略などデータドリブンを加速するためのマーケティング支援事業においてリサーチャー業務をお任せ／マーケティングリサーチ経験を活かしませんか

事業概要

仕事内容

求められるスキル・人物像

勤務地・給与・その他情報

開発環境・現場

このPJ・案件で使われている技術

事業内容の詳細

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