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テックリード&プロダクトマネージャー募集/国の研究開発事業にも採択された医療AIの開発に参加しませんか?
2023/11/28 更新
テックリード
東京都(赤羽橋駅)
600-800万円
自社サービスあり服装自由オンライン選考可新技術に積極的ベンチャー企業裁量労働制あり
事業概要
■ 長時間心電図解析ソフトウェアの研究開発をしています
■ 高い技術力と良質なデータを強みとしています
仕事内容
■概要 ・当社のシステム開発担当役員と協力し、コアプロダクトの開発・運用を推進して頂きます ・自らソフトウェアの設計、Webサービスの運用を行うと共に、デザイナーやプログラマーを含む開発チームをマネジメントして頂きます
■詳細 ・不整脈自動解析AIソフトウェアおよびクラウドサービスの開発 ・不整脈自動解析AIを用いたデータ解析・データ利活用システムの開発 ・製薬会社/CRO向け業務システムおよび臨床試験用システム(主として循環器領域およびその周辺領域)
■この仕事の面白さ、魅力 ・医師やAIエンジニア、IoTスペシャリストなど、複合領域の専門家で構成されたプロフェッショナル集団です ・専門分野に高い知見を持った人たちと一緒に働けるので、業務を通して知識やノウハウを学んでいけます ・社員には落ち着いた性格の人が多数。一人ひとりが自分の、そして組織全体の目標に向かって懸命に働いています
求められるスキル・人物像
■必須スキル/経験 ・WEBサービス系の開発経験3年以上ある方 ・WEBサービスの運用経験2年以上ある方
■歓迎スキル/経験 ・求められた要件に対して適切な先行技術(文献、製品、研究発表など)を見つけ、理解し、実装する能力 ・JavaScriptを用いた何らかの領域でのソフトウェア開発のご経験 ・医療系の知見
■求められる人物像 ・基本的な機械学習、画像処理の興味関心をお持ちの方 ・マーケットインでソフトウェア開発を進めることに関心のある方 ・バックエンド/フロントエンド/モバイルアプリという分業にこだわらず新しい領域にチャレンジしたい方 ・企画から運用まで一貫してソフトウェアサービスの開発・運用に携りたい方 ・ヘルスケアサービスのグローバル展開にチャレンジしたい方 ・自ら開発案件およびデータ解析案件に対して企画・問題設定し、モデル構築、検証・実装していく姿勢をお持ちの方
勤務地・給与・その他情報
- 勤務地
- アクセス
- 勤務時間
- 想定年収
- 雇用形態
- 休日・休暇
開発環境・現場
■チーム構成 ・開発リーダー ・AIスペシャリスト ・業務委託の方 6名 ※内訳(SE2名、PG2名、Webエンジニア2名) ・プログラミング言語:JavaScript ・フレームワーク :Vue.js Node.js ・データベース:PostgreSQL ・ミドルウェア・ツール:Docker ・クラウド:Microsoft Azure ・OS:Windows ・プロジェクト管理:GitHub ・コミュニケーションツール:Slack
このPJ・案件で使われている技術
- プログラミング言語
- JavaScript
- フレームワーク・ライブラリ
- Vue.jsNode.jsTensorFlow
- データベース
- PostgreSQL
- ミドルウェア・ツール
- ZabbixDocker
- クラウド
- Microsoft Azure
- サーバー・OS
- Windows
- プロジェクト管理
- GitHub
- コミュニケーションツール
- Slack
得られる経験・キャリアパス
得られる経験 ものづくりのスタートの段階からアジャイル型で製品開発を進められます。
■キャリアパス システム開発部門全体を束ねるマネージャーとして活躍していただきたいです
事業内容の詳細
株式会社カルディオインテリジェンスは、医療現場の解析技術にデジタルトランスフォーメーション(DX)をもたらすことを目指し、2019年10月に創業したヘルステックベンチャーです。 心臓疾患領域の中でも特に不整脈の早期発見、あるいは高精度の発見にフォーカスし、医療機器の開発やAIの研究開発を行っています。
クラウド実装可能なソフトウェアや医療機器の製造・販売を進めており、2020年11月には、長時間心電図解析ソフトウェア『SmartRobinTM』の製品化を実現。専門医でなくても心房細動の診断を容易にできるようになることで、僻地などで診断が難しい患者の早期発見治療につなげるとともに、専門医の負担軽減にも貢献します。 AI領域では、『隠れ心房細動診断支援AI』の研究開発に注力。医師の専門的な所見のデータと、ディープラーニングの技術をもとに心電図の解析部分でAIを活用します。これにより、患者に発作がなくても、不整脈の兆候を察知することが可能になります。 高い技術力と良質なデータを強みとし、提携先の医院で6~7年ほど蓄積してきた心電図のデータを使用し、社内のAIエンジニアと、数理科学の高い専門性を持つCTOの高田が開発や研究を推進しています。
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