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【インフラエンジニア】医療xAI オンリーワンヘルステックベンチャー/自社サービス/会社規定のリモートワークあり
2024/10/16 更新
サーバーエンジニア、インフラエンジニア
東京都(赤羽橋駅)
500-900万円
自社サービスありリモートワーク可服装自由オンライン選考可ベンチャー企業
事業概要
1.人工知能を用いた自動診断システムの研究・開発・製造・販売業務 2.コンピュータソフトの研究・開発・製造・販売・特許ライセンシング業務および受託開発サービス 3.医薬品・医療機器・その他一般機械器具の研究・開発・輸出入・製造・販売・貸与・修理・特許ライセンシング業務および受託サービスほか
仕事内容
当社では、医療機関向けのWebクラウドシステム開発に携わるインフラエンジニアを募集しています。
弊社が提供するクラウドサービス「SmartRobin AI シリーズ」のインフラチームに関与していただきます。バックエンドのチームメンバーと協力しながら、以下のようなタスクを担当していただきます。
・Azureによるインフラ開発 ・Kubernetesによるマイクロサービス開発支援 ・Datadogによる監視システムの開発
当社は新サービス開発や既存サービスの機能強化に取り組む一方で、ビジネススケールの拡大に耐えうるシステム改善施策の実行も重視しています。そのため、以下のような施策を実行、スキルアップしながら一緒にチャレンジしていただきたいと考えています。
・スケーラビリティを意識したマイクロサービスの開発 ・DevOps体制の整備 ・AWS,GCPなどの他クラウド検討
コミュニケーションを円滑にするため、毎日のstandupミーティングでは作業内容、進捗の確認、開発ミーティングでは、各自の課題の共有、解消を行います。
求められるスキル・人物像
【必須条件】どちらか1つのご経験で大丈夫です! ・インフラエンジニア実務経験 3年以上 ・Azureの構築経験 2年以上
【歓迎要件】 ・医療系システムの構築経験 ・セキュリティー技術に係わる知見 ・ネットワーク技術に係わる知見 ・マネージメント経験
【求める人物像】 ・主体的にコミュニケーションがとれる方 ・マーケットインでソフトウェア開発を進めることに関心のある方
勤務地・給与・その他情報
- 勤務地
- アクセス
- 勤務時間
- 想定年収
- 雇用形態
- 休日・休暇
開発環境・現場
【開発環境】 言語:JavaScript/Node.js 主要技術:Vue.js(Nuxt.js)、Express リポジトリ管理:GitHub 主要インフラ技術:Azure、Docker、Kubernetes DB:PostgreSQL CI:GitHub Actions 情報共有: Slack、Asana、Figma、Google Workplace、Notion 開発手法:アジャイル 会社全体は専門職のメンバーも在席しているのでベンチャーですが落ち着いた雰囲気を持つ社員が集まっています。 エンジニアチームは個人とチーム全体で検討を進めながら目標に向かって日々努力している相談のしやすいオープンなチームです。
このPJ・案件で使われている技術
- プログラミング言語
- JavaScript
- ミドルウェア・ツール
- DockerKubernetes
- クラウド
- Microsoft Azure
- 支給PC
- Windows
得られる経験・キャリアパス
【仕事のやりがい】 ・研究者の研究成果を元に、今まで世の中にない新しいシステムを自身で開発することができます。 ・プロトタイプ開発を通じて、医療現場のお客様の課題をダイレクトに吸収、自身で開発した成果をお客様に還元することで、医療現場の課題解決に貢献できます。 ・開発の自由度が高く新しい技術を取り入れた開発が可能です。
【キャリアパス】 幅広い経験を積みながら、コミュニケーションスキルを高め、PL/PMを目指すことができます
事業内容の詳細
株式会社カルディオインテリジェンスは、医療現場の解析技術にデジタルトランスフォーメーション(DX)をもたらすことを目指し、2019年10月に創業したヘルステックベンチャーです。 \総額8億5千万円の資金調達/※2023年11月時点 医師やAIエンジニア、IoTスペシャリスト、事業開発などの専門家で構成される多様性のある集団です。 心臓疾患領域の中でも特に不整脈の早期発見、あるいは高精度の発見にフォーカスし、医療機器の開発やAIの研究開発を行っています。
心電図の自動判読技術は、機械学習の苦手分野ということもあり成長しておらず、世界中の患者さんが充分な検査・診断・治療機会を得られないという課題がありました。 当社では【世界初の技術開発】に成功し(※)、ディープラーニングにより、目視では見逃してしまうような微細な兆候も発見可能になり、これまでの自動判読とは一線を画す、心電図判定人工知能を実現しています。
※PCT国際出願済特許8件あり(2024年10月時点)
「良質で膨大な心電図データ」と「専門医による注釈」による製品開発・AIソリューションを強みに、心電図のAI自動解析支援システムの開発・提供を通して、クリニックや遠隔地など専門医がいない医療現場をサポートしています。 医療現場に直結する製品開発となるため、社会貢献性が高くやりがいの大きい仕事です。
今後は、 ・提供中のサービスをより分かりやすい・使いやすくするための改良 ・あらたなWebサービス提供に向けた新規開発 を実施するために、活躍頂けるWebエンジニアを必要としています。
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