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NEW【データアナリスト】AIツール×データで顧客のビジネスを動かす / 上流コンサルティングへのステップアップ職

1日前 更新

データサイエンティスト、AI・機械学習エンジニア

東京都・神奈川県

500-700万円

正社員

リモートワーク可服装自由オンライン選考可新技術に積極的面接1回残業月20時間未満女性エンジニアが活躍中

事業概要

株式会社分析屋は、データ分析とIT全般の支援を主軸とする専門企業です。 プライム市場上場の株式会社SHIFTのグループ会社として、メーカーや金融など幅広い業界に向けて、データ基盤構築からAI・機械学習モデル開発、データリテラシー教育まで総合的なサポートを展開しています。

仕事内容

＜仕事内容＞ データエンジニアとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータアナリティクス基盤（DWH/データマート/ETLパイプラインなど）の設計・構築・運用、およびBIツールなどを用いたデータ活用・可視化支援を担当します。

【具体的な業務内容】 ・金融・エンタメ・製造など、多種多様なクライアントのデータ構造を理解し、最適なデータ基盤（DWH/データレイク等）のアーキテクチャ設計・構築 ・SQLやPythonを用いた、大量データのETL（抽出・加工・シームレスな連携）パイプラインの構築・バッチ処理の実装 ・データ分析の「属人化した手作業」を排除するための、モダンなデータエンジニアリング手法（バージョン管理やCI/CDなど）の導入・推進 ・TableauなどのBIツールを用いたデータの可視化（ダッシュボード構築）や、顧客への簡単なデータ示唆出し、レポート資料作成（アナリスト的要素） ・将来的には、3〜5名程度の小規模なプロジェクトにおいて、進捗管理やメンバーのコードレビュー（品質管理）などのリード業務

変更の範囲：会社が指定した業務

＜ 案件事例＞ ・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング ・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定 ・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング（BIツールでのダッシュボード作成等） ・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析（ビッグデータ分析、統計解析）及び分析結果報告、施策立案 ・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務（データ資産・品質管理など）

＜上記以外の主要取引＞ 　SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、 　官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を 　多数いただいております。

求められるスキル・人物像

※以下、いずれか一つを満たすこと ・IT業界におけるシステム開発・保守の実務経験（目安2年以上、言語不問） ・SQLを用いたリレーショナルデータベース（RDB）の設計、またはデータ抽出の実務経験 ・Python、Java、PHPなどを用いたバックエンド（サーバーサイド）の開発、またはバッチ処理の実装経験（いずれか一方で可）

・3〜5名程度のチームでのサブリーダー、進捗管理、または後輩のコードレビュー経験 ・GitHub CopilotやCursorなどのAIツールを、開発実務で日常的にフル活用している経験 ・データベースのパフォーマンスチューニング（インデックス設計、スロークエリ改善など）の経験 ・TableauやLooker StudioなどのBIツールに触れた経験、または社内向け資料作成の経験 ・「言われた通りに作る」だけでなく、プロジェクトの利益や目的意識を持って自走した経験

・当社のコアマインドである「おもてなし分析（顧客への徹底的な伴走）」への共感

・責任感とPMの素養 技術を自己目的化せず、プロジェクトの成果や顧客の利益を意識して自走できる方 コードレビュー

・品質へのこだわり AIが出したコードを鵜呑みにせず、バグやビジネスロジックの矛盾を見抜けるデバッグ力がある方

・新しい領域への挑戦意欲 既存のシステム開発から「データ領域」へと専門性を広げ、アナリスト要素も含めてスキルを拡張したい方

勤務地・給与・その他情報

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休日・休暇

開発環境・現場

【開発環境/使用ツール】 AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど

このPJ・案件で使われている技術

プログラミング言語
PythonSASSQL
データベース
MySQLPostgreSQLSQL Server
クラウド
AWSGCP
マーケ・データ分析ツール
TableauGoogle Analytics
支給PC
Windows

得られる経験・キャリアパス

■ 得られる経験 ＜スキルアップへのサポート＞ 資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。 さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。 また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど 社員自らが自己研鑽に励んでいます。 若手層の勢いがあり、 経験が浅い社員に対しても チャレンジを促す風土があります。 意欲的に取り組む姿勢さえあれば、 開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。 技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。

■ キャリアパス 分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、 「社員のやりたい」 を尊重するべき ャリアパス だという思想のもとで作られております。 マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、 社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。

▼将コース (総合職) 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。 将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、 発信する。

▼剣コース(技術職) 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。 組織の技術発展を促進する役割を担い、 技術でリードする。

▼武士コース よりライフワークバランスを重視したコースとなります。 ~Withコロナへの取組み〜

事業内容の詳細

■データ利活用部（一都三県勤務） 分析屋の「入り口」として、幅広い案件に対応する部門。 SQLやExcelスキルからチャレンジでき、IT未経験からでもキャリアを築けるのが特徴です。 キャリア魅力：基礎から実務を経験し、分析領域へのステップアップが可能。

■AIビジネス部（一都三県勤務） 最先端のAI技術を駆使し、ビジネス課題を解決に導く部門。 SQL＋Pythonを武器に、機械学習やAIモデルを活用した提案・実装を行い、顧客の成果創出を直接支援します。 キャリア魅力：高度な分析スキルとビジネス視点を兼ね備えた“次世代リーダー人材”へ成長できる環境。

■ACR部（一都三県勤務） データアナリストに特化し、SQLを用いて幅広い分析・レポーティング・改善提案を行う部門。 現場のデータを深掘りし、ビジネス課題を数値から解決に導きます。 キャリア魅力：データから価値を生み出し、企業変革を支える分析のプロへ成長可能。

■基盤運用構築部（一都三県勤務） データ基盤の設計・構築・運用を担い、大規模なデータ活用を支える部門。 SQLやクラウド経験を活かし、安定した分析環境を整備します。 キャリア魅力：インフラの専門性とデータ活用の最前線を掛け合わせたスキルが身につく。

■BI推進部（一都三県勤務） BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード構築を専門とする部門。 SQLに加えてTableauやPowerBIなどの経験が活かせ、企業のデータ活用を加速させます。 キャリア魅力：“見える化”を通じて経営・現場にインパクトを与える実感を得られる。

■SAC部（藤沢本社勤務） 上流工程・コンサルティングに特化した部門。 SQL＋Pythonに加え、課題抽出・顧客折衝力を活かし、意思決定を支える提案型の仕事を担います。 キャリア魅力：単なる分析者ではなく「顧客課題を解決するパートナー」として活躍。

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