NEW【データエンジニア】開発経験からデータ×上流コンサルへ / 多種多様な業界のデータを動かすステップアップ職
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データサイエンティスト、AI・機械学習エンジニア
東京都・神奈川県
500-700万円
正社員
リモートワーク可服装自由オンライン選考可新技術に積極的面接1回残業月20時間未満実務未経験歓迎女性エンジニアが活躍中
事業概要
株式会社分析屋は、データ分析支援を主軸とし、IT全般にサービス領域を拡げております。 プライム市場上場の株式会社SHIFTグループとして、近年は売上150%成長を目指し高い売上高を継続しています。
仕事内容
データアナリストとして、顧客企業のビジネス課題解決に向けたデータ分析・可視化、およびそれに伴う施策の提案・伴走(おもてなし分析)を担当します。
【具体的な業務内容】 ・顧客の「なんとなく困っている」という抽象的なビジネス課題のヒアリング・論理的な整理 ・SQLを用いたデータベースからのデータ抽出(SELECT、JOIN、GROUP BY等)および集計 ・Pythonを用いたデータ加工、レポート作成の自動化スクリプト・バッチの作成 ・TableauなどのBIツールやExcelを用いた数値の可視化(ダッシュボード構築) ・抽出・可視化したデータに基づく、顧客(または社内)への報告・経営課題に対する改善提案 ・ChatGPTなどの生成AIツール、プロンプトエンジニアリングを駆使した分析業務の効率化・新しい分析プロセスの構築
変更の範囲:会社が指定した業務
< 案件事例> ・鉄道会社におけるインバウンド客の受け入れ態勢を整えるための課題整理から要件定義、調査、レポーティング ・教育業界における学習用アプリの利用者数増加のためのアクセス解析、KPI設定 ・消費財メーカーの新商品開発における分析設計からBIツールを用いて分析環境を作成、パネルデータを用いたKPIの可視化・レポーティング(BIツールでのダッシュボード作成等) ・ソーシャルゲームの離脱率改善に向けたデータ分析設計、ログデータの加工・集計・分析・解析(ビッグデータ分析、統計解析)及び分析結果報告、施策立案 ・データ全体のライフサイクルにわたる管理業務(データ資産・品質管理など)
<上記以外の主要取引> SHIFT商流で、大手自動車メーカー、大手人材企業、大手家電メーカー、大手SIer、 官公庁などのクライアント様から、分析支援や業務効率化・DX推進支援のご依頼を 多数いただいております。
求められるスキル・人物像
※以下、いずれか一つを満たすこと ・IT業界における実務経験(目安2年以上、開発・運用不問) ・社内システムやアプリの開発・設計・プログラミング実務経験 ・SQL、またはPythonを用いた実務経験(いずれか一方で可。実務でデータベースからデータを抽出する、あるいはPythonで簡易スクリプトやデータ加工のコードを書いた経験
・データやツールを用いて、業務改善やレポーティングをした何らかの実績 ・現職で、抽出したデータをもとに社内(または顧客)へ報告・提案した経験 ・BIツール(Tableauなど)やExcelを用いて数値を可視化し、何らかのアクションに繋げた経験 ・ChatGPTなどのAIツールの積極的な活用意欲、プロンプトエンジニアリングの経験 ・最新のITトレンドに対する自発的な興味・インプット
・当社のコアマインドである「おもてなし分析(顧客への徹底的な伴走)」への共感
・抽象的・論理的コミュニケーション能力 顧客の曖昧な要望を整理し、ステークホルダーと対話できる方
・目的意識の高さ 技術をツールとして捉え、「何のために分析・開発するのか」という目的(ビジネス成果)にこだわる方
・AI/テクノロジーへの柔軟性 新しいAIツールへの抵抗がなく、業務効率化の視点を持っている方 ・抽象的・論理的コミュニケーション能力
勤務地・給与・その他情報
想定年収、待遇・福利厚生、
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開発環境・現場
【開発環境/使用ツール】 AWS/GCP/Azure/Tableau/SAS/SPSS/Oracle Database/SQL ServerMySQL/PostgreSQL/Google AnalyticsSQL/Python/Rなど
このPJ・案件で使われている技術
- プログラミング言語
- PythonSASSQL
- データベース
- MySQLPostgreSQLSQL Server
- クラウド
- AWSGCP
- マーケ・データ分析ツール
- TableauGoogle Analytics
- 支給PC
- Windows
得られる経験・キャリアパス
■ 得られる経験 <スキルアップへのサポート> 資格支援制度として統計検定など、一部の資格取得に対しては会社が受験費用を支給。 さらに、これまでの実績を活用したデータ分析に関する研修も実施しています。 また、業務後の時間で定期的に有志の勉強会を行い、不明点は適宜上長に相談するなど 社員自らが自己研鑽に励んでいます。 若手層の勢いがあり、 経験が浅い社員に対しても チャレンジを促す風土があります。 意欲的に取り組む姿勢さえあれば、 開発案件だけでなく人事や組織形成に関する領域の業務にも携わることが可能。 技術的にスキルアップをしながら幅広いキャリアを形成していきたい方にはおすすめの環境です。
■ キャリアパス 分析屋のキャリアパスは、各個人の特性を活かし、 「社員のやりたい」 を尊重するべき ャリアパス だという思想のもとで作られております。 マネジメント/技術/ライフワークバランスなどの、 社員が重視する働き方を実現するためのコースとなります。
▼将コース (総合職) 一般的に管理職を目指していきたい方向けのコースです。 将来マネージャーとして組織を作っていきたい人、自ら考えを持ち、 発信する。
▼剣コース(技術職) 一般的に技術職でキャリアを積み上げていきたい人向けのコースです。 組織の技術発展を促進する役割を担い、 技術でリードする。
▼武士コース よりライフワークバランスを重視したコースとなります。 ~Withコロナへの取組み〜
事業内容の詳細
■データ利活用部(一都三県勤務) 分析屋の「入り口」として、幅広い案件に対応する部門。 SQLやExcelスキルからチャレンジでき、IT未経験からでもキャリアを築けるのが特徴です。 キャリア魅力:基礎から実務を経験し、分析領域へのステップアップが可能。
■AIビジネス部(一都三県勤務) 最先端のAI技術を駆使し、ビジネス課題を解決に導く部門。 SQL+Pythonを武器に、機械学習やAIモデルを活用した提案・実装を行い、顧客の成果創出を直接支援します。 キャリア魅力:高度な分析スキルとビジネス視点を兼ね備えた“次世代リーダー人材”へ成長できる環境。
■ACR部(一都三県勤務) データアナリストに特化し、SQLを用いて幅広い分析・レポーティング・改善提案を行う部門。 現場のデータを深掘りし、ビジネス課題を数値から解決に導きます。 キャリア魅力:データから価値を生み出し、企業変革を支える分析のプロへ成長可能。
■基盤運用構築部(一都三県勤務) データ基盤の設計・構築・運用を担い、大規模なデータ活用を支える部門。 SQLやクラウド経験を活かし、安定した分析環境を整備します。 キャリア魅力:インフラの専門性とデータ活用の最前線を掛け合わせたスキルが身につく。
■BI推進部(一都三県勤務) BIツールを用いたデータ可視化やダッシュボード構築を専門とする部門。 SQLに加えてTableauやPowerBIなどの経験が活かせ、企業のデータ活用を加速させます。 キャリア魅力:“見える化”を通じて経営・現場にインパクトを与える実感を得られる。
■SAC部(藤沢本社勤務) 上流工程・コンサルティングに特化した部門。 SQL+Pythonに加え、課題抽出・顧客折衝力を活かし、意思決定を支える提案型の仕事を担います。 キャリア魅力:単なる分析者ではなく「顧客課題を解決するパートナー」として活躍。
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